Certificat de maîtrise en systèmes d'apprentissage automatique et en ingénierie des données
Certificat de maîtrise en systèmes d'apprentissage automatique et en ingénierie des données
Certificat de maîtrise en systèmes d'apprentissage automatique et en ingénierie des données
Maîtrisez Python, la science des données appliquée, l'apprentissage automatique, les pipelines ETL et l'IA Azure—puis construisez un véritable projet de fin d'études en ingénierie IA.
Apprenez de manière pratique auprès d'instructeurs experts avec un mentorat guidé et une formation axée sur l'emploi.
Acquérez les compétences nécessaires pour concevoir, déployer et gérer des systèmes IA et d'ingénierie des données de niveau production. Devenez prêt à l'emploi en 8 mois.
Maîtrisez Python, la science des données appliquée, l'apprentissage automatique, les pipelines ETL et l'IA Azure—puis construisez un véritable projet de fin d'études en ingénierie IA.
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Acquérez les compétences nécessaires pour concevoir, déployer et gérer des systèmes IA et d'ingénierie des données de niveau production. Devenez prêt à l'emploi en 8 mois.
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Début des cours
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Durées des cours
6 mois
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Formats d'apprentissage
Instruction guidée (Projets basés sur l'apprentissage en direct)
Individus qui recherchent de la structure et responsabilisation
Soirs, 2x par semaines (18:00-21:00 hrs)
Cours en direct, projets de groupe, laboratoires personnalisés, soutien 1:1
Mentorat guidé (À votre rythme + Projets)
Apprenants motivés qui souhaitent un apprentissage flexible avec du soutien
Flexible + suivi hebdomadaire avec le mentor
Laboratoires guidés, mentorat hebdomadaire, soutient par assistant enseignant, projets concrets
Auto-apprentissage (parcours sélectionné – kit technologique)
Apprenants autonomes qui explorent un parcours professionnel
Commencez à tout moment
Parcours organisé LMS MCIT, intégration initiale avec le mentor, accès aux outils
Instruction guidée (Projets basés sur l'apprentissage en direct)
Individus qui recherchent de la structure et responsabilisation
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Programmes de diplôme
Programmes de diplôme
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Le Certificat Maître en Systèmes d'Apprentissage Machine et Ingénierie des Données est un programme de 8 mois dirigé par un instructeur qui vous apprend à créer des solutions pratiques en IA de bout en bout. Vous apprendrez Python, la science des données, les bases de l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et des compétences en ingénierie des données telles que les pipelines ETL et l'automatisation des flux de travail.
Le programme introduit également Azure AI, Copilot et des outils de déploiement cloud afin que vous puissiez concevoir et livrer des systèmes IA dans des environnements réels. Grâce à un apprentissage structuré et des projets pratiques, vous développerez la confiance nécessaire pour travailler sur des applications basées sur les données et soutenir le développement de l'IA dans les organisations modernes.
Plan de cours
Plan de cours
Plan de cours
Python pour l'IA
Développez des compétences solides en programmation Python comme fondation de votre parcours en IA et en ML. Apprenez à construire des systèmes intelligents, à implémenter des algorithmes et à gérer des données efficacement en utilisant Python.
Concepts Appris :
Syntaxe Python, constructions et configuration de l'IDE
Types de données, opérateurs, boucles et conditionnelles
Fonctions Python et programmation modulaire
Programmation Orientée Objet (POO) en Python
Science des données appliquée avec Python
Science des données appliquée avec Python
ETL et ingénierie des données
ETL et ingénierie des données
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
Projet de fin d'études en ingénierie IA
Projet de fin d'études en ingénierie IA
Apprentissage automatique avec Python
Acquérir une expérience pratique avec l'apprentissage supervisé, non supervisé et l'apprentissage en ensemble. Apprenez à construire des modèles, à optimiser des pipelines et à mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique avec TensorFlow, Keras et PyTorch.
Concepts appris :
Les fondamentaux de l'apprentissage automatique et le pipeline
Apprentissage supervisé – régression et classification
Apprentissage non supervisé – regroupement et réduction de dimensions
Méthodes d'ensemble – bagging, boosting, empilement
Surdimensionnement, sous-dimensionnement et évaluation des performances
APTITUDES
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ETL et ingénierie des données
Ce module couvre les fondamentaux des processus ETL (Extraire, Transformer, Charger) et l'ingénierie des données. Les apprenants exploreront comment collecter, transformer et charger les données efficacement, en construisant des pipelines robustes qui soutiennent les analyses et les workflows d'apprentissage automatique. Des exercices pratiques utilisant Python prépareront les étudiants à concevoir, mettre en œuvre et déployer des pipelines de données dans des environnements réels.
