Formation en direct animée par un instructeur
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Ingénierie des systèmes d'IA agentique
Ingénierie des systèmes d'IA agentique
Concevez et déployez des systèmes d’intelligence autonome grâce à un programme intensif de 6 mois axé sur l’emploi.
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Places limitées
Début des cours -
12 octobre 2026
Début des cours -
12 octobre 2026
Inscrivez-vous avant le 12 Sep 2026
Durée du programme
6 mois
Mode d'enseignement
En direct avec enseignant
Horaire des cours
Mon & Wed 18:00-21:00
Langue d'enseignement
Anglais
Sanction
Certificat professionnel
Survol du programme
Survol du programme
Ce programme est conçu pour doter les professionnels techniques de l’expertise nécessaire à la conception, à la construction et à la validation de systèmes autonomes intelligents. Le parcours d’apprentissage évolue des capacités fondamentales des grands modèles linguistiques (LLM) vers l’architecture agentique avancée, en couvrant les cadres mono-agent et multi-agent, la génération augmentée par la recherche (RAG) et les schémas de raisonnement structurés.
Alors que l’intelligence artificielle (IA) agentique passe rapidement du stade de l’expérimentation à celui du déploiement en entreprise, le principal défi ne réside plus dans l’accès aux modèles ou la qualité des prompts, mais dans l’orchestration, la coordination, l’évaluation et l’observabilité des systèmes. Grâce à des sessions en ligne en direct animées par les enseignants du Collège d’informatique de Montréal, à des ateliers pratiques de codage et à un projet de fin d’études structuré, ce programme vous aidera à acquérir les compétences techniques nécessaires pour combler le fossé entre les expériences isolées et les systèmes d’IA agentique résilients et adaptés au monde réel. À l’issue du programme, vous serez capable de concevoir des systèmes intelligents évolutifs, adaptables et fonctionnant de manière fiable dans la pratique.
Ce programme est conçu pour doter les professionnels techniques de l’expertise nécessaire à la conception, à la construction et à la validation de systèmes autonomes intelligents. Le parcours d’apprentissage évolue des capacités fondamentales des grands modèles linguistiques (LLM) vers l’architecture agentique avancée, en couvrant les cadres mono-agent et multi-agent, la génération augmentée par la recherche (RAG) et les schémas de raisonnement structurés.
Alors que l’intelligence artificielle (IA) agentique passe rapidement du stade de l’expérimentation à celui du déploiement en entreprise, le principal défi ne réside plus dans l’accès aux modèles ou la qualité des prompts, mais dans l’orchestration, la coordination, l’évaluation et l’observabilité des systèmes. Grâce à des sessions en ligne en direct animées par les enseignants du Collège d’informatique de Montréal, à des ateliers pratiques de codage et à un projet de fin d’études structuré, ce programme vous aidera à acquérir les compétences techniques nécessaires pour combler le fossé entre les expériences isolées et les systèmes d’IA agentique résilients et adaptés au monde réel. À l’issue du programme, vous serez capable de concevoir des systèmes intelligents évolutifs, adaptables et fonctionnant de manière fiable dans la pratique.
À qui s'adresse ce programme ?
À qui s'adresse ce programme ?
Ce programme s'adresse aux professionnels techniques qui se préparent à assumer de nouvelles responsabilités dans le domaine des systèmes d'IA basés sur des agents et qui souhaitent renforcer leurs compétences pratiques au niveau des systèmes. Il convient tout particulièrement aux :
• Ingénieurs en IA et en apprentissage automatique
• Ingénieurs logiciels et développeurs
• Ingénieurs full-stack et backend
• Data scientists et professionnels de l'analyse de données
Prérequis : les participants doivent posséder des connaissances pratiques en Python, en conception d’algorithmes, en structures de données, en modèles de langage à grande échelle (LLM) et en IA.
