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Devenez un scientifique des données

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Devenez un expert en analytique et en science des données. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour une meilleure prise de décision, vous rendant ainsi plus compétitif et innovant. Inscrivez-vous aux cours de science des données et d'intelligence d'affaires du MCIT pour acquérir une compréhension approfondie des forces qui façonnent l'industrie du Big Data.

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Formation en ligne dirigée par un instructeur
Une expérience de formation interactive en direct, le tout depuis le confort de votre domicile.

Maîtrisez des compétences en temps réel grâce à des cours animés par des experts. Gardez le cap grâce à un horaire établi et une communauté motivée. Obtenez l'aide d'un expert au moment précis où vous en avez besoin.

Séances en direct avec des experts

Assistez à des cours en ligne planifiés qui favorisent la discipline. Profitez d'un engagement direct avec des instructeurs actifs dans le secteur informatique, garantissant ainsi un apprentissage adapté au marché actuel.

Accès 24/7 aux laboratoires pratiques

Bénéficiez d'un accès 24 h/24 et 7 j/7 à nos environnements de pratique sécurisés où vous pouvez expérimenter, faire des erreurs, corriger le tir et maîtriser la technologie à votre propre rythme.

Projets pratiques collaboratifs

Travaillez sur des projets d'apprentissage concrets aux côtés de vos camarades. Résolvez des problèmes authentiques et bâtissez un portfolio professionnel en utilisant les mêmes outils et processus que les véritables équipes techniques.

Aperçu du programme

Inscriptions

Hiver | Printemps | Automne

Prochaine cohorte

13 févr. 2026

Inscriptions

Mon & Wed (18:00 - 20:00 hrs)

Inscriptions

8 mois

diplôme

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Programmes de diplôme

Programmes de diplôme

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En tant que Data Scientist, vous utiliserez des données pour découvrir des insights et orienter des décisions commerciales grâce à l'utilisation de méthodes statistiques avancées, d'apprentissage automatique et de techniques de visualisation de données. Le programme vous dote de compétences en programmation Python, SQL, Power BI et en algorithmes d'apprentissage automatique. Vous acquerrez également une expertise en Python avancé pour la science des données afin de construire des modèles, d'analyser de grands ensembles de données et de communiquer efficacement les résultats.

Le programme de science des données de MCIT a été élaboré en collaboration avec des professionnels de l'industrie et des organisations pour garantir que le curriculum reste à jour avec les dernières avancées dans le domaine. Le programme se concentre sur la fourniture d'une expérience pratique avec des défis de données du monde réel, vous préparant à des rôles en science des données dans divers secteurs. Des classes petites et personnalisées ainsi qu'un enseignement d'experts font de ce programme un excellent choix pour les aspirants data scientists.

Plan de cours

Plan de cours

Plan de cours

Programme AEC – Analyste en intelligence d'affaires et en visualisation (LEA.CV) Profil : Science des données

Programme AEC – Analyste en intelligence d'affaires et en visualisation (LEA.CV) Profil : Science des données

Téléchargez le plan
Introduction à la science et à l’ingénierie des données
Fondamentaux de la programmation SQL
Fondamentaux de la programmation SQL
Outil de visualisation de données et de rapport
Outil de visualisation de données et de rapport

Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.

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APTITUDES

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Fondamentaux de la programmation SQL

Le cours met l’accent sur l’apprentissage des fonctionnalités et outils de SQL Server liés à la mise en œuvre d’un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d’acquérir les compétences techniques nécessaires pour écrire des requêtes SQL. Ce cours constitue une base essentielle pour divers rôles liés à la science des données tels que l’intelligence d’affaires, le Big Data, l’administration de bases de données et la science des données.

APTITUDES

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Science des données appliquée avec Python
Science des données appliquée avec Python
Projet de science des données
Projet de science des données

Outil de visualisation de données et de rapport

Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.

