SELF-PACED LEARNING
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Apprentissage automatique
Le cours d'apprentissage machine est une introduction complète et pratique au domaine de l'apprentissage machine. Conçu pour les débutants ainsi que pour ceux ayant une certaine expérience préalable, ce cours aborde les concepts clés, les algorithmes et les techniques utilisés dans l'apprentissage machine.
Le cours d'apprentissage machine est une introduction complète et pratique au domaine de l'apprentissage machine. Conçu pour les débutants ainsi que pour ceux ayant une certaine expérience préalable, ce cours aborde les concepts clés, les algorithmes et les techniques utilisés dans l'apprentissage machine.
INDUSTRY-GRADE CONTENT
Durée du programme
1 mois
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Inscriptions
Start Anytime
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Inscriptions
Learn at your own pace
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Accès à la plateforme d’apprentissage
Durée du cours
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Durée du cours
Programmes de diplôme
Programmes de diplôme
Le cours d'apprentissage automatique est une introduction complète et pratique au domaine de l'apprentissage automatique. Conçu pour les débutants ainsi que pour ceux ayant déjà une certaine expérience, ce cours couvre les concepts clés, les algorithmes et les techniques utilisés dans l'apprentissage automatique. Grâce à une combinaison d'apprentissage théorique, d'exercices pratiques de codage et de projets du monde réel, les participants acquerront une compréhension approfondie de l'apprentissage automatique et de ses applications.
Le cours d'apprentissage automatique est une introduction complète et pratique au domaine de l'apprentissage automatique. Conçu pour les débutants ainsi que pour ceux ayant déjà une certaine expérience, ce cours couvre les concepts clés, les algorithmes et les techniques utilisés dans l'apprentissage automatique. Grâce à une combinaison d'apprentissage théorique, d'exercices pratiques de codage et de projets du monde réel, les participants acquerront une compréhension approfondie de l'apprentissage automatique et de ses applications.
Apprentissage autonome et structuré
Prenez en main votre parcours de formation grâce à une plateforme d’apprentissage structurée, conçue pour développer des compétences techniques de pointe à travers des modules clairs et accessibles, en tout temps et en tout lieu.
Le programme en bref
Séances en direct avec des experts
Développez vos compétences plus rapidement grâce à des séances en direct dirigées par un enseignant. Obtenez une rétroaction en temps réel et approfondissez votre compréhension grâce aux conseils d'experts.
Laboratoires pratiques 24 h/24
Accédez à nos environnements de pratique infonuagiques en tout temps. Expérimentez, testez les limites et maîtrisez les outils standards de l'industrie à votre propre rythme.
Préparation à la certification
Validez vos compétences grâce à des évaluations pratiques en accès illimité, conçues selon les standards des examens professionnels, pour arriver pleinement prêt le jour de l’examen.
Intructor-Led (Live Project-Based Learning)
Apprentissage autonome et structuré
Prenez en main votre parcours de formation grâce à une plateforme d’apprentissage structurée, conçue pour développer des compétences techniques de pointe à travers des modules clairs et accessibles, en tout temps et en tout lieu.
Le programme en bref
Séances en direct avec des experts
Développez vos compétences plus rapidement grâce à des séances en direct dirigées par un enseignant. Obtenez une rétroaction en temps réel et approfondissez votre compréhension grâce aux conseils d'experts.
Laboratoires pratiques 24 h/24
Accédez à nos environnements de pratique infonuagiques en tout temps. Expérimentez, testez les limites et maîtrisez les outils standards de l'industrie à votre propre rythme.
Préparation à la certification
Validez vos compétences grâce à des évaluations pratiques en accès illimité, conçues selon les standards des examens professionnels, pour arriver pleinement prêt le jour de l’examen.
Intructor-Led (Live Project-Based Learning)
Plan de cours
Plan de cours
Introduction au machine learning
Ce module initie à la compréhension de l'apprentissage automatique, en soulignant son importance dans la résolution de problèmes et la technologie. Il explore les distinctions entre les paradigmes d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. De plus, il met en avant les applications polyvalentes de l'apprentissage automatique à travers diverses industries, offrant un aperçu complet de ses mises en œuvre dans le monde réel.
Introduction au machine learning
Ce module initie à la compréhension de l'apprentissage automatique, en soulignant son importance dans la résolution de problèmes et la technologie. Il explore les distinctions entre les paradigmes d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. De plus, il met en avant les applications polyvalentes de l'apprentissage automatique à travers diverses industries, offrant un aperçu complet de ses mises en œuvre dans le monde réel.
Prétraitement et exploration des données
Prétraitement et exploration des données
Sujets avancés et tendances futures
Sujets avancés et tendances futures
Algorithmes d'apprentissage supervisé
Algorithmes d'apprentissage supervisé
Algorithmes d'apprentissage non supervisé
Algorithmes d'apprentissage non supervisé
Évaluation et validation du modèle
Évaluation et validation du modèle
Réseaux de neurones et apprentissage profond
Réseaux de neurones et apprentissage profond
Vision par ordinateur
Vision par ordinateur
Déploiement de modèle et éthique
Déploiement de modèle et éthique
FIND THE RIGHT PATH FOR YOU
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Choosing a program is an exciting step toward your future – and you don’t have to take it alone.
We’re here to help you explore what’s possible, discover the path that aligns with your ambitions, and connect you with the information you need to make it happen.
Prêt à décrocher l’emploi que vous méritez ?
Au MCIT, votre succès commence dès votre premier pas. Nous sommes là pour vous accompagner de là où vous êtes jusqu'à la carrière que vous visez.
Déposez votre candidature dès aujourd'hui et profitez de l'apprentissage et des ressources nécessaires pour vous préparer à un emploi dans le secteur des technologies.
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Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
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