Concepts Appris :
Notions de base des processus ETL et conception de pipelines
Principaux workflows d'ingénierie des données et meilleures pratiques
Formats de données, stockage et opérations de base de données (SQL & NoSQL)
Nettoyage, validation et assurance qualité des données
Outils et frameworks ETL basés sur Python (par exemple, pandas, Airflow)
Déploiement et surveillance des pipelines
APTITUDES
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Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
Préparez-vous pour la certification Microsoft AI-900 en maîtrisant les services d'IA Azure. Apprenez les fondamentaux de l'IA en nuage, la gouvernance et la conformité tout en travaillant avec les solutions d'IA basées sur le cloud de Microsoft.
Concepts appris :
Vue d'ensemble des services cloud et d'IA Azure
Charges de travail, outils et ressources d'IA dans Azure
Gestion des coûts, gouvernance et conformité
Sécurité et cadres réglementaires dans Azure
APTITUDES
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Fondation Microsoft Copilot
Apprenez à concevoir et à construire des copilotes en utilisant Microsoft Copilot Studio. Explorez les copilotes basés sur la génération augmentée par récupération (RAG), la conception de flux de promesses et les stratégies de mise en contexte pour améliorer les outils commerciaux alimentés par l'IA.
Concepts Appris :
Interface et fonctionnalités de Copilot Studio
Création de bot, publication et analyses de performances
Copilotes de génération augmentée par récupération (RAG)
Conception de flux de promesses et mise en contexte du modèle
APTITUDES
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Projet de fin d'études en ingénierie IA
Regroupez vos compétences en IA, ML et apprentissage profond dans un projet du monde réel. Résolvez les problèmes de l'industrie, appliquez les meilleures pratiques et présentez votre portfolio à de futurs employeurs.
Concepts Appris :
Résolution de problèmes d'IA spécifiques à l'industrie
Conception de solutions IA/ML de bout en bout
Développement et présentation de projet de fin d'études
APTITUDES
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APTITUDES
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APTITUDES
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APTITUDES
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Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de consulter framer.com pour en savoir plus.
APTITUDES
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Python pour l'IA
Développez des compétences solides en programmation Python comme fondation de votre parcours en IA et en ML. Apprenez à construire des systèmes intelligents, à implémenter des algorithmes et à gérer des données efficacement en utilisant Python.
Concepts Appris :
Syntaxe Python, constructions et configuration de l'IDE
Types de données, opérateurs, boucles et conditionnelles
Fonctions Python et programmation modulaire
Programmation Orientée Objet (POO) en Python
APTITUDES
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Apprentissage automatique avec Python
Apprentissage automatique avec Python
Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
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APTITUDES
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Science des données appliquée avec Python
Maîtrisez le processus de science des données de bout en bout, de la préparation des données à la visualisation. Acquérez une expertise pratique dans les bibliothèques Python, les tests d'hypothèses et la modélisation statistique pour des insights commerciaux.
Concepts appris :
Cycle de vie de la science des données et applications
Python pour la science des données (NumPy, Pandas)
Algèbre linéaire, statistiques et distributions de probabilité
Tests d'hypothèses : test Z, test T, ANOVA
Manipulation et prétraitement des données
Visualisation des données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly et Bokeh
APTITUDES
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Fondation Microsoft Copilot
Fondation Microsoft Copilot
Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.
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APTITUDES
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Apprentissage automatique avec Python
Acquérir une expérience pratique avec l'apprentissage supervisé, non supervisé et l'apprentissage en ensemble. Apprenez à construire des modèles, à optimiser des pipelines et à mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique avec TensorFlow, Keras et PyTorch.
Concepts appris :
Les fondamentaux de l'apprentissage automatique et le pipeline
Apprentissage supervisé – régression et classification
Apprentissage non supervisé – regroupement et réduction de dimensions
Méthodes d'ensemble – bagging, boosting, empilement
Surdimensionnement, sous-dimensionnement et évaluation des performances
APTITUDES
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ETL et ingénierie des données
Ce module couvre les fondamentaux des processus ETL (Extraire, Transformer, Charger) et l'ingénierie des données. Les apprenants exploreront comment collecter, transformer et charger les données efficacement, en construisant des pipelines robustes qui soutiennent les analyses et les workflows d'apprentissage automatique. Des exercices pratiques utilisant Python prépareront les étudiants à concevoir, mettre en œuvre et déployer des pipelines de données dans des environnements réels.
