Collège des technologies de l’information de Montréal
Montreal College of Information Technology English flagEN FlagFR

LEA.CV Analyste en intelligence d’affaires et visualisation, profil Science des données

Data Science

APERÇU

 Le programme Analyste en intelligence d’affaires et visualisation, profil Science des données offre un enseignement approfondi en science des données et en apprentissage automatique, ainsi qu'une expérience pratique de l'utilisation d'outils et de technologies importants, tels que Python, Tableau et des idées d'apprentissage automatique. Le projet final de ce cours vous préparera à l'emploi en vous donnant une expérience pratique qui peut être appliquée aux défis du monde réel.

Les professionnels des données sont très demandés ; Selon la Banque d'emplois du Canada, Au cours des années 2019 à 2028, une pénurie de main-d'œuvre à l'échelle nationale est prévue pour cette catégorie professionnelle.

PLAN DE COURS

Scientifique des données
-(900 heures)-

Téléchargez le syllabus

Ce cours donne un aperçu des concepts et pratiques fondamentaux dans les domaines de l’Intelligence d’affaires (BI), de la Science des données et du « Big data ». Il explore les techniques, les outils et les méthodologies utilisés pour collecter, analyser et tirer des informations précieuses à partir des données, répondant ainsi à la demande croissante de prise de décision basée sur les données dans divers secteurs.

Le cours vise à enseigner aux individus comment utiliser les fonctionnalités et les outils du produit SQL Server liés à la mise en œuvre d'un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d'acquérir les compétences techniques nécessaires à l'écriture de requêtes SQL. Ce cours sur SQL Server constitue la base de tous les différents rôles liés à la science des données l’intelligence d’affaires,, Science des données, développement Big Data et administration de bases de données.

Ce cours sur la visualisation des données et les rapports est conçu pour doter les participants des compétences et connaissances essentielles nécessaires pour utiliser efficacement Microsoft Power BI pour l'analyse et la visualisation des données, combinées à une base solide en concepts et techniques statistiques. Il fournit une compréhension complète des méthodologies statistiques et de l'application pratique de Power BI pour prendre des décisions basées sur les données. Après avoir terminé ce cours, les étudiants seront capables de créer des rapports, des indicateurs de compétence clés et des tableaux de bord à l'aide de Power BI, des dernières technologies et méthodes de « reporting »

Le cours de programmation Python est conçu pour emmener les participants du niveau débutant au développeurs Python expérimentés. Que vous soyez nouveau en programmation ou que vous cherchez à développer vos compétences en codage, ce cours propose une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. Grâce à un mélange de leçons théoriques, d'exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et développeront la capacité de créer un large éventail d'applications.

Le cours fournit une introduction approfondie et pratique au sujet de l'apprentissage automatique. Les idées, méthodes et algorithmes fondamentaux de l'apprentissage automatique sont abordés dans ce cours. Le cours comprend une étude approfondie des statistiques, une variété de techniques d'apprentissage automatique liées à l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé, des sujets liés au « Deep Learning » et une introduction aux réseaux de neurones.

Des compétences avancées en Python sont cruciales pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer les compétences en programmation Python que vous avez acquises dans le cours précédent en mettant en œuvre l'apprentissage automatique à l'aide de bibliothèques Python telles que TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn. Vous apprendrez toutes les bibliothèques Python avancées utilisées dans le monde réel de la science des données. La formation Science des données avec Python vous aide à faire progresser votre carrière dans le domaine des science de données.

Ce cours est conçu pour enseigner aux étudiants comment s'intégrer au marché du travail canadien. Au fil des 4 séances, nous examinons le type d'état d'esprit nécessaire pour réussir dans le processus de recherche d'emploi, comment rédiger le CV et les lettres de motivation, nous pratiquons les techniques d'entretien et bien plus encore.

À la fin du programme, les étudiants travaillent sur un projet simulé en temps réel par l'industrie au cours duquel ils construisent des bases de données et en extraient des informations, créent des modèles de données et préparent des rapports de visualisation.

Become ready for the workplace

Ces programmes MCIT vous préparent à l’emploi.

ÉVÉNEMENTS DE RÉSEAUTAGE

Réseautage intelligent avec les entreprises / Les enseignants partagent leur réseau / Le réseautage entre pairs / Rencontre avec les recruteurs.

