Collège des technologies de l’information de Montréal
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LEA.CV Intelligence d'affaires et visualisation : Profil Développeur Big Data

Big Data Development
Les étudiants internationaux doivent postuler quatre mois avant la date de début

APERÇU

Le cheminement de profil Analyste en intelligence d'affaires et visualisation - Développeur des Mégadonnées du MCIT vous fournira les outils et les compétences nécessaires pour recueillir, gérer, analyser et interpréter les données. Nous vous fournirons également l'expérience pratique dont vous avez besoin avec un projet industriel en temps réel pour obtenir un avantage. Le Big Data étant un domaine intéressant et stimulant, nous vous aidons à vous équiper des compétences les plus récentes et les plus avantageuses du domaine, en plus de vos compétences techniques déjà formidables, car ce n'est pas une carrière dans laquelle vous pouvez vous permettre de prendre du retard. Les Mégadonnées fait référence à la gestion de données complexes provenant de sources multiples et à leur intégration dans les destinations nécessaires à des fins d'analyse à l'aide d'une variété d'outils et de cadres. Il continue d'être une force avec laquelle il faut compter, car toutes les grandes marques et les grandes industries s'appuient fortement sur les données pour prendre des décisions stratégiques avec des perspectives plus larges après analyse. Tout cela conduit à une demande toujours croissante de professionnels ayant une connaissance approfondie de l'élaboration de solutions d'analyse des Mégadonnées.

  • Découvrez l'écosystème Hadoop
    Familiarise Big Data Eco space with MapReduce, YARN, HDFS & Hadoop to undertake a large range of data workloads.
  • Familiarisez-vous avec Scala
    Process data, distributed computing & Develop applications using the engineering powers of Scala
  • Libérez les compétences Java pour le Big Data
    Tap into your Java skills and or learn it to use effectively for Big Data development
  • Étincelle l'apprentissage pratique
    Get hands on with Apache Spark for Data work loads like memory caching and Query execution for large data sets.
  • Outils d'apprentissage et infrastructure de pointe
    Provide cutting edge infrastructure to provide teaching tools, data sets and project sandboxes 24/7.
  • Experts de l'industrie du Big Data
    Our instructors bring in years of professional experience, having spent time in the fields they teach & design courses.
  • Attention One2One personnalisée
    We take pride in providing personal attention you seek to solve your unique set of career challenges.
  • Mentorat intensif sur le Big Data
    You can take advantage of our years of vast industry knowledge by closely working with our Big Data mentors one to one.

PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES

  • Big Data Development

    Former par des experts de l’industrie

    Nos cours sont dispensés par des professionnels ayant des années d’expérience ayant appris de première main les meilleures techniques, concepts et outils les plus demandés.
  • Big Data Development

    Apprentissage par projet

    Notre programme est tenu à jour avec les dernières tendances de l’industrie , garantissant que tous nos diplômés sont préparés pour le marché du travail.
  • Big Data Development

    Apprendre en travaillant

    Travaillant en étroite collaboration avec nos instructeurs experts de l’industrie, ils peuvent fournir des conseils et vous aider à réseauter dans le domaine, vous offrant ainsi un avantage unique.
  • Big Data Development

    Infrastructure de pointe

    Installation de pointe avec plus de 20 laboratoires, centres de données et configurations de serveurs au cœur du centre-ville, donnant accès aux quartiers de transport en commun, d’affaires.
  • Big Data Development

    Accès au laboratoire 24h/7j

    Nos étudiants ont accès à leurs laboratoires et à leur matériel de cours à toute heure de la journée pour maximiser leur potentiel d’apprentissage
*Industry focus *Job market matched programs *Get trained by industry experts *Learn while you work *Latest tools and frameworks *24/7 Lab access *Co-Op internship available *Over 5000 strong alumni network *State of the Art Infrastructure (dedicated VM for each student)

COMPÉTENCES ACQUISES

QUI DOIT POSTULER ?

Career Advancers: Seasoned programmers who have relevant experience in the job market or are keen on making a shift in their current job status. MCIT’s Big Data program can help you transition into, or start a new career as a fully equipped Big Data Developer.
Career starters : Learn coding structure, tools and Data structure used by Data professionals daily. Learn everything from the ground up, making you an expert in the field. 
Professional developers : Skilled programmers and developers. The Big Data program can further help you learn how to extract data, formulate actionable plans and generate business value.
Fresh graduates : Fresh university grad seeking to launch your career with Big Data and apply specialized techniques and augment your academic credentials further.
Big Data Development
Dwany H

Développeur mégadonnée

Big Data Development
Anurag Nandigama

Ingénieur de données, Next Pathway Inc.

Big Data Development
Sihame B

Développeur BI Groupe Touchette

Big Data Development
David P

Développeur, Morgan Stanley

CONDITIONS D’ADMISSIBILITÉ

Il s’agit d’un programme de niveau d’entrée, mais il suppose que les apprenants ont :
Secondaire V/Diplôme d’études secondaires
Bonne connaissance des applications Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint)
Terminé des études postsecondaires (en gestion des affaires, en sciences sociales ou en technologie de l’information) ou sont titulaires d’un diplôme de CÉGEP ou ont une année d’expérience pertinente.

