Collège des technologies de l’information de Montréal
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CERTIFICATIONS

Google Cloud - Niveau Associé
APERÇU

La certification de niveau associé de Google Cloud est une certification de niveau intermédiaire qui peut être utilisée comme une étape intermédiaire vers les certifications de niveau professionnel. Cette certification permet à l'associé de se familiariser davantage avec Google Cloud et ses composants. En obtenant cette certification, l'associé sera capable de coder et de travailler avec tous les composants de Google Cloud. L'associé de Google Cloud pourra également décrire les cas d'utilisation commerciale courants et comment les solutions cloud soutiennent une entreprise. Les concepts tels que le calcul, le stockage, les bases de données, la sécurité, la tarification, l'équilibrage de charge, les conteneurs et les solutions de réseau dans Google Cloud (GCP) sont clairement expliqués.

Horaire : Lundi, Mercredi, Vendredi - 18h à 21h

KEY FEATURES

  • Google Cloud - Associate Level

    Être formé par des experts de l'industrie

    Nos cours sont dispensés par des professionnels avec des années d'expérience ayant appris de première main les meilleures techniques, concepts et derniers outils demandés.
  • Google Cloud - Associate Level

    Programme de certification officielle

    Notre programme est mis à jour régulièrement avec le dernier syllabus de certification officielle afin de vous préparer pour l'examen.
  • Google Cloud - Associate Level

    Crédit d'impôt

    Revendiquez jusqu'à 25% des frais de scolarité et des crédits d'impôt pour frais de scolarité de vos impôts.
  • Google Cloud - Associate Level

    Réduction sur le bon de certification

    Un bon de réduction jusqu'à 50% sera fourni.
  • Google Cloud - Associate Level

    Accès au laboratoire 24/7

    Nos étudiants ont accès à leurs laboratoires et à leur matériel de cours à toute heure du jour ou de la nuit pour maximiser leur potentiel d'apprentissage et garantir leur réussite.

Ce module explique l'aperçu de base du cloud computing, les régions et les zones disponibles dans le GCP, les concepts de Google Compute Engine (GCE) comme la création de la première machine virtuelle, les types de machine et les images, les adresses IP internes et externes, l'adresse IP statique, le serveur Web configuration à l'aide de GCE, création de VM à l'aide de modèles d'instance et d'images personnalisées et enfin utilisation de la console GCP.
Explorez Google Compute Engine et créez la VM.

Ce module fournit une vue d'ensemble du moteur de calcul, des groupes d'instances et de l'équilibrage de charge. En savoir plus sur le moteur de calcul Google (GCE), créer la première machine virtuelle, installer le serveur Web HTTP sur le GCE, utiliser le script de démarrage, les modèles d'instance et l'image personnalisée, l'utilisation des remises d'utilisation soutenue et des remises sur engagement d'utilisation, réduire les coûts à l'aide de la VM préemptive, locataire unique nœuds, types de machines personnalisés, groupes d'instances gérés, équilibrage de charge et création d'un équilibreur de charge.

Ce module explique les concepts de services gérés tels que IAAS, PAAS et SAAS dans GCP, en comprenant l'évolution des conteneurs et de l'orchestration des conteneurs, des services, du SAAS (Software as a Service), du modèle de responsabilité partagée et des services de calcul GCP.

Ce module a abordé les concepts des services de calcul GCP, Google App Engine (GAE), les environnements App Engine - standard et flexible, IaaS ou PaaS ou SaaS - catégories de services et scénarios, Google Kubernetes Engine (GKE), création d'un cluster GKE, création d'un déploiement et d'un service, mise à l'échelle des déploiements et redimensionnement des pools de nœuds, mise à l'échelle automatique, suppression du service GKS, déploiement et cluster, fonctions Google cloud V2.

Ce module fournit des informations sur le concept de stockage de fichiers de blocs et d'objets dans GCP, explorant le stockage de blocs et de fichiers dans GCP V2, jouant avec le stockage d'objets dans GCP, le stockage dans le cloud dans GCP et ses classes de stockage, le SLA pour les classes de stockage, le stockage dans le cloud - gestion du cycle de vie et transfert des données vers le cloud – en ligne, service de transfert et transfert

Ce module présente les différents types de bases de données viables dans google cloud comme le cloud SQL, Cloud Spanner, la base de données relationnelle OLAP dans google cloud – BigQuery, les bases de données NOSQL dans google cloud – Firestore, Datastore et BigTable, la base de données en mémoire dans google cloud – Memory store et working avec des bases de données et en choisissant des bases de données.

