Science des données et analytique commerciale

Développez des compétences concrètes avec des cours pratiques conçus pour des professionnels de divers domaines. Que vous souhaitiez devenir scientifique des données, analyste d'affaires ou gestionnaire de projet, maîtrisez les derniers outils, techniques et cadres pour vous préparer à des postes très demandés dans l'analyse des données, l'apprentissage automatique, l'intelligence d'affaires et le leadership stratégique de projets à l'échelle mondiale.

Programmes de diplôme

Diplômes en science des données et en analytique des affaires les plus populaires

Master Certificate in Business Intelligence & Data Visualization

6 Months

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Master Certificate in Business Intelligence & Data Visualization

6 Months

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Master Certificate in Machine Learning & Data Science

6 Months

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Master Certificate in Machine Learning & Data Science

6 Months

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Business Intelligence and Visualization Analyst LEA.CV Profile: Data Science

10 mois

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Business Intelligence and Visualization Analyst LEA.CV Profile: Data Science

10 mois

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Business Intelligence and Visualization Analyst LEA.CV Profile: Microsoft Business Intelligence Analyst / Developer

8 mois

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Business Intelligence and Visualization Analyst LEA.CV Profile: Microsoft Business Intelligence Analyst / Developer

8 mois

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Programmes de certificat

Certificats les plus populaires en science des données et en analyse commerciale

Programmation SQL

5 semaines

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Programmation SQL

5 semaines

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Programmation Python

5 semaines

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Programmation Python

5 semaines

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Outil de visualisation de données et de création de rapports (Power BI)

5 semaines

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Outil de visualisation de données et de création de rapports (Power BI)

5 semaines

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Applied Data Science with Python

5 semaines

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Applied Data Science with Python

5 semaines

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Apprentissage automatique

1 Month

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Apprentissage automatique

1 Month

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Apprenez à votre rythme. Guidé par des experts.

L'approche guidée par des instructeurs du MCIT combine un apprentissage flexible avec un mentorat pratique. Vous progresserez à travers un contenu sélectionné selon votre emploi du temps, tandis que des professionnels de l'industrie vous guideront à travers de vrais projets, fourniront des retours détaillés et vous aideront à construire un portfolio prêt à l'emploi.

Environ 65 % de votre temps est consacré au travail de projet. Votre mentor révise chaque projet jusqu'à ce qu'il réponde aux normes professionnelles, donc à la remise des diplômes, vous ne maîtrisez pas seulement la science des données, vous avez la preuve que vous pouvez le faire.

Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Davood Fekret
Gestionnaire d'entrepôt et d'inventaire
Davood Fekret est un professionnel expérimenté en gestion de la chaîne d’approvisionnement et des opérations, avec une solide expertise en contrôle des stocks, logistique et mise en œuvre de systèmes ERP. Fort de plus de 20 ans d’expérience dans l’industrie de la fabrication et de la distribution automobile, il se distingue par sa capacité à optimiser les processus, améliorer l’efficacité des entrepôts et diriger des équipes interfonctionnelles. Davood maîtrise les principes du Lean Manufacturing, la gestion d’entrepôt et l’implantation de processus de bout en bout.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Parminderjit Singh
Sénior architecte de données
Parminder Jit Singh, avec plus de 17 ans d’expérience, est un professionnel hautement qualifié en MS SQL Server Azure et technologies associées. Spécialiste en MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), SharePoint, SQL Query Analyzer, SQL Server Management Studio et Business Intelligence Development Studio. Son expertise dans la livraison de solutions TI essentielles s’accompagne d’un style de mentorat accessible, guidant efficacement les futurs professionnels.
Zahid Hossain
Chef livraison EPM & analytique données
Bio à venir...

Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Mojtaba Faramarzi
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Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Mojtaba Faramarzi
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Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.

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Evenings, 2× per week (6–9 PM)	Flexible + weekly mentor check-in	Start Anytime
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