Collège des technologies de l’information de Montréal
Montreal College of Information Technology English flagEN FlagFR

LEA.CV Analyste en intelligence d’affaires et visualisation, profil Science des données

Data Science

APERÇU

 Le programme Analyste en intelligence d’affaires et visualisation, profil Science des données offre un enseignement approfondi en science des données et en apprentissage automatique, ainsi qu'une expérience pratique de l'utilisation d'outils et de technologies importants, tels que Python, Tableau et des idées d'apprentissage automatique. Le projet final de ce cours vous préparera à l'emploi en vous donnant une expérience pratique qui peut être appliquée aux défis du monde réel.

Les professionnels des données sont très demandés ; Selon la Banque d'emplois du Canada, Au cours des années 2019 à 2028, une pénurie de main-d'œuvre à l'échelle nationale est prévue pour cette catégorie professionnelle.

PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES

  • Data Science

    Formés par des experts de l’industrie

    Nos cours sont dispensés par des professionnels ayant des années d’expérience et utilisent les meilleures techniques, concepts et outils les plus demandés.
  • Data Science

    Apprentissage par projet

    Notre programme est mis à jour régulièrement, reflétant les dernières tendances de l’industrie, garantissant que tous nos diplômés sont préparés pour le marché du travail.
  • Data Science

    Apprendre en travaillant

    En étudiant avec nos instructeurs experts de l’industrie, vous aurez des conseils pour vous aider à réseauter dans le domaine, vous offrant ainsi un avantage unique.
  • Data Science

    Infrastructure de pointe

    CTIM : Installation de pointe avec plus de 20 laboratoires, centres de données et serveurs, le tout au cœur du centre-ville, donnant accès au transport en commun et aux quartiers des affaires.
  • Data Science

    Accès au laboratoire 24h/7j

    Nos étudiants ont accès à tout leur matériel didactique à toute heure de la journée pour maximiser leur potentiel d'apprentissage et garantir leur réussite.
*Programme orienté vers l’industrie *Programme adapté au marché du travail *Apprendre avec des experts de l’industrie *Apprendre pendant que vous travaillez *Outils technologiques de pointe *Accès au laboratoire 24/7 *Stage coopératif disponible *Réseau de plus de 5000 anciens étudiants *Infrastructure de pointe (VM dédiée pour chaque étudiant)

PLAN DE COURS

Scientifique des données
-(900 heures)-

Téléchargez le syllabus

En savoir plus sur la science des données - ce que c'est, qui travaille en tant que scientifique des données et ce qui peut être réalisé grâce à la discipline.

Vous recevrez une introduction approfondie aux outils et méthodes d'analyse de données de Python dans ce cours. Il présentera des techniques de nettoyage et de manipulation des données.

L'abstraction de Series et DataFrame en tant que structures de données clés pour l'analyse de données sera également abordée, ainsi que des didacticiels sur la façon d'utiliser efficacement les tableaux groupés, fusionnés et croisés dynamiques.

Les étudiants auront la capacité de prendre des données tabulaires, de les nettoyer, de les manipuler et d'effectuer des analyses statistiques fondamentales.

Avoir des compétences avancées en Python est crucial pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer les compétences en programmation Python que vous avez acquises dans le cours précédent en les appliquant à des projets analytiques.

Vous apprendrez Python pour la science des données ainsi que des concepts tels que la gestion des données, l'informatique mathématique, etc., en utilisant une approche d'apprentissage mixte.

La formation Data Science with Python peut vous aider à faire progresser votre carrière en tant que data scientist.

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser SQL pour stocker, interroger et manipuler des données.

SQL est un langage de programmation spécialisé conçu pour gérer les données dans une base de données relationnelle et est utilisé par de nombreuses applications et organisations à travers le monde.

Ce cours vous aide à maîtriser Tableau Desktop, un outil d'intelligence d'entreprise, de création de rapports et de visualisation de données largement utilisé. Avec l'aide de notre formation Tableau, vous pouvez faire progresser votre profession d'analyste et acquérir des compétences employables.

Les employeurs accordent une grande importance aux compétences de Tableau pour les postes liés aux données, et notre cours vous apprend à utiliser efficacement l'outil pour la préparation des données, la création de tableaux de bord interactifs, l'ajout de différentes dimensions et l'analyse approfondie des valeurs aberrantes.

Les fondements mathématiques de l'apprentissage automatique sont donnés au début de ce cours. Avant de passer à la régression multivariée et logistique, il commence par un examen de l'algèbre linéaire et de la régression linéaire univariée.

De plus, il change de sujet chaque semaine pour couvrir un large éventail de modèles et d'approches d'apprentissage automatique. L'apprentissage en profondeur, les machines à vecteurs de support et l'analyse en composantes principales en sont quelques-unes.

Enfin, il aborde des questions pratiques pertinentes telles que la manière de planifier et d'utiliser d'importantes initiatives d'apprentissage automatique. Vous aurez une compréhension approfondie de l'apprentissage automatique, de ses idées et de ses méthodologies à la fin du cours. De plus, vous pourrez utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique de base tels que le clustering k-means et la rétropropagation.