APTITUDES

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Fondamentaux de la programmation Python

Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeurs Python compétents. Que vous soyez novice en programmation ou que vous cherchiez à élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. À travers un mélange de leçons théoriques, d'exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et développeront la capacité de créer un large éventail d'applications.

APTITUDES

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Apprentissage automatique

Le cours propose une introduction approfondie et pratique au sujet de l'apprentissage automatique. Les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes de l'apprentissage automatique sont abordés dans ce cours. Le cours comprend une étude approfondie des statistiques, une variété de techniques d'apprentissage automatique liées à l'apprentissage supervisé et non supervisé, des sujets liés à l'apprentissage profond et une introduction aux réseaux neuronaux.

APTITUDES

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Science des données appliquée avec Python

Des compétences avancées en Python sont cruciales pour de nombreux postes en science des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer les compétences en programmation Python que vous avez acquises dans le cours précédent en implémentant l'apprentissage machine à l'aide de bibliothèques Python comme Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn. Vous découvrirez toutes les bibliothèques Python avancées qui sont utilisées dans le monde réel par les data scientists. La formation en science des données avec Python vous aidera à faire avancer votre carrière en tant que data scientist.

APTITUDES

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Développement de carrière

Ce cours est conçu pour apprendre aux étudiants à s’intégrer au marché du travail canadien. En 4 courtes séances, nous explorons l’état d’esprit nécessaire pour réussir sa recherche d’emploi, comment rédiger un CV et une lettre de motivation efficaces, nous pratiquons les techniques d’entrevue, et bien plus encore.

APTITUDES

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Projet de science des données

Dans la dernière étape de votre formation en science des données, les compétences nouvellement acquises seront mises en pratique à travers un projet concret. L'étudiant apprendra à aborder un problème pratique et pertinent pour l'industrie en se concentrant sur des séances de mentorat pour le traitement des données et la création de modèles. Le projet vous offrira l'opportunité de le pratiquer dans un cadre pratique.

APTITUDES

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APTITUDES

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APTITUDES

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Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.

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APTITUDES

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Introduction à la science et à l’ingénierie des données

Ce cours fournit un aperçu des concepts fondamentaux et des pratiques dans les domaines de l'ingénierie des données, de la science des données et du Big Data. Il explore les techniques, les outils et les méthodologies utilisés pour collecter, analyser et tirer des informations précieuses des données, répondant ainsi à la demande croissante de prise de décision basée sur les données dans divers secteurs.

APTITUDES

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Introduction à la science et à l’ingénierie des données
Fondamentaux de la programmation Python
Fondamentaux de la programmation Python
Apprentissage automatique
Apprentissage automatique
Développement de carrière
Développement de carrière

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Outil de visualisation de données et de rapport

Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.

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Fondamentaux de la programmation Python

Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeurs Python compétents. Que vous soyez novice en programmation ou que vous cherchiez à élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. À travers un mélange de leçons théoriques, d'exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et développeront la capacité de créer un large éventail d'applications.

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Apprentissage automatique

Le cours propose une introduction approfondie et pratique au sujet de l'apprentissage automatique. Les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes de l'apprentissage automatique sont abordés dans ce cours. Le cours comprend une étude approfondie des statistiques, une variété de techniques d'apprentissage automatique liées à l'apprentissage supervisé et non supervisé, des sujets liés à l'apprentissage profond et une introduction aux réseaux neuronaux.

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Science des données appliquée avec Python

Des compétences avancées en Python sont cruciales pour de nombreux postes en science des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer les compétences en programmation Python que vous avez acquises dans le cours précédent en implémentant l'apprentissage machine à l'aide de bibliothèques Python comme Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn. Vous découvrirez toutes les bibliothèques Python avancées qui sont utilisées dans le monde réel par les data scientists. La formation en science des données avec Python vous aidera à faire avancer votre carrière en tant que data scientist.