Ce module explique les concepts d'Identity Access Management dans Google Cloud, Cloud IAM, les rôles et les comptes de service. Organiser les ressources cloud de Google telles que les projets, les dossiers et l'organisation, explorer les comptes de facturation, les meilleures pratiques IAM, les clouds publics vs privés vs hybrides, mettre en œuvre un cloud hybride avec un VPN cloud et une interconnexion clod, comprendre la gestion de l'identité des utilisateurs dans GCP et le service de politique d'organisation et la politique IAM à plusieurs niveaux.

Ce module explique les concepts tels que le passage au bare metal dans google cloud, google cloud VMware Engine, la migration pour le moteur de calcul, la migration pour Anthos et GKE. Sujets DevOps tels que l'intégration continue, le développement et la livraison dans Google Cloud, l'infrastructure en tant que code, les opérations dans Google Cloud, l'ingénierie de la fiabilité du site (SRE) - métriques et meilleures pratiques.

Ce module couvre l'un des concepts importants de google cloud qui est le pub Sub. Il est principalement utilisé dans la construction des pipelines de données. Ce module se concentre sur l'exploration de la sous-publication de pub dans le cloud et la consommation d'un message avec une démo et un flux de données cloud.

Ce module présente l'architecture des concepts de Google Cloud comme le couplage lâche avec Pub Sub, Cloud dataproc, Big data Flow - Batch Ingest, Streaming Data, IOT, Data Lakes, Exploring API management - Apigee, Endpoints, API Gateway, Intelligence artificielle et machine learning concepts dans google cloud et ML plus rapide dans google cloud.

Ce module vous donne une idée de la transformation numérique avec le cloud, le cloud est un catalyseur pour la transformation numérique, la modernisation de l'infrastructure avec Google Cloud, la modernisation des applications avec Google Cloud et la modernisation de la plate-forme commerciale avec Google Cloud

Ce module donne une idée de la gestion des coûts dans Google Cloud, comme le coût total de possession (TCO), les modèles de tarification basés sur la consommation par rapport aux prix fixes, les modèles de dépenses/CapEx vs OpEx, les facteurs déterminants des coûts, l'exploration du calculateur de tarification du cloud Google, la gestion des coûts GCP et gestion des coûts – meilleures pratiques.

COMPÉTENCES ACQUISES

QUI PEUT POSTULER ?

Pour les professionnels de la mise en réseau qui souhaitent se familiariser avec la terminologie et les concepts par rapport à la plate-forme GCP et naviguer quotidiennement dans la console de gestion GCP dans leur travail.
Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur les serveurs fondamentaux, Google Compute Engine (GCE), Google Virtual network et Google Kubernetes Engine (GKE).
Ceux qui cherchent à valider une capacité professionnelle à travailler avec les services de base de données cloud de Google, y compris Cloud BigTable et Cloud Spanner.
Professionnels cherchant une augmentation de salaire sur le long terme. Dans une enquête similaire réalisée auprès des employeurs, les statistiques indiquent qu'une recrue se sent plus à l'aise d'embaucher un professionnel certifié que de recruter un professionnel non certifié.

Admissibilité et Exigences

Aucune connaissance préalable de Google Cloud Platform n'est attendue. Il s'agit d'un certificat d'entrée de gamme pour commencer votre carrière dans le cloud. Un diplôme d'études secondaires ou collégiales suffit pour acquérir la connaissance de ce certificat.

 

Prérequis

La connaissance de n'importe quel langage de programmation et de la mise en réseau est suggérée pour faciliter l'apprentissage de ce cours.

Certifié Google Cloud – Certification de leader numérique dans le cloud


À la fin de ce cours de certification, vous :

  • Recevez un certificat reconnu par l'industrie du MCIT.
  •  
  • Préparez-vous pour la certification officielle Google Cloud Certified Cloud Digital Leader.
     

PLEIN FEUX SUR NOS INSTRUCTEURS

— F.A.Q —

Absolument. N'hésitez pas à contacter notre bureau, nous serons plus qu'heureux de travailler avec vous pour répondre à vos besoins de formation.
Tous nos instructeurs exceptionnellement qualifiés ont une bonne expérience de la formation et de l'industrie, et sont certifiés AW dans leur domaine respectif. Chacun d'entre eux a été sélectionné grâce à une procédure rigoureuse comprenant une évaluation de profil, un examen technique et une démonstration de formation.
Oui, il y a des bons pour passer l'examen officiel.
Après avoir terminé les cours de certification, vous recevrez un certificat CTIM.