Collège des technologies de l’information de Montréal
Montreal College of Information Technology English flagEN FlagFR

Scientifique des données

Data Scientist

APERÇU

Le cheminement de profil Analyste en intelligence d'affaires et visualisation - Développeur des Mégadonnées du MCIT vous fournira les outils et les compétences nécessaires pour recueillir, gérer, analyser et interpréter les données. Nous vous fournirons également l'expérience pratique dont vous avez besoin avec un projet industriel en temps réel pour obtenir un avantage. Le Big Data étant un domaine intéressant et stimulant, nous vous aidons à vous équiper des compétences les plus récentes et les plus avantageuses du domaine, en plus de vos compétences techniques déjà formidables, car ce n'est pas une carrière dans laquelle vous pouvez vous permettre de prendre du retard. Les Mégadonnées fait référence à la gestion de données complexes provenant de sources multiples et à leur intégration dans les destinations nécessaires à des fins d'analyse à l'aide d'une variété d'outils et de cadres. Il continue d'être une force avec laquelle il faut compter, car toutes les grandes marques et les grandes industries s'appuient fortement sur les données pour prendre des décisions stratégiques avec des perspectives plus larges après analyse. Tout cela conduit à une demande toujours croissante de professionnels ayant une connaissance approfondie de l'élaboration de solutions d'analyse des Mégadonnées.

PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES

  • Data Scientist

    Former par des experts de l’industrie

    Nos cours sont dispensés par des professionnels ayant des années d’expérience ayant appris de première main les meilleures techniques, concepts et outils les plus demandés.
  • Data Scientist

    Apprentissage par projet

    Notre programme est tenu à jour avec les dernières tendances de l’industrie , garantissant que tous nos diplômés sont préparés pour le marché du travail.
  • Data Scientist

    Apprendre en travaillant

    Travaillant en étroite collaboration avec nos instructeurs experts de l’industrie, ils peuvent fournir des conseils et vous aider à réseauter dans le domaine, vous offrant ainsi un avantage unique.
  • Data Scientist

    Infrastructure de pointe

    Installation de pointe avec plus de 20 laboratoires, centres de données et configurations de serveurs au cœur du centre-ville, donnant accès aux quartiers de transport en commun, d’affaires.
  • Data Scientist

    Accès au laboratoire 24h/7j

    Nos étudiants ont accès à leurs laboratoires et à leur matériel de cours à toute heure de la journée pour maximiser leur potentiel d’apprentissage
*Industry focus *Job market matched programs *Get trained by industry experts *Learn while you work *Latest tools and frameworks *24/7 Lab access *Co-Op internship available *Over 5000 strong alumni network *State of the Art Infrastructure (dedicated VM for each student)

COMPÉTENCES ACQUISES

QUI DOIT POSTULER ?

Career starters : For those people who are either entering the job market or are interested in making a shift in their current job status. MCIT’s BI program can help you transition into, or start a new career as a fully equipped Business Intelligence Developer.
Career advancers : Get a grip on how-to techniques, tools and terminologies to collect and process business information to derive insights and make business decisions
Professionals : Skilled data miners and analytics personnel, the BI program can further help you learn how to take that data, formulate actionable plans and present it to relevant stakeholders.
Fresh Graduates : New university graduates who'd like to expand their skillset and augment their academic credentials.
Data Scientist
Sihame B

Développeur BI Groupe Touchette

Data Scientist
Mario A

Développeur BI National Bank, Canada

Data Scientist
Aasma A

Data Scientist
Amadou Tapa S

Spécialiste en SAP

CONDITIONS D’ADMISSIBILITÉ

Il s’agit d’un programme de niveau d’entrée, mais il suppose que les apprenants ont :
Secondaire V/Diplôme d’études secondaires
Bonne connaissance des applications Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint)
Terminé des études postsecondaires (en gestion des affaires, en sciences sociales ou en technologie de l’information) ou sont titulaires d’un diplôme de CÉGEP ou ont une année d’expérience pertinente.

La connaissance des concepts de Java ou de gestion de base de données ou de OOP est considérée comme un atout.

Après avoir réussi, le collège accorde à l'étudiant un diplôme MCIT.

