Devenez un scientifique des données
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Devenez un expert en analytique et en science des données. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour une meilleure prise de décision, vous rendant ainsi plus compétitif et innovant. Inscrivez-vous aux cours de science des données et d'intelligence d'affaires du MCIT pour acquérir une compréhension approfondie des forces qui façonnent l'industrie du Big Data.
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Début des cours
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Durées des cours
8 mois
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8 mois
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Formats d'apprentissage
Instruction guidée (Projets basés sur l'apprentissage en direct)
Individus qui recherchent de la structure et responsabilisation
Soirs, 2x par semaines (18:00-21:00 hrs)
Cours en direct, projets de groupe, laboratoires personnalisés, soutien 1:1
Mentorat guidé (À votre rythme + Projets)
Apprenants motivés qui souhaitent un apprentissage flexible avec du soutien
Flexible + suivi hebdomadaire avec le mentor
Laboratoires guidés, mentorat hebdomadaire, soutient par assistant enseignant, projets concrets
Auto-apprentissage (parcours sélectionné – kit technologique)
Apprenants autonomes qui explorent un parcours professionnel
Commencez à tout moment
Parcours organisé LMS MCIT, intégration initiale avec le mentor, accès aux outils
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Programmes de diplôme
Programmes de diplôme
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En tant que Data Scientist, vous utiliserez des données pour découvrir des insights et orienter des décisions commerciales grâce à l'utilisation de méthodes statistiques avancées, d'apprentissage automatique et de techniques de visualisation de données. Le programme vous dote de compétences en programmation Python, SQL, Power BI et en algorithmes d'apprentissage automatique. Vous acquerrez également une expertise en Python avancé pour la science des données afin de construire des modèles, d'analyser de grands ensembles de données et de communiquer efficacement les résultats.
Le programme de science des données de MCIT a été élaboré en collaboration avec des professionnels de l'industrie et des organisations pour garantir que le curriculum reste à jour avec les dernières avancées dans le domaine. Le programme se concentre sur la fourniture d'une expérience pratique avec des défis de données du monde réel, vous préparant à des rôles en science des données dans divers secteurs. Des classes petites et personnalisées ainsi qu'un enseignement d'experts font de ce programme un excellent choix pour les aspirants data scientists.
Plan de cours
Plan de cours
Plan de cours
Introduction à la science et à l’ingénierie des données
Ce cours fournit un aperçu des concepts fondamentaux et des pratiques dans les domaines de l'ingénierie des données, de la science des données et du Big Data. Il explore les techniques, les outils et les méthodologies utilisés pour collecter, analyser et tirer des informations précieuses des données, répondant ainsi à la demande croissante de prise de décision basée sur les données dans divers secteurs.
Fondamentaux de la programmation SQL
Fondamentaux de la programmation SQL
Fondamentaux de la programmation Python
Fondamentaux de la programmation Python
Apprentissage automatique
Apprentissage automatique
Développement de carrière
Développement de carrière
Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de consulter framer.com pour en savoir plus.
APTITUDES
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Outil de visualisation de données et de rapport
Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.
APTITUDES
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Fondamentaux de la programmation Python
Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeurs Python compétents. Que vous soyez novice en programmation ou que vous cherchiez à élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. À travers un mélange de leçons théoriques, d'exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et développeront la capacité de créer un large éventail d'applications.
APTITUDES
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Apprentissage automatique
Le cours propose une introduction approfondie et pratique au sujet de l'apprentissage automatique. Les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes de l'apprentissage automatique sont abordés dans ce cours. Le cours comprend une étude approfondie des statistiques, une variété de techniques d'apprentissage automatique liées à l'apprentissage supervisé et non supervisé, des sujets liés à l'apprentissage profond et une introduction aux réseaux neuronaux.
APTITUDES
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Science des données appliquée avec Python
Des compétences avancées en Python sont cruciales pour de nombreux postes en science des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer les compétences en programmation Python que vous avez acquises dans le cours précédent en implémentant l'apprentissage machine à l'aide de bibliothèques Python comme Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn. Vous découvrirez toutes les bibliothèques Python avancées qui sont utilisées dans le monde réel par les data scientists. La formation en science des données avec Python vous aidera à faire avancer votre carrière en tant que data scientist.
APTITUDES
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Développement de carrière
Ce cours est conçu pour apprendre aux étudiants à s’intégrer au marché du travail canadien. En 4 courtes séances, nous explorons l’état d’esprit nécessaire pour réussir sa recherche d’emploi, comment rédiger un CV et une lettre de motivation efficaces, nous pratiquons les techniques d’entrevue, et bien plus encore.
APTITUDES
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Projet de science des données
Dans la dernière étape de votre formation en science des données, les compétences nouvellement acquises seront mises en pratique à travers un projet concret. L'étudiant apprendra à aborder un problème pratique et pertinent pour l'industrie en se concentrant sur des séances de mentorat pour le traitement des données et la création de modèles. Le projet vous offrira l'opportunité de le pratiquer dans un cadre pratique.