La connaissance des concepts de Java ou de gestion de base de données ou de OOP est considérée comme un atout.

Après la réussite du programme, le collège accorde à l’étudiant un certificat d’AEC (Attestation d’études collégiales)

Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) 
-900 heures-

 

Voies de certification

PLAN DE COURS

A.E.C. – Analyste en intelligence d'affaires et visualisation (LEA.CV) (Analyste de mégadonnées) - 900 hres

<Télécharger le plan>

Introduction aux concepts des mégadonnées, les problèmes et les défis. Le cours couvrira le traitement des big data, l’écosystème Hadoop ainsi que le rôle d’un développeur dans ce domaine.

Introduction aux concepts de programmation et d’algorithmes. Les étudiants apprendront le langage de programmation Scala, les langages orientés objet tels que Java et Linux Shell ainsi que les principes fondamentaux des scripts.

Introduction aux concepts de bases de données relationnelles et non relationnelles. Les étudiants apprendront la gestion des données structurées et non structurées et le traitement des données volumineuses avec Parquet, Hbase et JDBC.

Les applications de mégadonnées ont la capacité de gérer un volume important de données (à la fois structurées et non structurées) sans lesquelles les organisations de grande envergure ne pourraient opérer. Les solutions de big data optimisent l’analyse qui permet de prendre de meilleures décisions stratégiques.

Vous apprendrez que le logiciel Tableau peut créer une large gamme de visualisations différentes pour présenter de manière interactive les données et les informations. Il est livré avec des outils qui permet d’analyser les données et de voir l’impact dans un format visuel facilement compréhensible par tous. Tableau propose également des fonctionnalités d’analyse de données en temps réel et une prise en charge dans les nuages.

À la fin du programme, les étudiants travaillent à un projet de simulation en temps réel se rapportant aux mégadonnées et aux logiciels de base de données.

PLEIN FEUX SUR NOS INSTRUCTEURS

PRÊTS ÉTUDIANTS et BOURSES D'ÉTUDES

If you need any guidance for financial aid and our various government grants, please see the following and speak with an advisor for further details. Each student case is unique but we offer a variety of methods to help our students get the education they need to succeed.

Apply for a Scholarship

AFE – Aide financière aux études/Student financial assistance 

As all our diploma programs are officially recognized and approved by the Ministry of Education of Quebec, if financial aid for students is required, you can apply with the government of Quebec to get the assistance through the AFE loans.

Scholarships – MCIT also offers scholarships for a select few students in the form of reduced payments offered through through our financial program.

Talk to an advisor to determine your eligibility

TÉMOIGNAGE DE LA COMMUNAUTÉ

La diffusion des connaissances par un instructeur est efficace grâce à la taille réduite des salles de cours et à l’approche personnalisée utilisée.

Karim Oultache — Étudiant STQA
  • Big Data Development
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CALENDRIER

— FAQ —

Le programme accéléré est conçu pour les étudiants locaux tandis que le programme régulier est conçu pour les étudiants internationaux
Un ordinateur est fourni à tous les élèves dans les salles de cours. Cependant, les étudiants peuvent apporter leurs propres ordinateurs.
Oui, bien sûr, vous pouvez visiter notre campus et vous renseigner sur notre programme. Il est possible de vous inscrire à la prochaine session d’information sur notre site Web et même prendre rendez-vous pour rencontrer un conseiller pédagogique.
Nous offrons des horaires flexibles pendant la journée, le soir et le week-end
Oui, vous travaillerez sur un projet dans le cadre du programme. Cependant, nous n'offrons pas de stage mais vous êtes libre de faire un stage dans une organisation si cela relève de votre programme (voie régulière) et que vous avez toutes les autorisations nécessaires du gouvernement du Canada.
Pas pour le moment, mais veuillez consulter la section Aide financière pour en savoir plus sur les possibilités de prêts et de subventions.
Tout à fait. Veuillez consulter la section Centre de carrière pour des renseignements supplémentaires.
Oui. Nous organisons des cours préalables qui vous aideront à commencer le programme sur une bonne note.
- Études postsecondaires (ou postsecondaires) terminées en gestion d'entreprise, sciences sociales ou technologie de l'information, ou diplôme collégial, ou expérience pertinente d'au moins 1 an. -École secondaire - Mathématiques Secondaire 4436/4 SN ou TS / 5 CST - Une connaissance de base de SQL est considérée comme un atout.
Oui, des assistants d'enseignement (AT) sont disponibles pour ce programme pour vous aider pendant vos travaux pratiques et faciliter votre processus d'apprentissage.

Collège des TI de Montréal   

Montreal College of Information Technology

110-1255, boul. Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3V8

+1 514-312-2383
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