Devenez un ingénieur de données Google Cloud

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Apprenez à maîtriser les fondamentaux des bases de données,  l'entreposage de données GCP, les pipelines de données, les rapports pour découvrir des insights, communiquer des résultats essentiels et créer des solutions basées sur les données grâce à un apprentissage hybride spécialisé.

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Parlez à un conseiller

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Apprentissage structuré en autonomie

Une formation conçue par des experts de l’industrie, à votre rythme.

Prenez en main votre parcours académique grâce à une plateforme de formation structurée, pensée pour développer des compétences techniques de pointe à travers des modules clairs, progressifs et accessibles à tout moment, où que vous soyez.

Apprentissage flexible et auto-rythmé

Suivez des parcours pédagogiques élaborés par des spécialistes, tout en avançant selon votre propre cadence. Accédez à des cours et modules techniques réutilisables, disponibles 24h/24 et 7j/7, en ligne ou hors connexion.

Évaluation adaptative des compétences

Évitez de revoir ce que vous maîtrisez déjà. Des évaluations intelligentes, fondées sur l’analyse des acquis, identifient précisément vos lacunes et construisent un parcours personnalisé, optimisant votre temps d’apprentissage.

Travaux pratiques en environnement professionnel

Réalisez des exercices pratiques dans des environnements sécurisés et performants, équivalents à ceux utilisés en entreprise. Entraînez-vous sur des scénarios techniques concrets, sans configuration locale requise.

Préparation aux certifications officielles

Consolidez vos acquis grâce à des évaluations blanches illimitées, alignées sur le format et les exigences des certifications professionnelles reconnues, afin d’aborder les examens en toute confiance.

Aperçu du programme

Inscriptions

On Demand

Accès à la plateforme d’apprentissage

Durée du cours

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Apperçu du programme

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En tant qu'ingénieur de données Google Cloud, vous tirerez parti de la puissance de Google Cloud Platform (GCP) pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de données évolutives et efficaces. Ce programme fournit des connaissances approfondies des outils GCP tels que BigQuery, Dataflow, Cloud Storage et Pub/Sub, vous permettant de gérer le stockage, la transformation et le traitement en temps réel des données de manière fluide. Vous acquerrez une expertise pratique dans la construction de lacs de données, la création de pipelines de données et l'exécution d'analytique avancée, garantissant la capacité de gérer efficacement de grands ensembles de données et d'en tirer des informations exploitables.

Le programme d'ingénieur de données Google Cloud de MCIT est développé en collaboration avec des professionnels de l'industrie pour s'aligner sur les tendances de pointe en ingénierie des données dans le cloud. Le curriculum met l'accent sur des applications pratiques et réelles des services de données GCP, vous préparant à des rôles où les solutions cloud sont essentielles pour la gestion et l'analyse des grandes données. Avec un enseignement personnalisé et des conseils d'experts, ce programme est idéal pour ceux qui aspirent à exceller dans l'ingénierie des données Google Cloud.

Avantages clés

Avantages clés

Get trained by industry Experts

Our courses are delivered by professionals with years of experience having learned first-hand the best, in-demand techniques, concepts, and latest tools.

Official Certification curriculum

Our curriculum is kept up to date with the latest official Certification syllabus and making you getting ready to take the exam.

Tax Credit

Claim up to 25% of tuition fees and education tax credit from your taxes.

Discount on Certification Voucher

Upto 50 percent discount voucher will be provided.

24/7 Lab access

Our students have access to their labs and course materials at any hour of the day to maximize their learning potential and guarantee success.

Plan de cours

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Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.

Entrepôt de données Google Cloud

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Google Cloud Pipelines de données et orchestration

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Projet d'ingénierie des données GCP

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Entrepôt de données Google Cloud

Google Cloud Pipelines de données et orchestration

Projet d'ingénierie des données GCP

APTITUDES

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Run Metrics
Evaluate Data models
Key concepts and principles of machine learning.
Ability to preprocess, clean and transform data for machine.
Proficiency in programming languages.

Critères d'admissibilité

Critères d'admissibilité

Les candidats ayant des études postsecondaires en gestion des affaires, en sciences sociales ou en technologie de l'information sont un bon choix pour ce programme. 

Pour déterminer votre admissibilité, vous devez rencontrer un conseiller.

Possess an undergraduate degree or a high school diploma.

Prérequis

Les statistiques, l'apprentissage automatique et la programmation Python sont des prérequis pour ce cours de certification.

Prochaines sessions et horaire

Prochaines sessions et horaire

Fall

Session d'automne

Talk to an Advisor

Fall

Session d'automne

Talk to an Advisor

Winter

Session d'hiver

Feb 13, 2026

Register Before

Jan 16, 2026

Winter

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Feb 13, 2026

Register Before

Jan 16, 2026

Summer

Session d'été

Jun 13, 2026

Register Before

May 15, 2026

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FAQ

FAQ

Que vais-je apprendre dans le cours d'ingénieur en données de Google Cloud Platform (GCP) ?

Quels sont les prérequis pour l'ingénierie des données ?

Comment le programme est-il structuré ?

Quelles carrières puis-je envisager après avoir terminé ce programme ?

Quelles méthodes d'enseignements sont utilisées ?

Puis-je étudier à temps partiel ou en ligne ?

Y a-t-il des prérequis pour s'inscrire à ces programmes ?

Quels sont les prérequis pour l'ingénierie des données ?

Ces programmes conviennent-ils aux débutants ?

Comment le programme est-il structuré ?

Comment le contenu du programme est-il structuré ?

Quelles carrières puis-je envisager après avoir terminé ce programme ?

Quels sont les critères d'admission pour ce programme ?

Quelles méthodes d'enseignements sont utilisées ?

Quels parcours professionnels puis-je envisager après avoir terminé ces programmes ?

Puis-je étudier à temps partiel ou en ligne ?

Quelles méthodes d'enseignement sont utilisées dans vos programmes ?

Y a-t-il des occasions d'acquérir une expérience pratique ou des stages ?

Puis-je étudier à temps partiel ou en ligne ?

Que comprend le programme de test de logiciels ?

Que vais-je apprendre dans le cours d'ingénieur en données de Google Cloud Platform (GCP) ?

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Collège des technologies de l’information de Montréal

200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa

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