Accélérateur de carrière dirigé par des mentors
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Parcours d'expertise en Science de données et Machine Learning
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Data Science, Predictive Modeling & AI Systems
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Devenez un professionnel des données et de l'IA prêt à l'emploi grâce à notre Certificat de Maîtrise en science des données, cloud et IA. Acquérez une expérience pratique avec des projets réels. Apprenez à analyser les données, construire des systèmes intelligents et travailler avec des outils cloud et d'IA modernes. Développez les compétences, les connaissances et la confiance nécessaires pour lancer votre carrière dans des rôles très demandés comme scientifique de données, ingénieur de données ou spécialiste en Machine Learning.
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Mentorat individuel en direct 1 à 1
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Apprentissage par projets
Apprentissage par projets
Inscription continue • Dates de début flexibles
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Durée du programme
6 mois
Mentorat
par des praticiens du domaine
Langue d'enseignement
Anglais
Mode d'enseignement
Mentorat individuel en ligne et en direct
Sanction
Certificat professionnel
Survol du programme
Survol du programme
Le Certificat Maître en Science des Données, Cloud et IA vous équippe des compétences essentielles et de l'expérience pratique pour devenir un professionnel des données et de l'IA prêt à l'emploi. À travers un mélange de concepts fondamentaux, de projets pratiques et d'apprentissage appliqué, vous acquerrez les connaissances nécessaires pour analyser des données, construire des systèmes intelligents et travailler avec des technologies modernes d'IA et de cloud. Le programme met l'accent sur l'expertise technique et les compétences en résolution de problèmes, vous préparant à des rôles très demandés tels que data scientist, ingénieur en données ou praticien en apprentissage automatique, tout en vous donnant la confiance nécessaire pour contribuer efficacement à des initiatives orientées données et alimentées par l'IA.
Le Certificat Maître en Science des Données, Cloud et IA vous équippe des compétences essentielles et de l'expérience pratique pour devenir un professionnel des données et de l'IA prêt à l'emploi. À travers un mélange de concepts fondamentaux, de projets pratiques et d'apprentissage appliqué, vous acquerrez les connaissances nécessaires pour analyser des données, construire des systèmes intelligents et travailler avec des technologies modernes d'IA et de cloud. Le programme met l'accent sur l'expertise technique et les compétences en résolution de problèmes, vous préparant à des rôles très demandés tels que data scientist, ingénieur en données ou praticien en apprentissage automatique, tout en vous donnant la confiance nécessaire pour contribuer efficacement à des initiatives orientées données et alimentées par l'IA.
Apprentissage guidé par un mentor
Maîtrisez les compétences de l'industrie à votre propre rythme.
Alliez la flexibilité de la formation en ligne à l'encadrement de séances hebdomadaires individuelles avec un mentor expert.
Le programme en bref
Formation fondamentale flexible
Accédez 24h/24, 7j/7 à nos modules vidéo alignés sur l'industrie et à nos laboratoires infonuagiques. Avancez dans le cursus à votre propre rythme, selon votre réalité et votre horaire.
Mentorat individuel hebdomadaire
Rencontrez votre mentor attitré chaque semaine pour effectuer des revues de code, surmonter vos obstacles techniques et obtenir une rétroaction personnalisée sur votre progression.
Portfolio prêt à l'emploi
Misez sur la pratique. Appliquez immédiatement vos acquis en réalisant des projets concrets et réalistes. Terminez la formation avec un portfolio GitHub qui démontre votre savoir-faire aux employeurs.
maîtres
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Le programme en bref
Formation fondamentale flexible
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Mentorat individuel hebdomadaire
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Portfolio prêt à l'emploi
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maîtres
Plan de cours
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Citoyens/Résidents permanents du Québec
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Soutien financier possible
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Quebec financial assistance for AEC Diplomas &
Flexible Payment Plans for other programs
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Citoyens/Résidents permanents du Québec
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Soutien financier possible
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Prêts partenaires, bourses du MCIT et modalités de paiement flexibles.
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Citoyens/Résidents permanents du Québec
Soutien financier possible
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Introduction à la science des données
Le parcours en littératie des données et fondamentaux équipe les apprenants avec les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour travailler avec confiance avec les données dans des environnements commerciaux et techniques réels. Vous commencerez par comprendre la vue d'ensemble de la science des données et le rôle que les données jouent dans les organisations, en explorant comment les exécutifs et les leaders tirent parti des informations pour prendre des décisions éclairées. Le parcours vous guide ensuite à travers des expériences pratiques avec les données : collecte, nettoyage, traitement et gouvernance efficace. Vous développerez également des compétences en visualisation des données, en communication des informations par le biais de récits captivants, et en appliquant des principes éthiques et des considérations de confidentialité pour un usage responsable des données. À la fin du cours, vous aurez une solide fondation à la fois dans les aspects techniques et commerciaux des données, vous préparant à contribuer efficacement aux équipes axées sur les données et à prendre des décisions éclairées avec confiance.
