
Certificat de maîtrise en Machine Learning et en science des données
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Devenez un professionnel des données et de l'IA prêt à l'emploi grâce à notre Certificat de Maîtrise en science des données, cloud et IA. Acquérez une expérience pratique avec des projets réels. Apprenez à analyser les données, construire des systèmes intelligents et travailler avec des outils cloud et d'IA modernes. Développez les compétences, les connaissances et la confiance nécessaires pour lancer votre carrière dans des rôles très demandés comme scientifique de données, ingénieur de données ou spécialiste en Machine Learning.
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6 mois
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Instruction guidée (Projets basés sur l'apprentissage en direct)
Individus qui recherchent de la structure et responsabilisation
Soirs, 2x par semaines (18:00-21:00 hrs)
Cours en direct, projets de groupe, laboratoires personnalisés, soutien 1:1
Mentorat guidé (À votre rythme + Projets)
Apprenants motivés qui souhaitent un apprentissage flexible avec du soutien
Flexible + suivi hebdomadaire avec le mentor
Laboratoires guidés, mentorat hebdomadaire, soutient par assistant enseignant, projets concrets
Auto-apprentissage (parcours sélectionné – kit technologique)
Apprenants autonomes qui explorent un parcours professionnel
Commencez à tout moment
Parcours organisé LMS MCIT, intégration initiale avec le mentor, accès aux outils
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Programmes de diplôme
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Le Certificat Maître en Science des Données, Cloud et IA vous équippe des compétences essentielles et de l'expérience pratique pour devenir un professionnel des données et de l'IA prêt à l'emploi. À travers un mélange de concepts fondamentaux, de projets pratiques et d'apprentissage appliqué, vous acquerrez les connaissances nécessaires pour analyser des données, construire des systèmes intelligents et travailler avec des technologies modernes d'IA et de cloud. Le programme met l'accent sur l'expertise technique et les compétences en résolution de problèmes, vous préparant à des rôles très demandés tels que data scientist, ingénieur en données ou praticien en apprentissage automatique, tout en vous donnant la confiance nécessaire pour contribuer efficacement à des initiatives orientées données et alimentées par l'IA.
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Plein feu sur nos enseignants

Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.

Michel Chamoun
Analyste d'affaires et science des données
Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.

Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.

Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)
Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) – 900 h –


Mise en lumière de l'instructeur

Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
10 + années
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.

Michel Chamoun
Analyste d'affaires et science des données
5 années
Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.

Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
10 + années
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.

Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
15 + années
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
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