Science des données appliquée avec Python
Science des données appliquée avec Python
Maîtrisez les outils et techniques utilisés par les scientifiques des données chaque jour.
Apprenez auprès d'experts de l'industrie tout en construisant des modèles d'apprentissage automatique du monde réel et en faisant passer vos compétences en Python à un niveau professionnel.
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Programmes de diplôme
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Des compétences avancées en Python sont cruciales pour de nombreux postes en science des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer les compétences en programmation Python que vous avez acquises dans le cours précédent en mettant en œuvre l'apprentissage automatique à l'aide de bibliothèques Python telles que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn. Vous apprendrez à utiliser toutes les bibliothèques Python avancées qui sont utilisées dans le monde réel par les scientifiques des données. La formation en science des données avec Python vous aidera à faire progresser votre carrière en tant que scientifique des données. Grâce à une combinaison de concepts théoriques, de projets réels et d'exercices interactifs, les participants apprendront comment collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données et communiquer efficacement leurs résultats.
Apprentissage structuré en autonomie
Une formation conçue par des experts de l’industrie, à votre rythme.
Prenez en main votre parcours académique grâce à une plateforme de formation structurée, pensée pour développer des compétences techniques de pointe à travers des modules clairs, progressifs et accessibles à tout moment, où que vous soyez.
Apprentissage flexible et auto-rythmé
Suivez des parcours pédagogiques élaborés par des spécialistes, tout en avançant selon votre propre cadence. Accédez à des cours et modules techniques réutilisables, disponibles 24h/24 et 7j/7, en ligne ou hors connexion.
Évaluation adaptative des compétences
Évitez de revoir ce que vous maîtrisez déjà. Des évaluations intelligentes, fondées sur l’analyse des acquis, identifient précisément vos lacunes et construisent un parcours personnalisé, optimisant votre temps d’apprentissage.
Travaux pratiques en environnement professionnel
Réalisez des exercices pratiques dans des environnements sécurisés et performants, équivalents à ceux utilisés en entreprise. Entraînez-vous sur des scénarios techniques concrets, sans configuration locale requise.
Préparation aux certifications officielles
Consolidez vos acquis grâce à des évaluations blanches illimitées, alignées sur le format et les exigences des certifications professionnelles reconnues, afin d’aborder les examens en toute confiance.
Aperçu du programme
Inscriptions
On Demand
Accès à la plateforme d’apprentissage
Durée du cours
Durée du programme
5 semaines
S'inscrire
Apprentissage structuré en autonomie
Une formation conçue par des experts de l’industrie, à votre rythme.
Prenez en main votre parcours académique grâce à une plateforme de formation structurée, pensée pour développer des compétences techniques de pointe à travers des modules clairs, progressifs et accessibles à tout moment, où que vous soyez.
Apprentissage flexible et auto-rythmé
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Évaluation adaptative des compétences
Évitez de revoir ce que vous maîtrisez déjà. Des évaluations intelligentes, fondées sur l’analyse des acquis, identifient précisément vos lacunes et construisent un parcours personnalisé, optimisant votre temps d’apprentissage.
Travaux pratiques en environnement professionnel
Réalisez des exercices pratiques dans des environnements sécurisés et performants, équivalents à ceux utilisés en entreprise. Entraînez-vous sur des scénarios techniques concrets, sans configuration locale requise.
Préparation aux certifications officielles
Consolidez vos acquis grâce à des évaluations blanches illimitées, alignées sur le format et les exigences des certifications professionnelles reconnues, afin d’aborder les examens en toute confiance.
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5 semaines
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Plan de cours
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Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
Introduction à Scikit-Learn
Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
Apprentissage automatique avec Scikit-Learn
Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
Introduction à Tensor Flow
Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
Fondamentaux de l'apprentissage profond avec Tensor Flow
Fondamentaux de l'apprentissage profond avec Tensor Flow
Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) avec Tensor Flow
Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) avec Tensor Flow
Réseaux de Neurones Récurrents (RNR)
Réseaux de Neurones Récurrents (RNR)
Introduction à PyTorch et aux tenseurs
Introduction à PyTorch et aux tenseurs
Apprentissage Profond avec PyTorch
Apprentissage Profond avec PyTorch
Techniques et applications avancées de PyTorch
Techniques et applications avancées de PyTorch
Introduction à Scikit-Learn
Apprentissage automatique avec Scikit-Learn
Introduction à Tensor Flow
Fondamentaux de l'apprentissage profond avec Tensor Flow
Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) avec Tensor Flow
Réseaux de Neurones Récurrents (RNR)
Introduction à PyTorch et aux tenseurs
Apprentissage Profond avec PyTorch
Techniques et applications avancées de PyTorch
Critères d'admissibilité
Critères d'admissibilité
Les apprenants doivent posséder un diplôme de premier cycle ou un diplôme de l'école secondaire. Aucune expérience professionnelle n'est requise, car il s'agit du cours fondamental.
Possess an undergraduate degree or a high school diploma.
Prérequis
Les statistiques, l'apprentissage automatique et la programmation Python sont des prérequis pour ce cours de certification.
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Conseils 1:1
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Questions Fréquemment Posées
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FAQ
FAQ
Qu'est-ce que la certification en science des données appliquée avec Python ?
Quelles compétences un expert en science des données devrait-il connaître ?
Quelles industries utilisent le plus la science des données ?
Que fait un data scientist avec des compétences en Python ?
Qui sont les instructeurs de ce cours de science des données avec Python, et comment sont-ils sélectionnés ?
Quel est le cheminement de carrière après avoir complété le cours de science des données en Python ?
Quels emplois sont disponibles après avoir obtenu une certification en science des données avec Python ?
La science des données nécessite-t-elle des connaissances en programmation ?
Ce cours est-il adapté aux débutants ?
Le cours inclut-il un environnement de bac à sable pour la pratique ?
Y a-t-il des prérequis pour s'inscrire à ces programmes ?
Quelles compétences un expert en science des données devrait-il connaître ?
Ces programmes conviennent-ils aux débutants ?
Quelles industries utilisent le plus la science des données ?
Comment le contenu du programme est-il structuré ?
Que fait un data scientist avec des compétences en Python ?
Quels sont les critères d'admission pour ce programme ?
Qui sont les instructeurs de ce cours de science des données avec Python, et comment sont-ils sélectionnés ?
Quels parcours professionnels puis-je envisager après avoir terminé ces programmes ?
Quel est le cheminement de carrière après avoir complété le cours de science des données en Python ?
Quelles méthodes d'enseignement sont utilisées dans vos programmes ?
Quels emplois sont disponibles après avoir obtenu une certification en science des données avec Python ?
Y a-t-il des occasions d'acquérir une expérience pratique ou des stages ?
La science des données nécessite-t-elle des connaissances en programmation ?
Puis-je étudier à temps partiel ou en ligne ?
Ce cours est-il adapté aux débutants ?
Le cours inclut-il un environnement de bac à sable pour la pratique ?
Le cours inclut-il un environnement de bac à sable pour la pratique ?
Que comprend le programme de test de logiciels ?
Qu'est-ce que la certification en science des données appliquée avec Python ?
Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 312 2383
info@montrealcollege.ca
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