Le cheminement de profil Analyste en intelligence d'affaires et visualisation - Développeur des Mégadonnées du MCIT vous fournira les outils et les compétences nécessaires pour recueillir, gérer, analyser et interpréter les données. Nous vous fournirons également l'expérience pratique dont vous avez besoin avec un projet industriel en temps réel pour obtenir un avantage. Le Big Data étant un domaine intéressant et stimulant, nous vous aidons à vous équiper des compétences les plus récentes et les plus avantageuses du domaine, en plus de vos compétences techniques déjà formidables, car ce n'est pas une carrière dans laquelle vous pouvez vous permettre de prendre du retard. Les Mégadonnées fait référence à la gestion de données complexes provenant de sources multiples et à leur intégration dans les destinations nécessaires à des fins d'analyse à l'aide d'une variété d'outils et de cadres. Il continue d'être une force avec laquelle il faut compter, car toutes les grandes marques et les grandes industries s'appuient fortement sur les données pour prendre des décisions stratégiques avec des perspectives plus larges après analyse. Tout cela conduit à une demande toujours croissante de professionnels ayant une connaissance approfondie de l'élaboration de solutions d'analyse des Mégadonnées.
Former par des experts de l’industrie
Nos cours sont dispensés par des professionnels ayant des années d’expérience ayant appris de première main les meilleures techniques, concepts et outils les plus demandés.Apprentissage par projet
Notre programme est tenu à jour avec les dernières tendances de l’industrie , garantissant que tous nos diplômés sont préparés pour le marché du travail.Apprendre en travaillant
Travaillant en étroite collaboration avec nos instructeurs experts de l’industrie, ils peuvent fournir des conseils et vous aider à réseauter dans le domaine, vous offrant ainsi un avantage unique.Infrastructure de pointe
Installation de pointe avec plus de 20 laboratoires, centres de données et configurations de serveurs au cœur du centre-ville, donnant accès aux quartiers de transport en commun, d’affaires.Accès au laboratoire 24h/7j
Nos étudiants ont accès à leurs laboratoires et à leur matériel de cours à toute heure de la journée pour maximiser leur potentiel d’apprentissageScientifique des données | Analyste commercial | Analyste de données | Analyste en marketing | Analyste de rapports | Programmeur SQL | Analyste de recherche | Développeur Python
| Adressez-vous à un conseiller pour déterminer votre admissibilité.
Développeur BI Groupe Touchette
Développeur BI National Bank, Canada
Spécialiste en SAP
Après avoir réussi, le collège accorde à l'étudiant un diplôme MCIT.
Scientifique des données
900 heures
Voies de certification
Scientifique des données
-(900 heures)-
Learn about Data Science—what it is, who works as a Data Scientist, and what can be achieved through the discipline.
You will receive a thorough introduction to Python's data analytics tools and methods in this course. It will introduce data cleaning and manipulation techniques.
The abstraction of Series and DataFrame as the key data structures for data analysis will also be covered, as well as tutorials on how to effectively use group by, merge, and pivot tables.
Students will graduate with the ability to take tabular data, clean it, manipulate it, and perform fundamental statistical analyses.
Having advanced skills in Python is crucial for many data science roles. In this course, you will continue to build on the Python programming skills you acquired in the previous class by applying them to analytical projects.
You will learn Python for data science together with concepts such as data wrangling, mathematical computing, and more using a blended learning approach.
Data Science with Python training can help you advance your career as a data scientist.
In this course you will learn how to use SQL to store, query, and manipulate data.
SQL is a special-purpose programming language designed to manage data in a relational database and is used by many apps and organizations across the globe.
This course aids in your mastery of Tableau Desktop -a widely used corporate intelligence, reporting, and data visualization tool. With the help of our Tableau training, you may advance your analytics profession and acquire employable skills.
Employers value Tableau skills highly for data-related positions, and our course teaches you how to utilize the tool efficiently for data preparation, interactive dashboard creation, the addition of different dimensions, and in-depth analysis of outliers.
The mathematical underpinnings of machine learning are given at the start of this course. Before moving on to multivariate and logistic regression, it begins with a review of linear algebra and univariate linear regression.
Furthermore, it switches topics every week to cover a wide range of machine learning models and approaches. Deep learning, support-vector machines, and principal component analysis are a few of these.
Finally, it discusses relevant practical issues like how to plan and use significant machine learning initiatives. You'll have a thorough understanding of machine learning, its ideas, and its methodologies at the end of the course. In addition, you'll be able to use core machine learning algorithms like k-means clustering and back propagation.
You'll get the chance to put your newly acquired skills into practice through the project.
You will learn how to tackle a practical, industry-relevant Data Science problem through focused mentorship sessions, from data processing and model creation to reporting your business outcomes and insights.
The project is the last stage of data science training and will provide you an opportunity to practice it in a practical setting.
I am international student from Haiti. I evaluated multiple colleges and choose Montreal College of Management taking into consideration several factors including tuition fee, program content and delivery methodology. Looking back, I feel that I have a made a right choice. The school’s blended training methodology of combining instructor led classroom training with e-learning aids has augmented and fast tracked my learning. Most importantly, the school has also delivered on its commitment to provide an industry internship program. I am glad that I have joined Montreal College and I am well and truly on my way to fulfill my career dreams.
Sacha Vieux Roy — Former studentLes étudiants internationaux doivent postuler deux mois avant la date de début.