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Dans la dernière étape de votre formation en science des données, les compétences nouvellement acquises seront mises en pratique à travers un projet concret. L'étudiant apprendra à aborder un problème pratique et pertinent pour l'industrie en se concentrant sur des séances de mentorat pour le traitement des données et la création de modèles. Le projet vous offrira l'opportunité de le pratiquer dans un cadre pratique.

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Outil de visualisation de données et de rapport

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Plein feu sur nos enseignants

À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)

Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) – 900 h –

Mise en lumière de l'instructeur

⭐️

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Témoignanges d'étudiants

Témoignanges d'étudiants

David Parr

@BeingMani97

Mon nom est David Parr, diplômé en ingénierie de l'Université McGill. Je suis développeur de logiciels, un ensemble de compétences que j'attribue en grande partie au CTIM.

Abdullah Allukazai

@dvdwinden

Après avoir terminé mon diplôme en intelligence d’affaires au CTIM, j’ai décroché mon tout premier emploi chez Bell Canada, où je travaille actuellement au sein de l’équipe Intelligence et Analytique.

Sihame Benhilima

Je suis diplômée en ingénierie du Maroc. J’ai découvert le CTIM pendant ma maîtrise à l’Université de Technologie de Montréal. Étudier au CTIM a considérablement élargi mes perspectives de carrière. N’ayant aucune expérience préalable en TI, je pense que les enseignants m’ont énormément aidé à progresser dans le programme. Leur expérience dans l’industrie nous a permis de mieux comprendre les besoins des entreprises. Au départ, j’étais très incertaine de ma décision, mais avec du recul, je réalise que c’était un choix qui en valait la peine.

Prochaines sessions et horaires

Prochaines sessions et horaires

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Automne

Session d'automne

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Automne

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Session d'été

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Été

Session d'été

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FAQ

FAQ

FAQ

Quel est le rôle d'un data scientist ?

Quelle influence la science des données aura-t-elle à l'avenir ?

Quelle influence la science des données aura-t-elle à l'avenir ?

Quel est le rôle d'un data scientist ?

Quels sont les avantages de s'inscrire au programme d'analyste en intelligence d'affaires et en visualisation : DataScience ?

Quels sont les avantages de s'inscrire au programme d'analyste en intelligence d'affaires et en visualisation : DataScience ?

Quel est le rôle d'un data scientist ?

Qui sont les instructeurs du programme Analyste en intelligence d'affaires et en visualisation : DataScience ?

Qui sont les instructeurs du programme Analyste en intelligence d'affaires et en visualisation : DataScience ?

Quel est le rôle d'un data scientist ?

Quel est la fourchette de salaire pour un data scientist ?

Quel est la fourchette de salaire pour un data scientist ?

Quel est le rôle d'un data scientist ?

Puis-je postuler si je n'ai pas de formation technique ?

Puis-je postuler si je n'ai pas de formation technique ?

Quel est le rôle d'un data scientist ?

Quelles opportunités de carrière sont disponibles après avoir terminé le programme de certificat en science des données ?

Quelles opportunités de carrière sont disponibles après avoir terminé le programme de certificat en science des données ?

Quel est le rôle d'un data scientist ?

Les experts en science des données doivent-ils savoir coder ?

Les experts en science des données doivent-ils savoir coder ?

Quel est le rôle d'un data scientist ?

Est-ce que manquer un cours en direct affectera ma capacité à terminer le cours ?

Est-ce que manquer un cours en direct affectera ma capacité à terminer le cours ?

Quel est le rôle d'un data scientist ?

Quel est le rôle d'un data scientist ?

Quel est le rôle d'un data scientist ?

Quel est le rôle d'un data scientist ?

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Quelle influence la science des données aura-t-elle à l'avenir ?

Quels sont les avantages de s'inscrire au programme d'analyste en intelligence d'affaires et en visualisation : DataScience ?

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Collège des technologies de l’information de Montréal

200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa

Montréal, Québec H3B 3B2

+1 514 312 2383

info@montrealcollege.ca

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