Langue d'enseignement
Français et anglais
Inscriptions
Learn at your own pace
Accès à la plateforme d’apprentissage
Durée du cours
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6-12 Months
Grille de cours
Introduction à Scikit-Learn
Ce module présente Scikit-Learn, une bibliothèque essentielle d'apprentissage automatique en Python. Il couvre ses fonctionnalités principales, y compris les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, l'entraînement et l'évaluation des modèles. Les étudiants explorent les fonctionnalités de Scikit-Learn pour la classification, la régression, le regroupement et l'évaluation des modèles, établissant une compréhension fondamentale de l'apprentissage automatique avec cette bibliothèque puissante.
Apprentissage automatique avec Scikit-Learn
Techniques et applications avancées de PyTorch
Introduction à Tensor Flow
Fondamentaux de l'apprentissage profond avec Tensor Flow
Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) avec Tensor Flow
Réseaux de Neurones Récurrents (RNR)
Introduction à PyTorch et aux tenseurs
Apprentissage Profond avec PyTorch
Le parcours en 3 étapes vers la réussite de la certification
Évaluez votre
point de départ
Ne commencez pas à la page un. Notre évaluation adaptative évalue vos compétences actuelles par rapport aux exigences de l'examen. Vous obtenez un programme personnalisé qui se concentre uniquement sur ce que vous ne connaissez pas.
Apprendre en faisant
Regarder des vidéos ne permet pas de bâtir une carrière. Nos bacs à sable virtuels intégrés vous permettent de construire, de casser et de réparer une architecture réelle dans un environnement sécurisé. Constituez un portfolio de compétences pratiques qui prouve que vous êtes prêt pour l'emploi dès le premier jour.
Validez en toute confiance
Nos examens de pratique sont la référence absolue. Lorsque nos analyses montrent que vous êtes « Compétent », vous pouvez vous présenter au centre d'examen avec une confiance absolue. Nous ne faisons pas que souhaiter votre réussite ; nous la prouvons.