Concepts abordés :
Vue d'ensemble de la science des données et de son impact organisationnel
Perspectives exécutives et de leadership sur la prise de décision basée sur les données
Collecte, nettoyage, transformation et préparation des données
Gouvernance des données, qualité et cadres de conformité
Fondamentaux de l'analyse des données et de la génération d'informations
Principes de visualisation des données et techniques de narration
Éthique, confidentialité et pratiques responsables en matière de données
Outils et cadres clés utilisés dans la gestion et l'analyse des données
Programmation Python de Zéro à Héros
Programmation Python de Zéro à Héros
Ingénierie des données
Ingénierie des données
Introduction au machine learning
Introduction au machine learning
Introduction à la science des données
Le parcours en littératie des données et fondamentaux équipe les apprenants avec les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour travailler avec confiance avec les données dans des environnements commerciaux et techniques réels. Vous commencerez par comprendre la vue d'ensemble de la science des données et le rôle que les données jouent dans les organisations, en explorant comment les exécutifs et les leaders tirent parti des informations pour prendre des décisions éclairées. Le parcours vous guide ensuite à travers des expériences pratiques avec les données : collecte, nettoyage, traitement et gouvernance efficace. Vous développerez également des compétences en visualisation des données, en communication des informations par le biais de récits captivants, et en appliquant des principes éthiques et des considérations de confidentialité pour un usage responsable des données. À la fin du cours, vous aurez une solide fondation à la fois dans les aspects techniques et commerciaux des données, vous préparant à contribuer efficacement aux équipes axées sur les données et à prendre des décisions éclairées avec confiance.
Concepts abordés :
Vue d'ensemble de la science des données et de son impact organisationnel
Perspectives exécutives et de leadership sur la prise de décision basée sur les données
Collecte, nettoyage, transformation et préparation des données
Gouvernance des données, qualité et cadres de conformité
Fondamentaux de l'analyse des données et de la génération d'informations
Principes de visualisation des données et techniques de narration
Éthique, confidentialité et pratiques responsables en matière de données
Outils et cadres clés utilisés dans la gestion et l'analyse des données
Approches classiques d'apprentissage machine
Approches classiques d'apprentissage machine
Création d'un portfolio en science des données
Création d'un portfolio en science des données
Mise en lumière de l'instructeur
Mise en lumière de l'instructeur
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Michel Chamoun
Analyste d'affaires et science des données
Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Michel Chamoun
Analyste d'affaires et science des données
Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Iraj Hedayati
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Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
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Diplôme AEC · Programme accrédité
Ce que ça rapporte, la science des données à Montréal.
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La science des données est l'un des domaines à la croissance la plus rapide au Canada. Les diplômés du MCIT travaillent déjà dans des entreprises de premier plan dans les secteurs de la finance, de la technologie et des soins de santé. Voici à quoi ressemble le marché :
Salaire moyen — Scientifique de données junior à Montréal (QC)
73,122$
par année
Source: Indeed
Croissance prévue de l’emploi
+36%
Les emplois en science des données devraient croître de 36 % entre 2025 et 2033, ce qui en fait l’un des domaines les plus en demande, tous secteurs confondus.
Source : Bureau du travail des États-Unis
Principaux secteurs d’embauche
Finance et Banque
Santé et biotechnologie
Technologie et SaaS
Vente au détail et commerce électronique
Gouvernement et secteur public
Salaire moyen — Scientifique de données junior à Montréal (QC)
73,122$
par année
Source: Indeed
Croissance prévue de l’emploi
+36%
Les emplois en science des données devraient croître de 36 % entre 2025 et 2033, ce qui en fait l’un des domaines les plus en demande, tous secteurs confondus.
Source : Bureau du travail des États-Unis
Principaux secteurs d’embauche
Finance et Banque
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Technologie et SaaS
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Gouvernement et secteur public
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Assistez à une session d'information en ligne
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PLEIN FEUX SUR NOS INSTRUCTEURS
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
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Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
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Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mojtaba Faramarzi
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Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
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Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
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Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
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Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
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Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
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Iraj Hedayati
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Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
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Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Michel Chamoun
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Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
Mojtaba Ghasemi
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Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
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Témoignanges d'étudiants
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Développement professionnel
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Un accompagnement complet pour réussir votre transition vers le marché du travail.
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Événements de réseautage
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Aide financière
Préparation de CV
Mentorat et conseils
Préparation de portfolio
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Optimisez votre profil LinkedIn pour attirer les recruteurs et élargir votre réseau professionnel.
Simulations d’entrevues
Entraînez-vous à des scénarios réels avec des entrevues simulées animées par des entreprises partenaires.
Préparation technique à l’entrevue
Renforcez vos compétences techniques et en résolution de problèmes grâce à une formation ciblée.
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Apprenez à valoriser vos expériences et à réussir vos entrevues de type ressources humaines.
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Admission accélérée
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Admissibilité
Admission
Étape 1 : Prenez rendez-vous avec un conseiller
Étape 2 : Préparez vos documents
Diplôme et relevés de notes (Secondaire, CEGEP, Collège ou Université)
Certificat de naissance (en français ou en anglais)
Preuve de statut au Canada
Preuve de compétence en français
CV à jour
Deux pièces d’identité gouvernementales avec photo
Étape 3 : Payez les frais d’admission
50 $ demande + 150 $ inscription
Étape 4 : Soumettez votre formulaire d’admission
Parlez à un conseiller
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Admission process
Eligibility
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You can also apply with the government to get financial aid through the AFE loan program (Aide financière aux études/Student financial assistance).
➔ Attend an Info Session
➔ Meet an Advisor
➔ Submit Documents
➔ Get Scholarship
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Attend an infosession
Scholarships
Financial Aid
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Eligibility
Admission process
Step 1: Book an Appointment with an Advisor
Step 2: Prepare Your Documents
Diploma and transcripts (High School, CEGEP, College, or University)
Birth Certificate (in English or French)
Proof of Canadian status
Current resume (Mandatory)
Two government-issued photo IDs
Step 3: Pay Application Fees
$50 application + $150 registration.
Attend an infosession
Admission Process
Financial Aid
Scholarships
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Admission process
Eligibility
New Immigrants
For students who arrived in Canada within the past two years.
Unemployed / Career Changers
For those laid off within the last six months and seeking a new career path.New Graduates
For recent post-secondary graduates (within the past two years).Merit-Based
For candidates with outstanding academic or professional achievements.
Attend an infosession
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