Ce programme s'adresse aux professionnels techniques qui se préparent à assumer de nouvelles responsabilités dans le domaine des systèmes d'IA basés sur des agents et qui souhaitent renforcer leurs compétences pratiques au niveau des systèmes. Il convient tout particulièrement aux :
• Ingénieurs en IA et en apprentissage automatique
• Ingénieurs logiciels et développeurs
• Ingénieurs full-stack et backend
• Data scientists et professionnels de l'analyse de données
Prérequis : les participants doivent posséder des connaissances pratiques en Python, en conception d’algorithmes, en structures de données, en modèles de langage à grande échelle (LLM) et en IA.
Formation avec enseignant
Lancez votre carrière en techno sans quitter votre emploi. Obtenez un diplôme reconnu par le Ministère depuis votre domicile grâce à des cours du soir en direct, conçus pour les professionnels actifs.
Le programme en bref
Séances en direct avec des experts
Développez vos compétences plus rapidement grâce à des séances en direct dirigées par un enseignant. Obtenez une rétroaction en temps réel et approfondissez votre compréhension grâce aux conseils d'experts.
Laboratoires pratiques 24 h/24
Accédez à nos environnements de pratique infonuagiques en tout temps. Expérimentez, testez les limites et maîtrisez les outils standards de l'industrie à votre propre rythme.
Portfolio prêt à l'emploi
Misez sur les résultats. Appliquez immédiatement ce que vous apprenez en bâtissant des projets réalistes.
master-IL
Formation avec enseignant
Lancez votre carrière en techno sans quitter votre emploi. Obtenez un diplôme reconnu par le Ministère depuis votre domicile grâce à des cours du soir en direct, conçus pour les professionnels actifs.
Le programme en bref
Séances en direct avec des experts
Développez vos compétences plus rapidement grâce à des séances en direct dirigées par un enseignant. Obtenez une rétroaction en temps réel et approfondissez votre compréhension grâce aux conseils d'experts.
Laboratoires pratiques 24 h/24
Accédez à nos environnements de pratique infonuagiques en tout temps. Expérimentez, testez les limites et maîtrisez les outils standards de l'industrie à votre propre rythme.
Portfolio prêt à l'emploi
Misez sur les résultats. Appliquez immédiatement ce que vous apprenez en bâtissant des projets réalistes.
master-IL
Aperçu des cours
Aperçu des cours
Citoyens/Résidents permanents du Québec
Citoyens/Résidents permanents du Québec
Soutien financier possible
Soutien financier possible
Quebec financial assistance for AEC Diplomas &
Flexible Payment Plans for other programs
Quebec financial assistance for AEC Diplomas &
Flexible Payment Plans for other programs
Citoyens/Résidents permanents du Québec
Citoyens/Résidents permanents du Québec
Soutien financier possible
Soutien financier possible
Prêts partenaires, bourses du MCIT et modalités de paiement flexibles.
Prêts partenaires, bourses du MCIT et modalités de paiement flexibles.
Citoyens et résidents permanents du Québec
Soutien financier disponible
Les programmes d'AEC peuvent être admissibles à l'aide financière du Québec. Des plans de paiement flexibles sont également offerts pour les autres programmes.
Fondements de l'IA agentique et des capacités des grands modèles de langage (LLM)
Établissez une base technique en concevant votre premier agent autonome. Développez une compréhension fonctionnelle des objectifs, de la perception, de la mémoire et de l'utilisation d'outils, tout en examinant comment le raisonnement fondamental des modèles de langage (LLM) permet un comportement autonome dans des systèmes complexes.
Architecture des agents : mémoire, outils et boucles de raisonnement
Architecture des agents : mémoire, outils et boucles de raisonnement
Agents RAG et bases de données vectorielles
Agents RAG et bases de données vectorielles
Raisonnement par arbre de pensées et concepts multi-agents (Partie 1)
Raisonnement par arbre de pensées et concepts multi-agents (Partie 1)
Fondements de l'IA agentique et des capacités des grands modèles de langage (LLM)
Établissez une base technique en concevant votre premier agent autonome. Développez une compréhension fonctionnelle des objectifs, de la perception, de la mémoire et de l'utilisation d'outils, tout en examinant comment le raisonnement fondamental des modèles de langage (LLM) permet un comportement autonome dans des systèmes complexes.