Concepts Appris :
Notions de base des processus ETL et conception de pipelines
Principaux workflows d'ingénierie des données et meilleures pratiques
Formats de données, stockage et opérations de base de données (SQL & NoSQL)
Nettoyage, validation et assurance qualité des données
Outils et frameworks ETL basés sur Python (par exemple, pandas, Airflow)
Déploiement et surveillance des pipelines
APTITUDES
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Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
Préparez-vous pour la certification Microsoft AI-900 en maîtrisant les services d'IA Azure. Apprenez les fondamentaux de l'IA en nuage, la gouvernance et la conformité tout en travaillant avec les solutions d'IA basées sur le cloud de Microsoft.
Concepts appris :
Vue d'ensemble des services cloud et d'IA Azure
Charges de travail, outils et ressources d'IA dans Azure
Gestion des coûts, gouvernance et conformité
Sécurité et cadres réglementaires dans Azure
APTITUDES
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Fondation Microsoft Copilot
Apprenez à concevoir et à construire des copilotes en utilisant Microsoft Copilot Studio. Explorez les copilotes basés sur la génération augmentée par récupération (RAG), la conception de flux de promesses et les stratégies de mise en contexte pour améliorer les outils commerciaux alimentés par l'IA.
Concepts Appris :
Interface et fonctionnalités de Copilot Studio
Création de bot, publication et analyses de performances
Copilotes de génération augmentée par récupération (RAG)
Conception de flux de promesses et mise en contexte du modèle
APTITUDES
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Projet de fin d'études en ingénierie IA
Regroupez vos compétences en IA, ML et apprentissage profond dans un projet du monde réel. Résolvez les problèmes de l'industrie, appliquez les meilleures pratiques et présentez votre portfolio à de futurs employeurs.
Concepts Appris :
Résolution de problèmes d'IA spécifiques à l'industrie
Conception de solutions IA/ML de bout en bout
Développement et présentation de projet de fin d'études
APTITUDES
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APTITUDES
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Python pour l'IA
Développez des compétences solides en programmation Python comme fondation de votre parcours en IA et en ML. Apprenez à construire des systèmes intelligents, à implémenter des algorithmes et à gérer des données efficacement en utilisant Python.
Concepts Appris :
Syntaxe Python, constructions et configuration de l'IDE
Types de données, opérateurs, boucles et conditionnelles
Fonctions Python et programmation modulaire
Programmation Orientée Objet (POO) en Python
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Concepts appris :
Cycle de vie de la science des données et applications
Python pour la science des données (NumPy, Pandas)
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Plein feu sur nos enseignants
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Michel Chamoun
Analyste d'affaires et science des données
Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
Sami Islam
Architecte technique senior de cloud
Sami Islam possède plus de 10 ans d'expérience dans le secteur des technologies de l'information et du conseil, se spécialisant dans des solutions Cloud complètes. Grâce à son expertise en méthodologie Agile, il a dirigé de nombreux projets de transformation Cloud, y compris la migration, l'automatisation des pipelines CI/CD et les solutions d'entreposage de données. Sami détient plusieurs certifications, y compris Architecte Cloud Professionnel Google Cloud, Associé Architecte Solutions AWS et Certifications Azure.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)
Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) – 900 h –
Mise en lumière de l'instructeur
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
10 + années
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Michel Chamoun
Analyste d'affaires et science des données
5 années
Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
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5 + années
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Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
10 + années
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
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FAQ
FAQ
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Quels sont les avantages de suivre ce programme d'ingénierie en IA de Microsoft à MCIT ?
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Quel chemin de carrière puis-je poursuivre après avoir terminé ce programme ?
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Qui sont les instructeurs pour le certificat de maîtrise en systèmes d'apprentissage automatique et en ingénierie des données ?
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Puis-je m'inscrire au Certificat de Maîtrise en Systèmes d'Apprentissage Machine et en Ingénierie des Données si je n'ai pas de formation technique ?
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Quel soutien recevrai-je pendant le programme ?
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Comment puis-je m'inscrire au programme d'ingénierie en IA de Microsoft ?
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Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 312 2383
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