Attestation d'études collégiales (AEC) LEA.CV
Attestation d'études collégiales (AEC) LEA.CV
Agentic AI Systems Engineering
Agentic AI Systems Engineering
Architect and deploy autonomous intelligence systems through a 6-month intensive Job-Ready Program.
Architect and deploy autonomous intelligence systems through a 6-month intensive Job-Ready Program.
Début des cours -
12 juin 2026
Début des cours -
12 juin 2026
Register before May 20, 2026
Durée du programme
6 Months
Horaire des cours
Mon & Thu 18:00-20:00
Langue d'enseignement
Français et anglais
Mode d'enseignement
En direct avec enseignant
Sanction
Diplôme AEC accrédité
Durée du programme
6 Months
Horaire des cours
Mon & Thu 18:00-20:00
Langue d'enseignement
Français et anglais
Mode d'enseignement
En direct avec enseignant
Sanction
Diplôme AEC accrédité
Survol du programme
Survol du programme
This program is designed to equip technical professionals with the expertise to design, build, and validate intelligent autonomous systems. The learning journey progresses from foundational large language model (LLM) capabilities to advanced agentic architecture, covering single-agent and multi-agent frameworks, retrieval-augmented generation (RAG), and structured reasoning patterns.
As agentic artificial intelligence (AI) rapidly transitions from experimentation to enterprise deployment, the core challenge is no longer model access or prompting quality, but system orchestration, coordination, evaluation, and observability. Through live online sessions led by Montreal College of IT’s faculty, hands-on coding labs, and a structured capstone project, this program will help you build the technical proficiency required to bridge the gap between isolated experiments and resilient, real-world agentic AI systems. By the end of the program, you will be able to architect intelligent systems that scale, adapt, and perform reliably in practice.
This program is designed to equip technical professionals with the expertise to design, build, and validate intelligent autonomous systems. The learning journey progresses from foundational large language model (LLM) capabilities to advanced agentic architecture, covering single-agent and multi-agent frameworks, retrieval-augmented generation (RAG), and structured reasoning patterns.
As agentic artificial intelligence (AI) rapidly transitions from experimentation to enterprise deployment, the core challenge is no longer model access or prompting quality, but system orchestration, coordination, evaluation, and observability. Through live online sessions led by Montreal College of IT’s faculty, hands-on coding labs, and a structured capstone project, this program will help you build the technical proficiency required to bridge the gap between isolated experiments and resilient, real-world agentic AI systems. By the end of the program, you will be able to architect intelligent systems that scale, adapt, and perform reliably in practice.
Who Is this Program For?
Who Is this Program For?
This program is designed for technical professionals who are preparing for emerging responsibilities in agent-based AI systems and want to strengthen their applied, system-level capabilities. The program is particularly suitable for:
• AI and machine learning engineers
• Software engineers and developers
• Full-stack and backend engineers
• Data scientists and analytics professionals
Prerequisites: participants should have a working-level knowledge of Python, algorithm design, data structures, LLMs, and AI.
This program is designed for technical professionals who are preparing for emerging responsibilities in agent-based AI systems and want to strengthen their applied, system-level capabilities. The program is particularly suitable for:
• AI and machine learning engineers
• Software engineers and developers
• Full-stack and backend engineers
• Data scientists and analytics professionals
Prerequisites: participants should have a working-level knowledge of Python, algorithm design, data structures, LLMs, and AI.
Formation avec enseignant
Lancez votre carrière en techno sans quitter votre emploi. Obtenez un diplôme reconnu par le Ministère depuis votre domicile grâce à des cours du soir en direct, conçus pour les professionnels actifs.
Le programme en bref
Séances en direct avec des experts
Développez vos compétences plus rapidement grâce à des séances en direct dirigées par un enseignant. Obtenez une rétroaction en temps réel et approfondissez votre compréhension grâce aux conseils d'experts.
Laboratoires pratiques 24 h/24
Accédez à nos environnements de pratique infonuagiques en tout temps. Expérimentez, testez les limites et maîtrisez les outils standards de l'industrie à votre propre rythme.
Portfolio prêt à l'emploi
Misez sur les résultats. Appliquez immédiatement ce que vous apprenez en bâtissant des projets réalistes.
diplôme
Formation avec enseignant
Lancez votre carrière en techno sans quitter votre emploi. Obtenez un diplôme reconnu par le Ministère depuis votre domicile grâce à des cours du soir en direct, conçus pour les professionnels actifs.