Flux de travail multi-agents avec CrewAI et LangGraph (partie 2)
Flux de travail multi-agents avec CrewAI et LangGraph (partie 2)
Évaluation, garde-fous, journalisation et observabilité
Évaluation, garde-fous, journalisation et observabilité
Projet de fin d'études : Système autonome de bout en bout
Projet de fin d'études : Système autonome de bout en bout
Mise en lumière de l'instructeur
Mise en lumière de l'instructeur
Haythem Rehouma
AI Solutions Architect
Le Dr Haythem Rehouma est un architecte de solutions d'IA médicale et un éducateur titulaire d'un doctorat en génie appliqué spécialisé en intelligence artificielle. Fort de plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire, il combine la recherche académique au développement concret de l'IA en matière d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur, d'IA générative et de MLOps. Ses travaux portent notamment sur des systèmes d'IA en santé validés cliniquement, des recherches évaluées par les pairs et des solutions axées sur l'industrie, apportant ainsi une expertise concrète et de pointe à chaque expérience d'apprentissage.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Haythem Rehouma
AI Solutions Architect
Le Dr Haythem Rehouma est un architecte de solutions d'IA médicale et un éducateur titulaire d'un doctorat en génie appliqué spécialisé en intelligence artificielle. Fort de plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire, il combine la recherche académique au développement concret de l'IA en matière d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur, d'IA générative et de MLOps. Ses travaux portent notamment sur des systèmes d'IA en santé validés cliniquement, des recherches évaluées par les pairs et des solutions axées sur l'industrie, apportant ainsi une expertise concrète et de pointe à chaque expérience d'apprentissage.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
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Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
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Résultats d'apprentissage
Résultats d'apprentissage
⤑ Développer des agents autonomes dotés de mémoire, d’outils et d’une capacité de raisonnement structuré.
⤑ Mettre en œuvre des techniques de recherche utilisant des représentations vectorielles et des bases de données vectorielles afin d’améliorer les résultats des agents.
⤑ Concevoir des flux de travail multi-agents avec des rôles définis et une logique de coordination.
⤑ Intégrer des interfaces de programmation d’applications (API) et des outils externes afin d’étendre les capacités des agents.
⤑ Appliquer des pratiques d’évaluation et de sécurité afin d’améliorer la fiabilité et les performances des agents.
⤑ Développer un système d’IA autonome et agentique qui réponde à un problème concret.
⤑ Développer des agents autonomes dotés de mémoire, d’outils et d’une capacité de raisonnement structuré.
⤑ Mettre en œuvre des techniques de recherche utilisant des représentations vectorielles et des bases de données vectorielles afin d’améliorer les résultats des agents.
⤑ Concevoir des flux de travail multi-agents avec des rôles définis et une logique de coordination.
⤑ Intégrer des interfaces de programmation d’applications (API) et des outils externes afin d’étendre les capacités des agents.
⤑ Appliquer des pratiques d’évaluation et de sécurité afin d’améliorer la fiabilité et les performances des agents.
⤑ Développer un système d’IA autonome et agentique qui réponde à un problème concret.
Ce que vous gagnerez
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Certificat de fin de formation
Enrichissez votre CV grâce au certificat de fin de formation délivré par le Collège de technologie de l'information de Montréal - Obtenez ce certificat en suivant ce programme
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IA et apprentissage automatique
de
Haythem Rehouma
AI Solutions Architect
Le Dr Haythem Rehouma est un architecte de solutions d'IA médicale et un éducateur titulaire d'un doctorat en génie appliqué spécialisé en intelligence artificielle. Fort de plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire, il combine la recherche académique au développement concret de l'IA en matière d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur, d'IA générative et de MLOps. Ses travaux portent notamment sur des systèmes d'IA en santé validés cliniquement, des recherches évaluées par les pairs et des solutions axées sur l'industrie, apportant ainsi une expertise concrète et de pointe à chaque expérience d'apprentissage.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Haythem Rehouma
AI Solutions Architect
Le Dr Haythem Rehouma est un architecte de solutions d'IA médicale et un éducateur titulaire d'un doctorat en génie appliqué spécialisé en intelligence artificielle. Fort de plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire, il combine la recherche académique au développement concret de l'IA en matière d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur, d'IA générative et de MLOps. Ses travaux portent notamment sur des systèmes d'IA en santé validés cliniquement, des recherches évaluées par les pairs et des solutions axées sur l'industrie, apportant ainsi une expertise concrète et de pointe à chaque expérience d'apprentissage.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
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Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Haythem Rehouma
AI Solutions Architect
Le Dr Haythem Rehouma est un architecte de solutions d'IA médicale et un éducateur titulaire d'un doctorat en génie appliqué spécialisé en intelligence artificielle. Fort de plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire, il combine la recherche académique au développement concret de l'IA en matière d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur, d'IA générative et de MLOps. Ses travaux portent notamment sur des systèmes d'IA en santé validés cliniquement, des recherches évaluées par les pairs et des solutions axées sur l'industrie, apportant ainsi une expertise concrète et de pointe à chaque expérience d'apprentissage.