Vous aurez la chance de mettre en pratique vos compétences nouvellement acquises tout au long du projet.

Vous apprendrez à résoudre un problème de science des données pratique et pertinent pour l'industrie grâce à des séances de mentorat ciblées, du traitement des données et de la création de modèles à la communication des résultats et des idées de votre entreprise.

Le projet est la dernière étape de la formation en science des données et vous donnera l'occasion de le mettre en pratique dans un cadre pratique.

COMPÉTENCES ACQUISES

QUI PEUT POSTULER ?

Démarrer la carrière : pour les personnes qui entrent sur le marché du travail ou qui souhaitent modifier leur statut professionnel actuel. Le programme Analyste en intelligence d’affaires et visualisation, profil Science des données du CTIM peut vous aider à faire cette transition ou à démarrer une nouvelle carrière en tant que Scientiste des données.
Avancées professionnelles : maîtrisez les techniques, outils et terminologies pratiques pour collecter et traiter des informations commerciales afin d'en tirer des informations et de prendre des décisions commerciales.
Professionnels : mineurs de données qualifiés et personnel d'analyse, le programme Analyste en intelligence d’affaires et visualisation, profil Science des données peut en outre vous aider à apprendre à exploiter ces données, à formuler des plans d'action et à les présenter aux parties prenantes concernées.
Nouveaux diplômés : nouveaux diplômés universitaires qui souhaitent élargir leurs compétences et bonifier leurs connaissances.
Data Science
Sihame B

Développeur BI Groupe Touchette

Data Science
Mario A

Développeur BI National Bank, Canada

Data Science
Aasma A

Data Science
Amadou Tapa S

Spécialiste en SAP

CONDITIONS D’ADMISSIBILITÉ

Il s’agit d’un programme de formation initiale mais il suppose que les apprenants ont :
Le diplôme d’études secondaires.
Bonne connaissance des applications Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint)
Terminé des études postsecondaires (en gestion des affaires, en sciences sociales ou en technologie de l’information) ou sont titulaires d’un diplôme de CÉGEP ou ont une année d’expérience pertinente.

 

La connaissance des concepts de Java ou de gestion de base de données ou de OOP est considérée comme un atout.

 

La personne intéressée doit rencontrer les exigences minimales suivantes stipulées par le ministère de l'Enseignement supérieur :

  • 1° elle a interrompu ses études à temps plein ou poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant au moins 2 sessions consécutives ou une année scolaire;
  • 2° elle est visée par une entente conclue entre le collège et un employeur ou elle bénéficie d’un programme gouvernemental;
  • 3° elle a interrompu ses études à temps plein pendant une session et a poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant une session;
  • 4° elle est titulaire du diplôme d’études professionnelles.

 

Est admissible à un programme d’études conduisant à une attestation d’études collégiales, le titulaire du diplôme d’études secondaires qui satisfait à l’une des conditions suivantes:

  • 1° le programme d’études permet d’acquérir une formation technique dans un domaine pour lequel il n’existe aucun programme d’études conduisant au diplôme d’études collégiales;
  • 2° le programme d’études est visé par une entente conclue entre le ministre et un ministère ou un organisme du gouvernement du Québec en matière de formation.

Après avoir réussi, le collège accorde à l'étudiant un diplôme AEC Analyste en intelligence d’affaires et visualisation.


 900 heures
 

Voies de certification

PLEIN FEUX SUR NOS INSTRUCTEURS

TÉMOIGNAGE DE LA COMMUNAUTÉ

Je suis un étudiant international d'Haïti. J'ai évalué plusieurs collèges et choisi le Collège des technologies de l'information de Montréal en tenant compte de plusieurs facteurs, notamment les frais de scolarité, le contenu du programme et la méthodologie de prestation. Avec le recul, je sens que j'ai fait le bon choix. La méthodologie de formation mixte de l'école consistant à combiner une formation en classe dirigée par un instructeur avec des aides à l'apprentissage en ligne a augmenté et accéléré mon apprentissage. Je suis heureux d'avoir rejoint le Collège de Montréal et je suis bel et bien sur la bonne voie pour réaliser mes rêves de carrière.

Sacha Vieux Roy — Former student

    CALENDRIER

    Les étudiants internationaux doivent postuler deux mois avant la date de début.

    — F.A.Q —

    Un ordinateur PC "Desktop" est fourni à tous les élèves dans les salles de cours. Cependant, les étudiants peuvent apporter leurs propres ordinateurs.
    Oui, des assistants à l'enseignement (AE) sont disponibles pour ce programme pour vous aider pendant vos travaux pratiques et faciliter votre processus d'apprentissage.

    Collège des technologies de l'information de Montréal

    200-1255, boul. Robert-Bourassa
    Montréal, Québec H3B 3B2

    +1 514-312-2383
    .(JavaScript must be enabled to view this email address)