Le programme en bref
Séances en direct avec des experts
Développez vos compétences plus rapidement grâce à des séances en direct dirigées par un enseignant. Obtenez une rétroaction en temps réel et approfondissez votre compréhension grâce aux conseils d'experts.
Laboratoires pratiques 24 h/24
Accédez à nos environnements de pratique infonuagiques en tout temps. Expérimentez, testez les limites et maîtrisez les outils standards de l'industrie à votre propre rythme.
Portfolio prêt à l'emploi
Misez sur les résultats. Appliquez immédiatement ce que vous apprenez en bâtissant des projets réalistes.
diplôme
Dates des prochaines sessions: 2026-2027
Choisissez votre date de début et transformez votre carrière en TI.
Nous acceptons les demandes d'admission en tout temps. Les inscriptions sont ouvertes à l'année.
Été
Automne
Hiver
Dates des prochaines sessions: 2026-2027
Choisissez votre date de début et transformez votre carrière en TI.
Nous acceptons les demandes d'admission en tout temps. Les inscriptions sont ouvertes à l'année.
Été
Automne
Hiver
Plan de cours
Plan de cours
Citoyens/Résidents permanents du Québec
Citoyens/Résidents permanents du Québec
Soutien financier possible
Soutien financier possible
Quebec financial assistance for AEC Diplomas &
Flexible Payment Plans for other programs
Quebec financial assistance for AEC Diplomas &
Flexible Payment Plans for other programs
Citoyens/Résidents permanents du Québec
Citoyens/Résidents permanents du Québec
Soutien financier possible
Soutien financier possible
Prêts partenaires, bourses du MCIT et modalités de paiement flexibles.
Prêts partenaires, bourses du MCIT et modalités de paiement flexibles.
Citoyens/Résidents permanents du Québec
Soutien financier possible
Quebec financial assistance for AEC Diplomas &
Flexible Payment Plans for other programs
Foundations of Agentic AI and LLM Capabilities
Establish a technical baseline by building your first autonomous agent. Develop a functional understanding of goals, perception, memory, and tool-use, while examining how foundational LLM reasoning enables autonomous behavior in complex systems.
Agent Architecture: Memory, Tools, and Reasoning Loops
Agent Architecture: Memory, Tools, and Reasoning Loops
RAG Agents and Vector Databases
RAG Agents and Vector Databases
Tree-of-Thought Reasoning and Multi-Agent Concepts (Part 1)
Tree-of-Thought Reasoning and Multi-Agent Concepts (Part 1)
Foundations of Agentic AI and LLM Capabilities
Establish a technical baseline by building your first autonomous agent. Develop a functional understanding of goals, perception, memory, and tool-use, while examining how foundational LLM reasoning enables autonomous behavior in complex systems.
Multi-Agent Workflows With CrewAI and LangGraph (Part 2)
Multi-Agent Workflows With CrewAI and LangGraph (Part 2)
Capstone Project: End-to-End Autonomous System
Capstone Project: End-to-End Autonomous System
Mise en lumière de l'instructeur
Mise en lumière de l'instructeur
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Connect to Content
Add layers or components to make infinite auto-playing slideshows.
Learning Outcomes
Learning Outcomes
⤑ Build autonomous agents that incorporate memory, tools, and structured reasoning.
⤑ Implement retrieval techniques using embeddings and vector databases to enhance agent outputs.
⤑ Design multi-agent workflows with defined roles and coordination logic.
⤑ Integrate external application programming interfaces (APIs) and tools to extend agent capabilities.
⤑ Apply evaluation and safety practices to improve agent reliability and performance.
⤑ Develop an agentic, autonomous AI system that addresses a real-world problem.
⤑ Build autonomous agents that incorporate memory, tools, and structured reasoning.
⤑ Implement retrieval techniques using embeddings and vector databases to enhance agent outputs.
⤑ Design multi-agent workflows with defined roles and coordination logic.
⤑ Integrate external application programming interfaces (APIs) and tools to extend agent capabilities.
⤑ Apply evaluation and safety practices to improve agent reliability and performance.
⤑ Develop an agentic, autonomous AI system that addresses a real-world problem.
