Collège des technologies de l’information de Montréal
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LEA.CV Intelligence d'affaires et visualisation : Profil Développeur Mégadonnées (Big Data)

Big Data Development

APERÇU

Le cheminement de profil Analyste en intelligence d'affaires et visualisation - Développeur des Mégadonnées du CTIM vous fournira les outils et les compétences nécessaires pour recueillir, gérer, analyser et interpréter les données. Nous vous fournirons également l'expérience pratique dont vous avez besoin avec un projet industriel en temps réel pour obtenir un avantage. Le Big Data étant un domaine intéressant et stimulant, nous vous aidons à vous équiper des compétences les plus récentes et les plus avantageuses du domaine, en plus de vos compétences techniques déjà formidables, car ce n'est pas une carrière dans laquelle vous pouvez vous permettre de prendre du retard. Les Mégadonnées fait référence à la gestion de données complexes provenant de sources multiples et à leur intégration dans les destinations nécessaires à des fins d'analyse à l'aide d'une variété d'outils et de cadres. Il continue d'être une force avec laquelle il faut compter, car toutes les grandes marques et les grandes industries s'appuient fortement sur les données pour prendre des décisions stratégiques avec des perspectives plus larges après analyse. Tout cela conduit à une demande toujours croissante de professionnels ayant une connaissance approfondie de l'élaboration de solutions d'analyse des Mégadonnées.

PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES

  • Big Data Development

    Formés par des experts de l’industrie

    Nos cours sont dispensés par des professionnels ayant des années d’expérience et utilisent les meilleures techniques, concepts et outils les plus demandés.
  • Big Data Development

    Apprentissage par projet

    Notre programme est mis à jour régulièrement, reflétant les dernières tendances de l’industrie , garantissant que tous nos diplômés sont préparés pour le marché du travail.
  • Big Data Development

    Apprendre en travaillant

    En étudiant avec nos instructeurs experts de l’industrie, vous aurez des conseils pour vous aider à réseauter dans le domaine, vous offrant ainsi un avantage unique.
  • Big Data Development

    Infrastructure de pointe

    CTIM : Installation de pointe avec plus de 20 laboratoires, centres de données et serveurs, le tout au cœur du centre-ville, donnant accès au transport en commun et aux quartiers des affaires.
  • Big Data Development

    Accès au laboratoire 24h/7j

    Nos étudiants ont accès à tout leur matériel didactique à toute heure de la journée pour maximiser leur potentiel d'apprentissage et garantir leur réussite.
*Programme orienté vers l’industrie *Programme adapté au marché du travail *Apprendre avec des experts de l’industrie *Apprendre pendant que vous travaillez *Outils technologiques de pointe *Accès au laboratoire 24/7 *Stage coopératif disponible *Réseau de plus de 5000 anciens étudiants *Infrastructure de pointe (VM dédiée pour chaque étudiant)

PLAN DE COURS

A.E.C. – Analyste en intelligence d'affaires (LEA.CV)
Profil : Développeur Big Data
(900 hres)

Téléchargez le syllabus

Introduction aux concepts des mégadonnées, les problèmes et les défis. Le cours couvrira le traitement des big data, l’écosystème Hadoop ainsi que le rôle d’un développeur dans ce domaine.

Introduction aux concepts de programmation et d’algorithmes. Les étudiants apprendront le langage de programmation Scala, les langages orientés objet tels que Java et Linux Shell ainsi que les principes fondamentaux des scripts.

Introduction aux concepts de bases de données relationnelles et non relationnelles. Les étudiants apprendront la gestion des données structurées et non structurées et le traitement des données volumineuses avec Parquet, Hbase et JDBC.

Les applications de mégadonnées ont la capacité de gérer un volume important de données (à la fois structurées et non structurées) sans lesquelles les organisations de grande envergure ne pourraient opérer. Les solutions de big data optimisent l’analyse qui permet de prendre de meilleures décisions stratégiques.

Vous apprendrez que le logiciel Tableau peut créer une large gamme de visualisations différentes pour présenter de manière interactive les données et les informations. Il est livré avec des outils qui permet d’analyser les données et de voir l’impact dans un format visuel facilement compréhensible par tous. Tableau propose également des fonctionnalités d’analyse de données en temps réel et une prise en charge dans les nuages.

À la fin du programme, les étudiants travaillent à un projet de simulation en temps réel se rapportant aux mégadonnées et aux logiciels de base de données.

Become ready for the workplace

Ces programmes MCIT vous préparent à l’emploi.

ÉVÉNEMENTS DE RÉSEAUTAGE

Réseautage intelligent avec les entreprises / Les enseignants partagent leur réseau / Le réseautage entre pairs / Rencontre avec les recruteurs.

