SELF-PACED LEARNING
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Science des données appliquée avec Python
Maîtrisez les outils et techniques utilisés par les scientifiques des données chaque jour.
Apprenez auprès d'experts de l'industrie tout en construisant des modèles d'apprentissage automatique du monde réel et en faisant passer vos compétences en Python à un niveau professionnel.
Maîtrisez les outils et techniques utilisés par les scientifiques des données chaque jour.
Apprenez auprès d'experts de l'industrie tout en construisant des modèles d'apprentissage automatique du monde réel et en faisant passer vos compétences en Python à un niveau professionnel.
INDUSTRY-GRADE CONTENT
Durée du programme
5 semaines
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Inscriptions
Start Anytime
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Inscriptions
Learn at your own pace
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Accès à la plateforme d’apprentissage
Durée du cours
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Durée du cours
Programmes de diplôme
Programmes de diplôme
Des compétences avancées en Python sont cruciales pour de nombreux postes en science des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer les compétences en programmation Python que vous avez acquises dans le cours précédent en mettant en œuvre l'apprentissage automatique à l'aide de bibliothèques Python telles que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn. Vous apprendrez à utiliser toutes les bibliothèques Python avancées qui sont utilisées dans le monde réel par les scientifiques des données. La formation en science des données avec Python vous aidera à faire progresser votre carrière en tant que scientifique des données. Grâce à une combinaison de concepts théoriques, de projets réels et d'exercices interactifs, les participants apprendront comment collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données et communiquer efficacement leurs résultats.
Des compétences avancées en Python sont cruciales pour de nombreux postes en science des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer les compétences en programmation Python que vous avez acquises dans le cours précédent en mettant en œuvre l'apprentissage automatique à l'aide de bibliothèques Python telles que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn. Vous apprendrez à utiliser toutes les bibliothèques Python avancées qui sont utilisées dans le monde réel par les scientifiques des données. La formation en science des données avec Python vous aidera à faire progresser votre carrière en tant que scientifique des données. Grâce à une combinaison de concepts théoriques, de projets réels et d'exercices interactifs, les participants apprendront comment collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données et communiquer efficacement leurs résultats.
Apprentissage autonome et structuré
Prenez en main votre parcours de formation grâce à une plateforme d’apprentissage structurée, conçue pour développer des compétences techniques de pointe à travers des modules clairs et accessibles, en tout temps et en tout lieu.
Le programme en bref
Séances en direct avec des experts
Développez vos compétences plus rapidement grâce à des séances en direct dirigées par un enseignant. Obtenez une rétroaction en temps réel et approfondissez votre compréhension grâce aux conseils d'experts.
Laboratoires pratiques 24 h/24
Accédez à nos environnements de pratique infonuagiques en tout temps. Expérimentez, testez les limites et maîtrisez les outils standards de l'industrie à votre propre rythme.
Préparation à la certification
Validez vos compétences grâce à des évaluations pratiques en accès illimité, conçues selon les standards des examens professionnels, pour arriver pleinement prêt le jour de l’examen.
Intructor-Led (Live Project-Based Learning)
Apprentissage autonome et structuré
Prenez en main votre parcours de formation grâce à une plateforme d’apprentissage structurée, conçue pour développer des compétences techniques de pointe à travers des modules clairs et accessibles, en tout temps et en tout lieu.
Le programme en bref
Séances en direct avec des experts
Développez vos compétences plus rapidement grâce à des séances en direct dirigées par un enseignant. Obtenez une rétroaction en temps réel et approfondissez votre compréhension grâce aux conseils d'experts.
Laboratoires pratiques 24 h/24
Accédez à nos environnements de pratique infonuagiques en tout temps. Expérimentez, testez les limites et maîtrisez les outils standards de l'industrie à votre propre rythme.
Préparation à la certification
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Intructor-Led (Live Project-Based Learning)
Plan de cours
Plan de cours
Introduction à Scikit-Learn
Ce module présente Scikit-Learn, une bibliothèque essentielle d'apprentissage automatique en Python. Il couvre ses fonctionnalités principales, y compris les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, l'entraînement et l'évaluation des modèles. Les étudiants explorent les fonctionnalités de Scikit-Learn pour la classification, la régression, le regroupement et l'évaluation des modèles, établissant une compréhension fondamentale de l'apprentissage automatique avec cette bibliothèque puissante.
Introduction à Scikit-Learn
Ce module présente Scikit-Learn, une bibliothèque essentielle d'apprentissage automatique en Python. Il couvre ses fonctionnalités principales, y compris les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, l'entraînement et l'évaluation des modèles. Les étudiants explorent les fonctionnalités de Scikit-Learn pour la classification, la régression, le regroupement et l'évaluation des modèles, établissant une compréhension fondamentale de l'apprentissage automatique avec cette bibliothèque puissante.
Apprentissage automatique avec Scikit-Learn
Apprentissage automatique avec Scikit-Learn
Techniques et applications avancées de PyTorch
Techniques et applications avancées de PyTorch
Introduction à Tensor Flow
Introduction à Tensor Flow
Fondamentaux de l'apprentissage profond avec Tensor Flow
Fondamentaux de l'apprentissage profond avec Tensor Flow
Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) avec Tensor Flow
Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) avec Tensor Flow
Réseaux de Neurones Récurrents (RNR)
Réseaux de Neurones Récurrents (RNR)
Introduction à PyTorch et aux tenseurs
Introduction à PyTorch et aux tenseurs
Apprentissage Profond avec PyTorch
Apprentissage Profond avec PyTorch
FIND THE RIGHT PATH FOR YOU
Not Sure Which Program is Right for You? We Can Help.
Choosing a program is an exciting step toward your future – and you don’t have to take it alone.
We’re here to help you explore what’s possible, discover the path that aligns with your ambitions, and connect you with the information you need to make it happen.
Prêt à décrocher l’emploi que vous méritez ?
Au MCIT, votre succès commence dès votre premier pas. Nous sommes là pour vous accompagner de là où vous êtes jusqu'à la carrière que vous visez.
Déposez votre candidature dès aujourd'hui et profitez de l'apprentissage et des ressources nécessaires pour vous préparer à un emploi dans le secteur des technologies.
Prêt à décrocher
l’emploi que vous méritez ?
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Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 312 2383
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