Ce cours donne un aperçu des concepts et pratiques fondamentaux dans les domaines de l’Intelligence d’affaires (BI), de la Science des données et du « Big data ». Il explore les techniques, les outils et les méthodologies utilisés pour collecter, analyser et tirer des informations précieuses à partir des données, répondant ainsi à la demande croissante de prise de décision basée sur les données dans divers secteurs.

Le cours vise à enseigner aux individus comment utiliser les fonctionnalités et les outils du produit SQL Server liés à la mise en œuvre d'un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d'acquérir les compétences techniques nécessaires à l'écriture de requêtes SQL. Ce cours sur SQL Server constitue la base de tous les différents rôles liés à la science des données l’intelligence d’affaires,, Science des données, développement Big Data et administration de bases de données.

Ce cours sur la visualisation des données et les rapports est conçu pour doter les participants des compétences et connaissances essentielles nécessaires pour utiliser efficacement Microsoft Power BI pour l'analyse et la visualisation des données, combinées à une base solide en concepts et techniques statistiques. Il fournit une compréhension complète des méthodologies statistiques et de l'application pratique de Power BI pour prendre des décisions basées sur les données. Après avoir terminé ce cours, les étudiants seront capables de créer des rapports, des indicateurs de compétence clés et des tableaux de bord à l'aide de Power BI, des dernières technologies et méthodes de « reporting »

Le cours de programmation Python est conçu pour emmener les participants du niveau débutant au développeurs Python expérimentés. Que vous soyez nouveau en programmation ou que vous cherchez à développer vos compétences en codage, ce cours propose une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. Grâce à un mélange de leçons théoriques, d'exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et développeront la capacité de créer un large éventail d'applications.

Le cours fournit une introduction approfondie et pratique au sujet de l'apprentissage automatique. Les idées, méthodes et algorithmes fondamentaux de l'apprentissage automatique sont abordés dans ce cours. Le cours comprend une étude approfondie des statistiques, une variété de techniques d'apprentissage automatique liées à l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé, des sujets liés au « Deep Learning » et une introduction aux réseaux de neurones.

Des compétences avancées en Python sont cruciales pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer les compétences en programmation Python que vous avez acquises dans le cours précédent en mettant en œuvre l'apprentissage automatique à l'aide de bibliothèques Python telles que TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn. Vous apprendrez toutes les bibliothèques Python avancées utilisées dans le monde réel de la science des données. La formation Science des données avec Python vous aide à faire progresser votre carrière dans le domaine des science de données.

Ce cours est conçu pour enseigner aux étudiants comment s'intégrer au marché du travail canadien. Au fil des 4 séances, nous examinons le type d'état d'esprit nécessaire pour réussir dans le processus de recherche d'emploi, comment rédiger le CV et les lettres de motivation, nous pratiquons les techniques d'entretien et bien plus encore.

À la fin du programme, les étudiants travaillent sur un projet simulé en temps réel par l'industrie au cours duquel ils construisent des bases de données et en extraient des informations, créent des modèles de données et préparent des rapports de visualisation.