ÉVÉNEMENTS DE RÉSEAUTAGE
X ÉVÉNEMENTS DE RÉSEAUTAGE

Le CV est la clé pour donner de l’impact à votre profil..

PRÉPARATION À L'ENTREVUE

Création de CV, formation LinkedIn, simulations d'entretiens animées par les entreprises, préparation aux entrevues techniques, entrevues comportementales.

PRÉPARATION À L'ENTREVUE
X PRÉPARATION À L'ENTREVUE

Nous vous accompagnons pour transformer vos projets en portfolios pertinents.

PRÉPARATION DU PORTFOLIO

Enrichissez votre portfolio avec des projets pertinents / Les portfolios racontent votre histoire / Mettez de l’avant votre expérience.

PRÉPARATION DU PORTFOLIO
X PRÉPARATION DU PORTFOLIO

Mentorat et orientation – la clé de la réussite professionnelle..

MENTORAT

Les mentors, les instructeurs ou les étudiants gradués vous aident à comprendre les compétences requises pour le cheminement de votre carrière et la voie pour décrocher l'emploi de vos rêves !

MENTORAT
X MENTORAT

QUI PEUT POSTULER ?

Avancements de carrière : programmeurs chevronnés qui ont une expérience pertinente sur le marché du travail ou qui souhaitent changer leur statut professionnel actuel. Le programme Big Data du CTIM peut vous aider à faire cette transition ou à démarrer une nouvelle carrière en tant que développeur Big Data.
Début de carrière : Apprenez la structure de codage, les outils et la structure de données utilisés quotidiennement par les professionnels des données. Apprenez tout à partir de zéro, faisant de vous un expert dans le domaine.
Développeurs professionnels : Programmeurs et développeurs qualifiés. Le programme Big Data peut en outre vous aider à apprendre à extraire des données, à formuler des plans d'action et à générer de la valeur commerciale.
Noveaux diplômés : nouveaux diplômés universitaire cherchant à lancer leur carrière avec le Big Data, à appliquer des techniques spécialisées et à bonifier leurs connaissances.
Big Data Development
Dwany H

Développeur mégadonnée

Big Data Development
Anurag Nandigama

Ingénieur de données, Next Pathway Inc.

Big Data Development
Sihame B

Développeur BI Groupe Touchette

Big Data Development
David P

Développeur, Morgan Stanley

Admissions Process

Le processus d'admission implique la présentation de plusieurs documents clés

  • Les candidats doivent fournir leur diplôme et leurs relevés de notes
  • Le plus haut niveau d'éducation.
  • CV mis à jour détaillant votre expérience professionnelle et votre éducation
  • Acte de naissance traduit en anglais ou en français
  • 2 photos récentes

Après la réussite du programme, le collège accorde à l’étudiant un diplôme d’AEC (Attestation d’études collégiales)

Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) 
-900 heures-

 

Voies de certification

PLEIN FEUX SUR NOS INSTRUCTEURS

Loans & Scholarships

Bourses d’études pour nouveaux gradués

Les étudiants qui ont obtenu un diplôme postsecondaire ou un grade d'un établissement admissible au cours des deux dernières années.

Bourses d’études pour nouveaux immigrants

Étudiants arrivés au Canada depuis deux ans ou moins au moment de la soumission de leur demande

Bourses d’études basées sur le mérite

Le Collège des technologies de l'information de Montréal offre des bourses d'études basées sur le mérite aux candidats pour qui leurs contributions académiques ou professionnelles sont exceptionnelles.

Autres options

Nous avons également un programme de bourses d’études pour les étudiants qui ont été licenciés au cours des 6 derniers mois.

montrealcollege

Autonomisez les étudiants grâce à l’aide financière 

Transmettre notre engagement envers la réussite des étudiants par le biais d’un soutien financier.

Aide financière aux études (AFE)

Faites une demande auprès du gouvernement pour obtenir une aide financière aux études (AFE).

Prêts provenant de partenaires

Nos partenaires financiers offrent des prêts et un accompagnement personnalisé aux entrepreneurs locaux et aux professionnels formés à l’international.

Conseils d'application

professionals.
Nos partenaires financiers offrent des prêts et un accompagnement personnalisé aux entrepreneurs locaux et aux professionnels formés à l’international.