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Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
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Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Haythem Rehouma
AI Solutions Architect
Le Dr Haythem Rehouma est un architecte de solutions d'IA médicale et un éducateur titulaire d'un doctorat en génie appliqué spécialisé en intelligence artificielle. Fort de plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire, il combine la recherche académique au développement concret de l'IA en matière d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur, d'IA générative et de MLOps. Ses travaux portent notamment sur des systèmes d'IA en santé validés cliniquement, des recherches évaluées par les pairs et des solutions axées sur l'industrie, apportant ainsi une expertise concrète et de pointe à chaque expérience d'apprentissage.
Mojtaba Faramarzi
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Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
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Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Haythem Rehouma
AI Solutions Architect
Le Dr Haythem Rehouma est un architecte de solutions d'IA médicale et un éducateur titulaire d'un doctorat en génie appliqué spécialisé en intelligence artificielle. Fort de plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire, il combine la recherche académique au développement concret de l'IA en matière d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur, d'IA générative et de MLOps. Ses travaux portent notamment sur des systèmes d'IA en santé validés cliniquement, des recherches évaluées par les pairs et des solutions axées sur l'industrie, apportant ainsi une expertise concrète et de pointe à chaque expérience d'apprentissage.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Jyothi Puthulatha
jpl
Le CTIM a fait des merveilles pour moi, car j’ai appris à appliquer les techniques acquises ici dans mon domaine de travail. J’ai beaucoup apprécié fréquenter cet institutition, qui m’a grandement aidé à réussir ma carrière. J’ai trouvé un emploi intéressant après avoir obtenu mon diplôme en tests de logiciels et assurance qualité au CTIM.
Mario Armenti
ma
Montreal College has provided me with technical expertise that is critical in the technological industry. I love my progression and am thankful for my achievements due to their program and assistance. Within a year of my Diploma at MCI , I encountered over five offers from high profile companies. Despite a background in Business Management, I was able to adapt, owing to the expertise of the subject matter experts. Montreal College has provided me with technical expertise that is critical in the industry
Jyothi Gogna
J'ai obtenu mon diplôme A.E.C en test de logiciels au CTIM. J'étais eun étudiante internationale qui a beaucoup appris de ce programme et j'ai trouvé un emploi en tant qu'analyste en assurance qualité en automatisation. Je dirais que toutes les compétences techniques que j'ai apprises dans ce cours m'ont beaucoup aidé à atteindre mes objectifs de carrière.
Témoignanges d'étudiants
Développement professionnel
Développement professionnel
Un accompagnement complet pour réussir votre transition vers le marché du travail.
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Événements de réseautage
Événements de réseautage
Aide financière
Préparation de CV
Mentorat et conseils
Préparation de portfolio
Préparation de CV
Services de carrière
Optimisation LinkedIn Optimisez votre profil pour attirer les recruteurs et élargir votre réseau professionnel.
Simulations d'entretiens Pratiquez des scénarios réels lors d'entrevues simulées avec nos entreprises partenaires.
Préparation technique Perfectionnez vos aptitudes en résolution de problèmes et votre communication technique.
Coaching comportemental Apprenez à valoriser vos expériences pour réussir vos entrevues avec les ressources humaines.
