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Science des données

Diploma programs

Master essential skills for your dream career

Master Certificate in Microsoft AI Engineering

From AI Foundations to Solutions Architect
Advance from Microsoft AI-900 fundamentals to AI-102 solution design. Gain hands-on skills in Python, ML, Deep Learning & Generative AI using TensorFlow. Build real-world, agentic AI applications.

Start Date : 13 oct. 2025

Durée :6 Months

Master Certificate in Data Science and Generative AI

Fast-track your career in AI and data science by mastering Python, machine learning, deep learning, NLP, and generative AI. Gain hands-on experience building AI-driven solutions with expert-led labs and projects. Prepare for high-demand roles like Data Scientist, AI Engineer, and Machine Learning Specialist.

Start Date : 13 oct. 2025

Durée :6 mois

Master Certificate in Generative AI for Business Leaders

Strengthen your skills to harness generative AI for strategic impact. Discover practical applications that enhance decision-making, streamline operations, and fuel innovation throughout your organization. Gain the expertise to lead responsible AI adoption, unlocking new business value and delivering measurable results.

Start Date : 13 oct. 2025

Durée :5 months

Master Certificate in AI and Machine Learning

This carefully curated Master Certificate in AI and Machine Learning program will lead you toward a successful career in AI and ML. You will also explore some of the latest advancements in the AI space, such as ChatGPT and GenAI, create conversational Chatbots, and learn content generation and LLMs.

Start Date : 13 oct. 2025

Durée :6 mois

Master Certificate in Applied Generative AI

Master practical skills in generative AI by exploring prompt engineering, LLM architecture, transformers, and agentic AI. Build and fine-tune real-world applications using tools like ChatGPT, LangChain, and Azure AI Studio.

Start Date : 13 oct. 2025

Durée :5 months

Analyste / Développeur en intelligence d'affaires Microsoft

Le programme Azure Data Engineer du CTIM a été conçu en partenariat avec des experts en données et des organisations de premier plan à Montréal.

Start Date : 13 oct. 2025

Durée :8 mois

Science des données

Le programme de Science des données du CTIM a été élaboré avec des experts et des organisations de l’industrie afin de garantir…

Start Date : 13 oct. 2025

Durée :10 mois

Cours de certification

Obtenez des certificats prisés par l’industrie

Analyse d'affaires et gestion de la chaîne d'approvisionnement

infonuagique et cybersécurité

Programmation et tests de logiciels

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A Business Intelligence (BI) Developer designs, builds, and maintains systems that collect, store, and process data...

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Vos avantages éducatifs exclusifs

1

Flexible
Schedule

A man films a sunset through a large window in a modern home.

2

Experienced
Instructors

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Relevant
curicculum

4

Placement
Assistance

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Développez votre confiance grâce à la pratique concrète




Build practical experience that

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and sandboxes set in real-world

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Information Technology

Collège des technologies de l
’information de Montréal

200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa

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The Machine Learning market is expected to reach USD 419.94 Billion by 2030 at a Compound Annual Growth Rate(CAGR) of 34.8%, indicating the increased adoption of machine learning among companies.

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Avec plus de 5 000 diplômés et près de 20 ans d’excellence, le CTIM est le seul collège axé sur l’informatique au Québec, offrant mentorat et succès aux futurs professionnels chaque jour.


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Le Collège de technologie de l'information de Montréal offre des programmes d'attestation d'études collégiales approuvés par le ministère de l'Éducation, conçus pour répondre aux exigences évolutives du marché du travail.

Découvrez nos programmes dans quatre domaines de pointe des TI, développés en collaboration avec des leaders de l'industrie tels que Microsoft, Oracle, AWS, Cisco et IBM. Nos partenariats académiques garantissent un apprentissage pratique et des compétences pertinentes pour l'industrie afin d'aider les étudiants à réussir dans le paysage technologique compétitif d'aujourd'hui.

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Date de début : 13 oct. 2025

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