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TÉMOIGNAGE DE LA COMMUNAUTÉ

Le contenu des cours du Collège des technologies de l'information de Montréal est aligné sur les exigences de l'industrie et est dispensé par des experts de l'industrie. Ceci couplé au fait que la formation est pratique, m'a permis de réussir mon entretien d'embauche. Je travaillais comme spécialiste du support technique dans une grande entreprise. Même si j'avais un emploi stable, j'ai réalisé que j'avais besoin d'améliorer mes compétences pour être plus pertinent sur le marché du travail, assurer mon avenir et gagner plus. Pour donner un coup de fouet à ma carrière stagnante, j'ai investi dans mes nouveaux apprentissages . J'ai choisi le CTIM après des recherches approfondies. En fait, l'ironie était qu'il n'y avait aucun autre collège offrant un programme similaire. Ayant complété la formation, je suis et heureux d'avoir choisi le CTIM. Ils ont fourni la meilleure plate-forme d'apprentissage, y compris un instructeur avec de nombreuses années d'expérience dans l'industrie, des aides à l'apprentissage et, surtout, des laboratoires de pratique qui ont fourni une formation pratique.

Karim Oultache — Étudiant gradué

    CALENDRIER

    11 octobre 2024

    S'inscrire avant 10 octobre 2024

    14 février 2025

    S'inscrire avant 13 février 2025

    13 juin 2025

    S'inscrire avant 12 juin 2025

    Les étudiants internationaux doivent postuler trois mois avant la date de début.

    — F.A.Q —

    Le programme Développeur Big Data se concentre sur les technologies et techniques de gestion et d'analyse de volumes massifs de données (mégadonnées). Les étudiants découvrent les cadres informatiques distribués comme Hadoop et Spark, les solutions de stockage de données comme les bases de données HDFS et NoSQL, le traitement des données et les analyses avancées.

    Le contenu du programme est élaboré par des leaders reconnus par l'industrie tels que Enterprise Big Data Framework, Microsoft, Python, garantissant ainsi l'alignement avec les dernières normes et pratiques de l'industrie. Chaque programme est soigneusement conçu pour doter les étudiants des connaissances et des compétences nécessaires pour exceller dans le domaine de leur choix et poursuivre en toute confiance des certifications du monde réel.

    Oui, nos programmes sont conçus pour accueillir des étudiants de différents niveaux d'expertise, y compris les débutants. Nos instructeurs et nos cours sont adaptés aux débutants afin de leur fournir une base solide, quel que soit leur niveau d'expertise.

    Pour être admissible à un programme d'études menant à une attestation d'études collégiales (AEC), l'étudiant doit détenir une formation jugée suffisante par le collège et répondre à l'une des conditions suivantes :

    • elle a interrompu ses études à temps plein ou poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant au moins 2 sessions consécutives ou une année scolaire.
    • elle est visée par une entente conclue entre le collège et un employeur ou elle bénéficie d’un programme gouvernemental.
    • elle a interrompu ses études à temps plein pendant une session et a poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant une session.
    • elle est titulaire du diplôme d’études professionnelles. Est admissible à un programme d’études conduisant à une attestation d’études collégiales, le titulaire du diplôme d’études secondaires qui satisfait à l’une des conditions suivantes:
      1. le programme d’études permet d’acquérir une formation technique dans un domaine pour lequel il n’existe aucun programme d’études conduisant au diplôme d’études collégiales;
      2. le programme d’études est visé par une entente conclue entre le ministre et un ministère ou un organisme du gouvernement du Québec en matière de formation.

    L'étudiant doit répondre aux exigences suivantes:

    • Connaissance du matériel informatique et des systèmes d'exploitation comme Windows, MacOs.
    • Notions avancées en mathématiques
    • Il est bon d'avoir des connaissances d’un langage de programmation

    Nos programmes utilisent une combinaison de cours magistraux, d'exercices pratiques en laboratoire, d'études de cas et de projets du monde réel pour garantir une expérience d'apprentissage complète. Nous donnons également accès à des ressources en ligne et à des forums d’assistance pour un apprentissage supplémentaire.

    Oui, nous facilitons les stages et les opportunités d'expérience pratique avec des partenaires de l’industrie pour aider les étudiants à appliquer leurs compétences dans des scénarios du monde réel et à acquérir une expérience précieuse.

    Les diplômés de ce programme peuvent poursuivre divers parcours professionnels, notamment celui d'analyste en business intelligence, de data scientist, d'ingénieur big data, d'ingénieur de données, d'analyste de données, etc. Notre équipe de services d’orientation professionnelle fournit des conseils et un soutien pour le placement et l’avancement professionnel.

    Oui, nous proposons des options d'études flexibles, notamment des cours du soir à temps partiel et des cours en ligne, pour répondre aux besoins des étudiants ayant des horaires chargés ou ceux qui ne peuvent pas y assister en personne.

    Collège des technologies de l'information de Montréal

    200-1255, boul. Robert-Bourassa
    Montréal, Québec H3B 3B2

    +1 514-312-2383
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