Préparation de CV
Événements de réseautage
Préparation de CV
Préparation aux entrevues
Préparation de protfolio
Bâtissez un CV percutant et décrochez l’emploi de vos rêves!
Votre CV constitue votre tout premier contact avec les employeurs. Joignez-vous à notre atelier de rédaction de CV pour apprendre à concevoir un document structuré qui met en valeur vos compétences, votre parcours et vos forces afin d’attirer l’attention des recuteurs dès le premier coup d’œil.
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Jyothi Puthulatha
jpl
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Mario Armenti
ma
Montreal College has provided me with technical expertise that is critical in the technological industry. I love my progression and am thankful for my achievements due to their program and assistance. Within a year of my Diploma at MCI , I encountered over five offers from high profile companies. Despite a background in Business Management, I was able to adapt, owing to the expertise of the subject matter experts. Montreal College has provided me with technical expertise that is critical in the industry
Jyothi Gogna
J'ai obtenu mon diplôme A.E.C en test de logiciels au CTIM. J'étais eun étudiante internationale qui a beaucoup appris de ce programme et j'ai trouvé un emploi en tant qu'analyste en assurance qualité en automatisation. Je dirais que toutes les compétences techniques que j'ai apprises dans ce cours m'ont beaucoup aidé à atteindre mes objectifs de carrière.
Admission accélérée
Admission accélérée
Votre demande d'admission en ligne en moins de 10 minutes.
Votre demande d'admission en ligne en moins de 10 minutes.
Bourses
Aide financière
Aide financière
Processus d'admission
Admissibilité
Admission
Étape 1 : Prenez rendez-vous avec un conseiller
Étape 2 : Préparez vos documents
Diplôme et relevés de notes (Secondaire, CEGEP, Collège ou Université)
Certificat de naissance (en français ou en anglais)
Preuve de statut au Canada
Preuve de compétence en français
CV à jour
Deux pièces d’identité gouvernementales avec photo
Étape 3 : Payez les frais d’admission(50 $ demande + 150 $ inscription)
Étape 4 : Soumettez votre formulaire d’admission
Financial Aid
Scholarships
Scholarships
Admission process
Eligibility
Our financial partners offer loans and personalized support to local entrepreneurs and internationally trained professionals.
You can also apply with the government to get financial aid through the AFE loan program (Aide financière aux études/Student financial assistance).
➔ Attend an Info Session
➔ Meet an Advisor
➔ Submit Documents
➔ Get Scholarship
➔ Begin your Career
Attend an infosession
Scholarships
Financial Aid
Scholarships
Eligibility
Admission process
Step 1: Book an Appointment with an Advisor
Step 2: Prepare Your Documents
Diploma and transcripts (High School, CEGEP, College, or University)
Birth Certificate (in English or French)
Proof of Canadian status
Current resume (Mandatory)
Two government-issued photo IDs
Step 3: Pay Application Fees
$50 application + $150 registration.
Attend an infosession
Admission Process
Bourses d'études
Aide financière
Bourses d'études
Bourses d'études
Admission
Admissibilité
Nouveaux arrivants
Pour les étudiants arrivés au Canada au cours des deux dernières années.
En recherche d’emploi ou en réorientation
Pour les personnes ayant subi une mise à pied au cours des six derniers mois et souhaitant réorienter leur carrière.
Récents diplômés
Pour les diplômés d'études postsecondaires ayant terminé leur programme au cours des deux dernières années.
Bourse de mérite
Pour les candidates et candidats s'étant démarqués par un parcours académique ou professionnel d'exception.
Vous débutez en IA & science des données ? Commencez ici.
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Percer en science des données ne demande pas seulement de savoir coder – c'est une question de stratégie. Que vous veniez de la finance ou que vous partiez de zéro, notre guide complet détaille exactement comment intégrer le marché, bâtir un portfolio et décrocher votre premier emploi.
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Vous n'avez pas à tout comprendre seul. Planifiez une discussion rapide avec notre équipe des admissions.
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What is the Agentic AI Systems Engineering Program?
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The Learning Experience & Logistics
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How can I learn about AI agents in a structured way?
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