APTITUDES
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APTITUDES
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Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
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APTITUDES
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Introduction à la science et à l’ingénierie des données
Ce cours fournit un aperçu des concepts fondamentaux et des pratiques dans les domaines de l'ingénierie des données, de la science des données et du Big Data. Il explore les techniques, les outils et les méthodologies utilisés pour collecter, analyser et tirer des informations précieuses des données, répondant ainsi à la demande croissante de prise de décision basée sur les données dans divers secteurs.
APTITUDES
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Outil de visualisation de données et de rapport
Outil de visualisation de données et de rapport
Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
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APTITUDES
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Fondamentaux de la programmation SQL
Le cours met l’accent sur l’apprentissage des fonctionnalités et outils de SQL Server liés à la mise en œuvre d’un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d’acquérir les compétences techniques nécessaires pour écrire des requêtes SQL. Ce cours constitue une base essentielle pour divers rôles liés à la science des données tels que l’intelligence d’affaires, le Big Data, l’administration de bases de données et la science des données.
APTITUDES
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Science des données appliquée avec Python
Science des données appliquée avec Python
Projet de science des données
Outil de visualisation de données et de rapport
Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.
APTITUDES
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Fondamentaux de la programmation Python
Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeurs Python compétents. Que vous soyez novice en programmation ou que vous cherchiez à élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. À travers un mélange de leçons théoriques, d'exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et développeront la capacité de créer un large éventail d'applications.
APTITUDES
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Apprentissage automatique
Le cours propose une introduction approfondie et pratique au sujet de l'apprentissage automatique. Les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes de l'apprentissage automatique sont abordés dans ce cours. Le cours comprend une étude approfondie des statistiques, une variété de techniques d'apprentissage automatique liées à l'apprentissage supervisé et non supervisé, des sujets liés à l'apprentissage profond et une introduction aux réseaux neuronaux.
APTITUDES
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Science des données appliquée avec Python
Des compétences avancées en Python sont cruciales pour de nombreux postes en science des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer les compétences en programmation Python que vous avez acquises dans le cours précédent en implémentant l'apprentissage machine à l'aide de bibliothèques Python comme Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn. Vous découvrirez toutes les bibliothèques Python avancées qui sont utilisées dans le monde réel par les data scientists. La formation en science des données avec Python vous aidera à faire avancer votre carrière en tant que data scientist.
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Développement de carrière
Ce cours est conçu pour apprendre aux étudiants à s’intégrer au marché du travail canadien. En 4 courtes séances, nous explorons l’état d’esprit nécessaire pour réussir sa recherche d’emploi, comment rédiger un CV et une lettre de motivation efficaces, nous pratiquons les techniques d’entrevue, et bien plus encore.
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Projet de science des données
Dans la dernière étape de votre formation en science des données, les compétences nouvellement acquises seront mises en pratique à travers un projet concret. L'étudiant apprendra à aborder un problème pratique et pertinent pour l'industrie en se concentrant sur des séances de mentorat pour le traitement des données et la création de modèles. Le projet vous offrira l'opportunité de le pratiquer dans un cadre pratique.
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Introduction à la science et à l’ingénierie des données
Ce cours fournit un aperçu des concepts fondamentaux et des pratiques dans les domaines de l'ingénierie des données, de la science des données et du Big Data. Il explore les techniques, les outils et les méthodologies utilisés pour collecter, analyser et tirer des informations précieuses des données, répondant ainsi à la demande croissante de prise de décision basée sur les données dans divers secteurs.
Introduction à la science et à l’ingénierie des données
Ce cours fournit un aperçu des concepts fondamentaux et des pratiques dans les domaines de l'ingénierie des données, de la science des données et du Big Data. Il explore les techniques, les outils et les méthodologies utilisés pour collecter, analyser et tirer des informations précieuses des données, répondant ainsi à la demande croissante de prise de décision basée sur les données dans divers secteurs.
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Fondamentaux de la programmation SQL
Outil de visualisation de données et de rapport
Fondamentaux de la programmation Python
Fondamentaux de la programmation SQL
Le cours met l’accent sur l’apprentissage des fonctionnalités et outils de SQL Server liés à la mise en œuvre d’un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d’acquérir les compétences techniques nécessaires pour écrire des requêtes SQL. Ce cours constitue une base essentielle pour divers rôles liés à la science des données tels que l’intelligence d’affaires, le Big Data, l’administration de bases de données et la science des données.
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Apprentissage automatique
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Développement de carrière
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Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.