Diplôme accrédité
Diplôme accrédité
Obtenez plus que des compétences. Ce programme décerne une Attestation d'études collégiales (AEC) pleinement accréditée par le ministère de l'Enseignement supérieur du Québec, garantissant que votre formation répond aux normes strictes de l'industrie.
Obtenez plus que des compétences. Ce programme décerne une Attestation d'études collégiales (AEC) pleinement accréditée par le ministère de l'Enseignement supérieur du Québec, garantissant que votre formation répond aux normes strictes de l'industrie.
Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 312 2383
info@montrealcollege.ca
PLEIN FEUX SUR NOS INSTRUCTEURS
Apprendre
AI & Machine Learning
de
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Jyothi Puthulatha
jpl
Le CTIM a fait des merveilles pour moi, car j’ai appris à appliquer les techniques acquises ici dans mon domaine de travail. J’ai beaucoup apprécié fréquenter cet institutition, qui m’a grandement aidé à réussir ma carrière. J’ai trouvé un emploi intéressant après avoir obtenu mon diplôme en tests de logiciels et assurance qualité au CTIM.
Mario Armenti
ma
Montreal College has provided me with technical expertise that is critical in the technological industry. I love my progression and am thankful for my achievements due to their program and assistance. Within a year of my Diploma at MCI , I encountered over five offers from high profile companies. Despite a background in Business Management, I was able to adapt, owing to the expertise of the subject matter experts. Montreal College has provided me with technical expertise that is critical in the industry
Jyothi Gogna
J'ai obtenu mon diplôme A.E.C en test de logiciels au CTIM. J'étais eun étudiante internationale qui a beaucoup appris de ce programme et j'ai trouvé un emploi en tant qu'analyste en assurance qualité en automatisation. Je dirais que toutes les compétences techniques que j'ai apprises dans ce cours m'ont beaucoup aidé à atteindre mes objectifs de carrière.
Témoignanges d'étudiants
Témoignanges d'étudiants
Développement professionnel
Développement professionnel
Un accompagnement complet pour réussir votre transition vers le marché du travail.
Un accompagnement complet pour réussir votre transition vers le marché du travail.
Événements de réseautage
Événements de réseautage
Aide financière
Préparation de CV
Mentorat et conseils
Préparation de portfolio
Préparation de CV
Optimisez votre profil LinkedIn pour attirer les recruteurs et élargir votre réseau professionnel.
Simulations d’entrevues
Entraînez-vous à des scénarios réels avec des entrevues simulées animées par des entreprises partenaires.
Préparation technique à l’entrevue
Renforcez vos compétences techniques et en résolution de problèmes grâce à une formation ciblée.
Coaching en entrevue comportementale
Apprenez à valoriser vos expériences et à réussir vos entrevues de type ressources humaines.
Préparation de CV
Événements de réseautage
Resume Preperation
interview Preperation
Préparation de protfolio
Témoignanges d'étudiants
Jyothi Puthulatha
jpl
Le CTIM a fait des merveilles pour moi, car j’ai appris à appliquer les techniques acquises ici dans mon domaine de travail. J’ai beaucoup apprécié fréquenter cet institutition, qui m’a grandement aidé à réussir ma carrière. J’ai trouvé un emploi intéressant après avoir obtenu mon diplôme en tests de logiciels et assurance qualité au CTIM.
Mario Armenti
ma
Montreal College has provided me with technical expertise that is critical in the technological industry. I love my progression and am thankful for my achievements due to their program and assistance. Within a year of my Diploma at MCI , I encountered over five offers from high profile companies. Despite a background in Business Management, I was able to adapt, owing to the expertise of the subject matter experts. Montreal College has provided me with technical expertise that is critical in the industry
Jyothi Gogna
J'ai obtenu mon diplôme A.E.C en test de logiciels au CTIM. J'étais eun étudiante internationale qui a beaucoup appris de ce programme et j'ai trouvé un emploi en tant qu'analyste en assurance qualité en automatisation. Je dirais que toutes les compétences techniques que j'ai apprises dans ce cours m'ont beaucoup aidé à atteindre mes objectifs de carrière.
Admission accélérée
Admission accélérée
Votre demande d'admission en ligne en moins de 10 minutes.
Votre demande d'admission en ligne en moins de 10 minutes.