Scientifique des données
 900 heures
 

Voies de certification

PLAN DE COURS

Scientifique des données
-(900 heures)-

Télécharger le plan

Learn about Data Science—what it is, who works as a Data Scientist, and what can be achieved through the discipline.  

You will receive a thorough introduction to Python's data analytics tools and methods in this course. It will introduce data cleaning and manipulation techniques.

The abstraction of Series and DataFrame as the key data structures for data analysis will also be covered, as well as tutorials on how to effectively use group by, merge, and pivot tables.

Students will graduate with the ability to take tabular data, clean it, manipulate it, and perform fundamental statistical analyses.

Having advanced skills in Python is crucial for many data science roles. In this course, you will continue to build on the Python programming skills you acquired in the previous class by applying them to analytical projects. 

You will learn Python for data science together with concepts such as data wrangling, mathematical computing, and more using a blended learning approach.

Data Science with Python training can help you advance your career as a data scientist.            

In this course you will learn how to use SQL to store, query, and manipulate data.

SQL is a special-purpose programming language designed to manage data in a relational database and is used by many apps and organizations across the globe.

This course aids in your mastery of Tableau Desktop -a widely used corporate intelligence, reporting, and data visualization tool. With the help of our Tableau training, you may advance your analytics profession and acquire employable skills.

Employers value Tableau skills highly for data-related positions, and our course teaches you how to utilize the tool efficiently for data preparation, interactive dashboard creation, the addition of different dimensions, and in-depth analysis of outliers.

The mathematical underpinnings of machine learning are given at the start of this course. Before moving on to multivariate and logistic regression, it begins with a review of linear algebra and univariate linear regression.

 

Furthermore, it switches topics every week to cover a wide range of machine learning models and approaches. Deep learning, support-vector machines, and principal component analysis are a few of these.

 

Finally, it discusses relevant practical issues like how to plan and use significant machine learning initiatives. You'll have a thorough understanding of machine learning, its ideas, and its methodologies at the end of the course. In addition, you'll be able to use core machine learning algorithms like k-means clustering and back propagation.

You'll get the chance to put your newly acquired skills into practice through the project.

 

You will learn how to tackle a practical, industry-relevant Data Science problem through focused mentorship sessions, from data processing and model creation to reporting your business outcomes and insights.

 

The project is the last stage of data science training and will provide you an opportunity to practice it in a practical setting.

PRÊTS ÉTUDIANTS et BOURSES D'ÉTUDES

If you need any guidance for financial aid and our various government grants, please see the following and speak with an advisor for further details. Each student case is unique but we offer a variety of methods to help our students get the education they need to succeed.

Apply for a Scholarship

AFE – Aide financière aux études/Student financial assistance 

As all our diploma programs are officially recognized and approved by the Ministry of Education of Quebec, if financial aid for students is required, you can apply with the government of Quebec to get the assistance through the AFE loans.

Scholarships – MCIT also offers scholarships for a select few students in the form of reduced payments offered through through our financial program.

TÉMOIGNAGE DE LA COMMUNAUTÉ

I am international student from Haiti. I evaluated multiple colleges and choose Montreal College of Management taking into consideration several factors including tuition fee, program content and delivery methodology. Looking back, I feel that I have a made a right choice. The school’s blended training methodology of combining instructor led classroom training with e-learning aids has augmented and fast tracked my learning. Most importantly, the school has also delivered on its commitment to provide an industry internship program. I am glad that I have joined Montreal College and I am well and truly on my way to fulfill my career dreams.

Sacha Vieux Roy — Former student
  • Data Scientist
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CALENDRIER

Les étudiants internationaux doivent postuler deux mois avant la date de début.

— FAQ —

Un ordinateur est fourni à tous les élèves dans les salles de cours. Cependant, les étudiants peuvent apporter leurs propres ordinateurs.
Oui, des assistants d'enseignement (AT) sont disponibles pour ce programme pour vous aider pendant vos travaux pratiques et faciliter votre processus d'apprentissage.

Collège des TI de Montréal   

Montreal College of Information Technology

110-1255, boul. Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3A9

+1 514-312-2383
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