Fast Track : 8 Mois
Horaire:Lundi, Mercredi, Vendredi
18h00 - 21h00
13 Octobre 2023- Étudiants
internationaux >>
APERÇU
Le cheminement de profil Analyste en intelligence d'affaires et visualisation - Développeur des Mégadonnées du MCIT vous fournira les outils et les compétences nécessaires pour recueillir, gérer, analyser et interpréter les données. Nous vous fournirons également l'expérience pratique dont vous avez besoin avec un projet industriel en temps réel pour obtenir un avantage. Le Big Data étant un domaine intéressant et stimulant, nous vous aidons à vous équiper des compétences les plus récentes et les plus avantageuses du domaine, en plus de vos compétences techniques déjà formidables, car ce n'est pas une carrière dans laquelle vous pouvez vous permettre de prendre du retard. Les Mégadonnées fait référence à la gestion de données complexes provenant de sources multiples et à leur intégration dans les destinations nécessaires à des fins d'analyse à l'aide d'une variété d'outils et de cadres. Il continue d'être une force avec laquelle il faut compter, car toutes les grandes marques et les grandes industries s'appuient fortement sur les données pour prendre des décisions stratégiques avec des perspectives plus larges après analyse. Tout cela conduit à une demande toujours croissante de professionnels ayant une connaissance approfondie de l'élaboration de solutions d'analyse des Mégadonnées.
STATISTIQUES D'OBTENTION DU DIPLÔME
- 60% + des diplômés sont employés dans les 180 jours suivant l'obtention du diplôme
- IDC estime que le marché canadien des services de mégadonnées est évalué à 1,5 milliard d'une année
- 95 jours, c'est le temps moyen qu'il faut à un diplômé pour trouver son premier emploi dans le domai
- Les développeurs de Big Data gagnent en moyenne 87 489 $ (CAD)
PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES
Former par des experts de l’industrie
Nos cours sont dispensés par des professionnels ayant des années d’expérience ayant appris de première main les meilleures techniques, concepts et outils les plus demandés.
Apprentissage par projet
Notre programme est tenu à jour avec les dernières tendances de l’industrie , garantissant que tous nos diplômés sont préparés pour le marché du travail.
Apprendre en travaillant
Travaillant en étroite collaboration avec nos instructeurs experts de l’industrie, ils peuvent fournir des conseils et vous aider à réseauter dans le domaine, vous offrant ainsi un avantage unique.
Infrastructure de pointe
Installation de pointe avec plus de 20 laboratoires, centres de données et configurations de serveurs au cœur du centre-ville, donnant accès aux quartiers de transport en commun, d’affaires.
Accès au laboratoire 24h/7j
Nos étudiants ont accès à leurs laboratoires et à leur matériel de cours à toute heure de la journée pour maximiser leur potentiel d’apprentissage
COMPÉTENCES ACQUISES
QUI DOIT POSTULER ?
Ce programme s’adresse aux candidats créatifs souhaitant réorienter leur carrière ou développer leur entreprise. Voici une liste de professionnels pour qui l’apprentissage des mégadonnées s’est révélé un atout majeur :
Analystes de données | Experts en mégadonnées | Ingénieurs en informatique | Professionnels de l’informatique | Analystes en intelligence d’affaires
Toute personne ayant une formation en informatique ou une passion pour l’apprentissage de nouvelles technologies.
Dwany H
Développeur mégadonnée
Anurag Nandigama
Ingénieur de données, Next Pathway Inc.
Sihame B
Développeur BI Groupe Touchette
David P
Développeur, Morgan Stanley
Après la réussite du programme, le collège accorde à l’étudiant un certificat d’AEC (Attestation d’études collégiales)
Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV)
-900 heures-
Voies de certification
PLAN DE COURS
A.E.C. – Analyste en intelligence d'affaires et visualisation (LEA.CV) (Analyste de mégadonnées) - 900 hres
Télécharger le planIntroduction aux concepts des mégadonnées, les problèmes et les défis. Le cours couvrira le traitement des big data, l’écosystème Hadoop ainsi que le rôle d’un développeur dans ce domaine.
Introduction aux concepts de programmation et d’algorithmes. Les étudiants apprendront le langage de programmation Scala, les langages orientés objet tels que Java et Linux Shell ainsi que les principes fondamentaux des scripts.
Introduction aux concepts de bases de données relationnelles et non relationnelles. Les étudiants apprendront la gestion des données structurées et non structurées et le traitement des données volumineuses avec Parquet, Hbase et JDBC.
Les applications de mégadonnées ont la capacité de gérer un volume important de données (à la fois structurées et non structurées) sans lesquelles les organisations de grande envergure ne pourraient opérer. Les solutions de big data optimisent l’analyse qui permet de prendre de meilleures décisions stratégiques.
Vous apprendrez que le logiciel Tableau peut créer une large gamme de visualisations différentes pour présenter de manière interactive les données et les informations. Il est livré avec des outils qui permet d’analyser les données et de voir l’impact dans un format visuel facilement compréhensible par tous. Tableau propose également des fonctionnalités d’analyse de données en temps réel et une prise en charge dans les nuages.
PLEIN FEUX SUR NOS INSTRUCTEURS
Iraj Hedayati
Je dirige l’équipe des données chez Guavus, une grande entreprise d’analyse de données qui utilise l’écosystème Hadoop. Titulaire d’une maîtrise en science informatique et d’une maîtrise en génie logiciel, j’ai toujours voulu enseigner cette discipline que j’affectionne particulièrement.
Marwan
Un expert éphémère de l'industrie avec plus d'une décennie en Business Intelligence et Analytics passé principalement dans les applications Tableau BI, Microsoft Power BI, OAC, PBCS, la gestion des données, OBIEE et Essbase principalement dans les quatre grands cabinets de conseil. Diplômé en MBA et en informatique, il combine objectifs commerciaux et prouesses technologiques. Dispenser sa passion pour la connaissance et l'apprentissage à travers l'enseignement de l'intelligence d'affaires & Méthodologies de données aux aspirants technocrates.TÉMOIGNAGE DE LA COMMUNAUTÉ
La diffusion des connaissances par un instructeur est efficace grâce à la taille réduite des salles de cours et à l’approche personnalisée utilisée.
Karim Oultache — Étudiant STQACALENDRIER
Les étudiants internationaux doivent postuler deux mois avant la date de début.