Bourses
Aide financière
Aide financière
Processus
d'admission
Admissibilité
Admission
Étape 1 : Prenez rendez-vous avec un conseiller
Étape 2 : Préparez vos documents
Diplômes et relevés de notes (Secondaire, Cégep, Collège ou Université)
Certificat de naissance (en anglais ou en français)
Preuve de statut canadien
Preuve de compétence en français
CV à jour
Deux pièces d'identité avec photo émises par le gouvernement
Étape 3 : Payez les frais
50 $de frais de demande + 150$ de frais d'inscription.
Étape 4 : Soumettez votre formulaire d'admission
Financial Aid
Scholarships
Scholarships
Admission process
Eligibility
Our financial partners offer loans and personalized support to local entrepreneurs and internationally trained professionals.
You can also apply with the government to get financial aid through the AFE loan program (Aide financière aux études/Student financial assistance).
➔ Attend an Info Session
➔ Meet an Advisor
➔ Submit Documents
➔ Get Scholarship
➔ Begin your Career
Attend an infosession
Scholarships
Financial Aid
Scholarships
Eligibility
Admission process
Step 1: Book an Appointment with an Advisor
Step 2: Prepare Your Documents
Diploma and transcripts (High School, CEGEP, College, or University)
Birth Certificate (in English or French)
Proof of Canadian status
Current resume (Mandatory)
Two government-issued photo IDs
Step 3: Pay Application Fees
$50 application + $150 registration.
Attend an infosession
Admission Process
Financial Aid
Scholarships
Scholarships
Admission process
Eligibility
New Immigrants
For students who arrived in Canada within the past two years.
Unemployed / Career Changers
For those laid off within the last six months and seeking a new career path.New Graduates
For recent post-secondary graduates (within the past two years).Merit-Based
For candidates with outstanding academic or professional achievements.
Scholarships
Vous débutez en IA & science des données ? Commencez ici.
Vous débutez en IA & science des données ? Commencez ici.
Percer en science des données ne demande pas seulement de savoir coder – c'est une question de stratégie. Que vous veniez de la finance ou que vous partiez de zéro, notre guide complet détaille exactement comment intégrer le marché, bâtir un portfolio et décrocher votre premier emploi.
Percer en science des données ne demande pas seulement de savoir coder – c'est une question de stratégie. Que vous veniez de la finance ou que vous partiez de zéro, notre guide complet détaille exactement comment intégrer le marché, bâtir un portfolio et décrocher votre premier emploi.
Programmes connexes
Programmes connexes
Ce programme n'est pas tout à fait ce que vous cherchez? Découvrez des programmes qui complètent ou mènent à la science des données.
FAQs
Vous avez des questions ou besoin de conseils ?
Vous n'avez pas à tout comprendre seul. Planifiez une discussion rapide avec notre équipe des admissions.
Vous n'avez pas à tout comprendre seul. Planifiez une discussion rapide avec notre équipe des admissions.
FAQs
What is the Agentic AI Systems Engineering Program?
What is the Agentic AI Systems Engineering Program?
The Learning Experience & Logistics
The Learning Experience & Logistics
How can I learn about AI agents in a structured way?
How can I learn about AI agents in a structured way?
Is there a certification for Agentic AI?
Is there a certification for Agentic AI?
Does Agentic AI require formal training?
Does Agentic AI require formal training?
How is this course different from other AI agent courses?
How is this course different from other AI agent courses?
Is this program worth the investment?
Is this program worth the investment?
What kind of supplemental resources are provided?
What kind of supplemental resources are provided?
Prêt à décrocher l’emploi que vous méritez ?
Au MCIT, votre succès commence dès votre premier pas. Nous sommes là pour vous accompagner de là où vous êtes jusqu'à la carrière que vous visez.
Déposez votre candidature dès aujourd'hui et profitez de l'apprentissage et des ressources nécessaires pour vous préparer à un emploi dans le secteur des technologies.
Prêt à décrocher
l’emploi que vous méritez ?
Au MCIT, votre succès commence dès votre premier pas. Nous sommes là pour vous accompagner de là où vous êtes jusqu'à la carrière que vous visez.
Déposez votre candidature dès aujourd'hui et profitez de l'apprentissage et des ressources nécessaires pour vous préparer à un emploi dans le secteur des technologies.
Montreal College of Information Technology
Montreal College of Information Technology
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 312 2383
info@montrealcollege.ca