ÉVÉNEMENTS DE RÉSEAUTAGE
X ÉVÉNEMENTS DE RÉSEAUTAGE

Le CV est la clé pour donner de l’impact à votre profil..

PRÉPARATION À L'ENTREVUE

Création de CV, formation LinkedIn, simulations d'entretiens animées par les entreprises, préparation aux entrevues techniques, entrevues comportementales.

PRÉPARATION À L'ENTREVUE
X PRÉPARATION À L'ENTREVUE

Nous vous accompagnons pour transformer vos projets en portfolios pertinents.

PRÉPARATION DU PORTFOLIO

Enrichissez votre portfolio avec des projets pertinents / Les portfolios racontent votre histoire / Mettez de l’avant votre expérience.

PRÉPARATION DU PORTFOLIO
X PRÉPARATION DU PORTFOLIO

Mentorat et orientation – la clé de la réussite professionnelle..

MENTORAT

Les mentors, les instructeurs ou les étudiants gradués vous aident à comprendre les compétences requises pour le cheminement de votre carrière et la voie pour décrocher l'emploi de vos rêves !

MENTORAT
X MENTORAT

QUI PEUT POSTULER ?

Démarrer la carrière : pour les personnes qui entrent sur le marché du travail ou qui souhaitent modifier leur statut professionnel actuel. Le programme Analyste en intelligence d’affaires et visualisation, profil Science des données du CTIM peut vous aider à faire cette transition ou à démarrer une nouvelle carrière en tant que Scientiste des données.
Avancées professionnelles : maîtrisez les techniques, outils et terminologies pratiques pour collecter et traiter des informations commerciales afin d'en tirer des informations et de prendre des décisions commerciales.
Professionnels : mineurs de données qualifiés et personnel d'analyse, le programme Analyste en intelligence d’affaires et visualisation, profil Science des données peut en outre vous aider à apprendre à exploiter ces données, à formuler des plans d'action et à les présenter aux parties prenantes concernées.
Nouveaux diplômés : nouveaux diplômés universitaires qui souhaitent élargir leurs compétences et bonifier leurs connaissances.
Data Science
Sihame B

Développeur BI Groupe Touchette

Data Science
Mario A

Développeur BI National Bank, Canada

Data Science
Aasma A

Data Science
Amadou Tapa S

Spécialiste en SAP

Admissions Process

Le processus d'admission implique la présentation de plusieurs documents clés

  • Les candidats doivent fournir leur diplôme et leurs relevés de notes
  • Le plus haut niveau d'éducation.
  • CV mis à jour détaillant votre expérience professionnelle et votre éducation
  • Acte de naissance traduit en anglais ou en français
  • 2 photos récentes

Après avoir réussi, le collège accorde à l'étudiant un diplôme AEC Analyste en intelligence d’affaires et visualisation.


 900 heures
 

Voies de certification

PLEIN FEUX SUR NOS INSTRUCTEURS

Loans & Scholarships

Bourses d’études pour nouveaux gradués

Les étudiants qui ont obtenu un diplôme postsecondaire ou un grade d'un établissement admissible au cours des deux dernières années.

Bourses d’études pour nouveaux immigrants

Étudiants arrivés au Canada depuis deux ans ou moins au moment de la soumission de leur demande

Bourses d’études basées sur le mérite

Le Collège des technologies de l'information de Montréal offre des bourses d'études basées sur le mérite aux candidats pour qui leurs contributions académiques ou professionnelles sont exceptionnelles.

Autres options

Nous avons également un programme de bourses d’études pour les étudiants qui ont été licenciés au cours des 6 derniers mois.

montrealcollege

Autonomisez les étudiants grâce à l’aide financière 

Transmettre notre engagement envers la réussite des étudiants par le biais d’un soutien financier.

Aide financière aux études (AFE)

Faites une demande auprès du gouvernement pour obtenir une aide financière aux études (AFE).

Prêts provenant de partenaires

Nos partenaires financiers offrent des prêts et un accompagnement personnalisé aux entrepreneurs locaux et aux professionnels formés à l’international.