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Plein feu sur nos enseignants
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Michel Chamoun
Analyste d'affaires et science des données
Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
Parminderjit Singh
Sénior architecte de données
Parminder Jit Singh, avec plus de 17 ans d’expérience, est un professionnel hautement qualifié en MS SQL Server Azure et technologies associées. Spécialiste en MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), SharePoint, SQL Query Analyzer, SQL Server Management Studio et Business Intelligence Development Studio. Son expertise dans la livraison de solutions TI essentielles s’accompagne d’un style de mentorat accessible, guidant efficacement les futurs professionnels.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)
Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) – 900 h –
Mise en lumière de l'instructeur
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
10 + années
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
10 + années
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Michel Chamoun
Analyste d'affaires et science des données
5 années
Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
Parminderjit Singh
Sénior architecte de données
15 + années
Parminder Jit Singh, avec plus de 17 ans d’expérience, est un professionnel hautement qualifié en MS SQL Server Azure et technologies associées. Spécialiste en MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), SharePoint, SQL Query Analyzer, SQL Server Management Studio et Business Intelligence Development Studio. Son expertise dans la livraison de solutions TI essentielles s’accompagne d’un style de mentorat accessible, guidant efficacement les futurs professionnels.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
15 + années
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
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Témoignanges d'étudiants
David Parr
@BeingMani97
Mon nom est David Parr, diplômé en ingénierie de l'Université McGill. Je suis développeur de logiciels, un ensemble de compétences que j'attribue en grande partie au CTIM.
Abdullah Allukazai
@dvdwinden
Après avoir terminé mon diplôme en intelligence d’affaires au CTIM, j’ai décroché mon tout premier emploi chez Bell Canada, où je travaille actuellement au sein de l’équipe Intelligence et Analytique.
Sihame Benhilima
Je suis diplômée en ingénierie du Maroc. J’ai découvert le CTIM pendant ma maîtrise à l’Université de Technologie de Montréal. Étudier au CTIM a considérablement élargi mes perspectives de carrière. N’ayant aucune expérience préalable en TI, je pense que les enseignants m’ont énormément aidé à progresser dans le programme. Leur expérience dans l’industrie nous a permis de mieux comprendre les besoins des entreprises. Au départ, j’étais très incertaine de ma décision, mais avec du recul, je réalise que c’était un choix qui en valait la peine.
David Parr
@BeingMani97
Mon nom est David Parr, diplômé en ingénierie de l'Université McGill. Je suis développeur de logiciels, un ensemble de compétences que j'attribue en grande partie au CTIM.
Abdullah Allukazai
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Après avoir terminé mon diplôme en intelligence d’affaires au CTIM, j’ai décroché mon tout premier emploi chez Bell Canada, où je travaille actuellement au sein de l’équipe Intelligence et Analytique.
Sihame Benhilima
Je suis diplômée en ingénierie du Maroc. J’ai découvert le CTIM pendant ma maîtrise à l’Université de Technologie de Montréal. Étudier au CTIM a considérablement élargi mes perspectives de carrière. N’ayant aucune expérience préalable en TI, je pense que les enseignants m’ont énormément aidé à progresser dans le programme. Leur expérience dans l’industrie nous a permis de mieux comprendre les besoins des entreprises. Au départ, j’étais très incertaine de ma décision, mais avec du recul, je réalise que c’était un choix qui en valait la peine.
Prochaines sessions et horaires
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FAQ
FAQ
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Quel est le rôle d'un data scientist ?
Quelle influence la science des données aura-t-elle à l'avenir ?
Quelle influence la science des données aura-t-elle à l'avenir ?
Quel est le rôle d'un data scientist ?
Quels sont les avantages de s'inscrire au programme d'analyste en intelligence d'affaires et en visualisation : DataScience ?
Quels sont les avantages de s'inscrire au programme d'analyste en intelligence d'affaires et en visualisation : DataScience ?
Quel est le rôle d'un data scientist ?
Qui sont les instructeurs du programme Analyste en intelligence d'affaires et en visualisation : DataScience ?
Qui sont les instructeurs du programme Analyste en intelligence d'affaires et en visualisation : DataScience ?
Quel est le rôle d'un data scientist ?
Quel est la fourchette de salaire pour un data scientist ?
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Quel est le rôle d'un data scientist ?
Puis-je postuler si je n'ai pas de formation technique ?
Puis-je postuler si je n'ai pas de formation technique ?
Quel est le rôle d'un data scientist ?
Quelles opportunités de carrière sont disponibles après avoir terminé le programme de certificat en science des données ?
Quelles opportunités de carrière sont disponibles après avoir terminé le programme de certificat en science des données ?
Quel est le rôle d'un data scientist ?
Les experts en science des données doivent-ils savoir coder ?
Les experts en science des données doivent-ils savoir coder ?
Quel est le rôle d'un data scientist ?
Est-ce que manquer un cours en direct affectera ma capacité à terminer le cours ?
Est-ce que manquer un cours en direct affectera ma capacité à terminer le cours ?
Quel est le rôle d'un data scientist ?
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Quelle influence la science des données aura-t-elle à l'avenir ?
Quels sont les avantages de s'inscrire au programme d'analyste en intelligence d'affaires et en visualisation : DataScience ?
Qui sont les instructeurs du programme Analyste en intelligence d'affaires et en visualisation : DataScience ?
Quel est la fourchette de salaire pour un data scientist ?
Puis-je postuler si je n'ai pas de formation technique ?
Quelles opportunités de carrière sont disponibles après avoir terminé le programme de certificat en science des données ?
Les experts en science des données doivent-ils savoir coder ?
Est-ce que manquer un cours en direct affectera ma capacité à terminer le cours ?
Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 312 2383
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