Science des données appliquée avec Python
Science des données appliquée avec Python
Maîtrisez les outils et techniques utilisés par les scientifiques des données chaque jour.
Apprenez auprès d'experts de l'industrie tout en construisant des modèles d'apprentissage automatique du monde réel et en faisant passer vos compétences en Python à un niveau professionnel.
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Parlez à un conseiller
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Duration
5 semaines
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Learning Methodology
En ligne
Mentorat en direct
de professionnels de l'industrie
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Aperçu du programme
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Des compétences avancées en Python sont cruciales pour de nombreux postes en science des données. Dans ce cours, vous continuerez à développer les compétences en programmation Python que vous avez acquises dans le cours précédent en mettant en œuvre l'apprentissage automatique à l'aide de bibliothèques Python telles que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn. Vous apprendrez à utiliser toutes les bibliothèques Python avancées qui sont utilisées dans le monde réel par les scientifiques des données. La formation en science des données avec Python vous aidera à faire progresser votre carrière en tant que scientifique des données. Grâce à une combinaison de concepts théoriques, de projets réels et d'exercices interactifs, les participants apprendront comment collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données et communiquer efficacement leurs résultats.
Avantages clés
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Get trained by industry Experts
Our courses are delivered by professionals with years of experience having learned first-hand the best, in-demand techniques, concepts, and latest tools.
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Official Certification curriculum
Our curriculum is kept up to date with the latest official Certification syllabus and making you getting ready to take the exam.
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Tax Credit
Claim up to 25% of tuition fees and education tax credit from your taxes.
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Discount on Certification Voucher
Upto 50 percent discount voucher will be provided.
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24/7 Lab access
Our students have access to their labs and course materials at any hour of the day to maximize their learning potential and guarantee success.
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Plan de cours
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Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
Introduction à Scikit-Learn
Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
Apprentissage automatique avec Scikit-Learn
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Introduction à Tensor Flow
Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
Fondamentaux de l'apprentissage profond avec Tensor Flow
Fondamentaux de l'apprentissage profond avec Tensor Flow
Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) avec Tensor Flow
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Réseaux de Neurones Récurrents (RNR)
Réseaux de Neurones Récurrents (RNR)
Introduction à PyTorch et aux tenseurs
Introduction à PyTorch et aux tenseurs
Apprentissage Profond avec PyTorch
Apprentissage Profond avec PyTorch
Techniques et applications avancées de PyTorch
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Introduction à Scikit-Learn
Apprentissage automatique avec Scikit-Learn
Introduction à Tensor Flow
Fondamentaux de l'apprentissage profond avec Tensor Flow
Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) avec Tensor Flow
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Apprentissage Profond avec PyTorch
Techniques et applications avancées de PyTorch
APTITUDES
APTITUDES
Deep Learning Fundamentals
Model Implementation
Tensor Manipulation
Model Training and Optimization
Model Deployment
Deep Learning Fundamentals
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Tensor Manipulation
Model Training and Optimization
Model Deployment
Critères d'admissibilité
Critères d'admissibilité
Les apprenants doivent posséder un diplôme de premier cycle ou un diplôme de l'école secondaire. Aucune expérience professionnelle n'est requise, car il s'agit du cours fondamental.
Possess an undergraduate degree or a high school diploma.
Prérequis
Les statistiques, l'apprentissage automatique et la programmation Python sont des prérequis pour ce cours de certification.
Prochaines sessions et horaire
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Conseils 1:1
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Questions Fréquemment Posées
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FAQ
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Qu'est-ce que la certification en science des données appliquée avec Python ?
Quelles compétences un expert en science des données devrait-il connaître ?
Quelles industries utilisent le plus la science des données ?
Que fait un data scientist avec des compétences en Python ?
Qui sont les instructeurs de ce cours de science des données avec Python, et comment sont-ils sélectionnés ?
Quel est le cheminement de carrière après avoir complété le cours de science des données en Python ?
Quels emplois sont disponibles après avoir obtenu une certification en science des données avec Python ?
La science des données nécessite-t-elle des connaissances en programmation ?
Ce cours est-il adapté aux débutants ?
Le cours inclut-il un environnement de bac à sable pour la pratique ?
Y a-t-il des prérequis pour s'inscrire à ces programmes ?
Quelles compétences un expert en science des données devrait-il connaître ?
Ces programmes conviennent-ils aux débutants ?
Quelles industries utilisent le plus la science des données ?
Comment le contenu du programme est-il structuré ?
Que fait un data scientist avec des compétences en Python ?
Quels sont les critères d'admission pour ce programme ?
Qui sont les instructeurs de ce cours de science des données avec Python, et comment sont-ils sélectionnés ?
Quels parcours professionnels puis-je envisager après avoir terminé ces programmes ?
Quel est le cheminement de carrière après avoir complété le cours de science des données en Python ?
Quelles méthodes d'enseignement sont utilisées dans vos programmes ?
Quels emplois sont disponibles après avoir obtenu une certification en science des données avec Python ?
Y a-t-il des occasions d'acquérir une expérience pratique ou des stages ?
La science des données nécessite-t-elle des connaissances en programmation ?
Puis-je étudier à temps partiel ou en ligne ?
Ce cours est-il adapté aux débutants ?
Le cours inclut-il un environnement de bac à sable pour la pratique ?
Le cours inclut-il un environnement de bac à sable pour la pratique ?
Que comprend le programme de test de logiciels ?
Qu'est-ce que la certification en science des données appliquée avec Python ?
Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 312 2383
info@montrealcollege.ca
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