Conseils d'application

professionals.
Nos partenaires financiers offrent des prêts et un accompagnement personnalisé aux entrepreneurs locaux et aux professionnels formés à l’international.

montrealcollege

TÉMOIGNAGE DE LA COMMUNAUTÉ

Je suis un étudiant international d'Haïti. J'ai évalué plusieurs collèges et choisi le Collège des technologies de l'information de Montréal en tenant compte de plusieurs facteurs, notamment les frais de scolarité, le contenu du programme et la méthodologie de prestation. Avec le recul, je sens que j'ai fait le bon choix. La méthodologie de formation mixte de l'école consistant à combiner une formation en classe dirigée par un instructeur avec des aides à l'apprentissage en ligne a augmenté et accéléré mon apprentissage. Je suis heureux d'avoir rejoint le Collège de Montréal et je suis bel et bien sur la bonne voie pour réaliser mes rêves de carrière.

Sacha Vieux Roy — Former student

    CALENDRIER

    14 février 2025

    S'inscrire avant 13 février 2025

    13 juin 2025

    S'inscrire avant 12 juin 2025

    11 octobre 2025

    S'inscrire avant 10 octobre 2025

    Les étudiants internationaux doivent postuler trois mois avant la date de début.

    — F.A.Q —

    Notre programme Science des données couvre une gamme complète de sujets, notamment l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, l'exploration de données, la modélisation prédictive, la visualisation de données et les langages de programmation tels que Python. Les étudiants apprennent à extraire des informations et à prendre des décisions basées sur des données à partir de grands ensembles de données.

    Oui, nos programmes sont conçus pour accueillir des étudiants de différents niveaux d'expertise, y compris les débutants. Nos instructeurs et nos cours sont adaptés aux débutants afin de leur fournir une base solide, quel que soit leur niveau d'expertise.

    Pour être admissible à un programme d'études menant à une attestation d'études collégiales (AEC), l'étudiant doit détenir une formation jugée suffisante par le collège et répondre à l'une des conditions suivantes :

    1. elle a interrompu ses études à temps plein ou poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant au moins 2 sessions consécutives ou une année scolaire.
    2. elle est visée par une entente conclue entre le collège et un employeur ou elle bénéficie d’un programme gouvernemental.
    3. elle a interrompu ses études à temps plein pendant une session et a poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant une session.
    4. elle est titulaire du diplôme d’études professionnelles. Est admissible à un programme d’études conduisant à une attestation d’études collégiales, le titulaire du diplôme d’études secondaires qui satisfait à l’une des conditions suivantes:
      • le programme d’études permet d’acquérir une formation technique dans un domaine pour lequel il n’existe aucun programme d’études conduisant au diplôme d’études collégiales;
      • le programme d’études est visé par une entente conclue entre le ministre et un ministère ou un organisme du gouvernement du Québec en matière de formation.

    L'étudiant doit répondre aux exigences suivantes

    • Connaissance du matériel informatique et des systèmes d'exploitation comme Windows, MacOs.
    • Notions avancées en mathématiques
    • Il est bon d'avoir des connaissances d’un langage de programmation

    Le contenu du programme est élaboré par des leaders reconnus par l'industrie tels que Enterprise Big Data Framework, Microsoft, Python, garantissant ainsi l'alignement avec les dernières normes et pratiques de l'industrie. Chaque programme est soigneusement conçu pour doter les étudiants des connaissances et des compétences nécessaires pour exceller dans le domaine de leur choix et poursuivre en toute confiance des certifications du monde réel.

    Nos programmes utilisent une combinaison de cours magistraux, d'exercices pratiques en laboratoire, d'études de cas et de projets du monde réel pour garantir une expérience d'apprentissage complète. Nous donnons également accès à des ressources en ligne et à des forums d’assistance pour un apprentissage supplémentaire.

    Oui, nous facilitons les stages et les opportunités d'expérience pratique avec des partenaires de l’industrie pour aider les étudiants à appliquer leurs compétences dans des scénarios du monde réel et à acquérir une expérience précieuse.

    Les diplômés de ce programme peuvent poursuivre divers parcours professionnels, notamment celui d'analyste en business intelligence, de data scientist, d'ingénieur big data, d'ingénieur de données, d'analyste de données, etc. Notre équipe de services d’orientation professionnelle fournit des conseils et un soutien pour le placement et l’avancement professionnel.

    Oui, nous proposons des options d'études flexibles, notamment des cours du soir à temps partiel et des cours en ligne, pour répondre aux besoins des étudiants ayant des horaires chargés ou ceux qui ne peuvent pas y assister en personne.

    Collège des technologies de l'information de Montréal

    200-1255, boul. Robert-Bourassa
    Montréal, Québec H3B 3B2

    +1 514-312-2383
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