Master Certificate in Deep Learning and Generative AI

Build AI-driven solutions by mastering Python, SQL, data analysis, and visualization with Pandas and NumPy
Develop and deploy machine learning and deep learning models using TensorFlow, Keras, and PyTorch.
Learn generative AI, prompt engineering, and large language models like ChatGPT to transform data and drive predictive analytics.

Parlez à un conseiller

Début des cours

Ouvert aux inscriptions

Début des cours

Ouvert aux inscriptions

Début des cours

Ouvert aux inscriptions

Durées des cours

6 mois

Lun & Mer (18:00 - 21:00 hrs)

Durées des cours

6 mois

Lun & Mer (18:00 - 21:00 hrs)

Durées des cours

6 mois

Lun & Mer (18:00 - 21:00 hrs)

Formats d'apprentissage

Instruction guidée (Projets basés sur l'apprentissage en direct)

Débutants qui recherchent de la structure et responsabilisation

Soirs, 2x par semaines (18:00-21:00 hrs)

Cours en direct, projets de groupe, laboratoires personnalisés, soutien 1:1

$6000

Mentorat guidé (À votre rythme + Projets)

Apprenants motivés qui souhaitent un apprentissage flexible avec du soutien

Flexible + suivi hebdomadaire avec le mentor

Laboratoires guidés, mentorat hebdomadaire, soutient par assistant enseignant, projets concrets

$6000

Auto-apprentissage (parcours sélectionné – kit technologique)

Apprenants autonomes qui explorent un parcours professionnel

Commencez à tout moment

Parcours organisé LMS MCIT, intégration initiale avec le mentor, accès aux outils

$499

Instruction guidée (Projets basés sur l'apprentissage en direct)

Débutants qui recherchent de la structure et responsabilisation

Soirs, 2x par semaines (18:00-21:00 hrs)

Cours en direct, projets de groupe, laboratoires personnalisés, soutien 1:1

$6000

Mentorat guidé (À votre rythme + Projets)

Apprenants motivés qui souhaitent un apprentissage flexible avec du soutien

Flexible + suivi hebdomadaire avec le mentor

Laboratoires guidés, mentorat hebdomadaire, soutient par assistant enseignant, projets concrets

$6000

Auto-apprentissage (parcours sélectionné – kit technologique)

Apprenants autonomes qui explorent un parcours professionnel

Commencez à tout moment

Parcours organisé LMS MCIT, intégration initiale avec le mentor, accès aux outils

$499

Aperçu du programme

Explore essential topics such as Python, machine learning, deep learning, NLP, data visualization, generative AI, explainable AI, and ChatGPT through an interactive learning approach. Gain immersive hands-on experience with expert-guided labs designed to deepen your understanding and build practical skills.

Plan de cours

Embark on a comprehensive learning journey that covers generative AI, prompt engineering, Python, data analysis, machine learning, and deep learning. Through hands-on projects and real-world tools, you’ll develop practical skills to confidently address complex AI challenges and drive innovation in your career.

Téléchargez le plan

Programming Fundamentals

Développez des compétences en programmation Python fondamentales qui servent de base à votre parcours en science des données. Apprenez à travailler avec la programmation procédurale et orientée objet, les boucles, les fonctions et le multi-threading pour créer des applications évolutives et efficaces.

Concepts Appris :

Fondamentaux de la programmation Python
Principes procéduraux et orientés objet
Types de données, opérateurs et fonctions de chaîne
Boucles, instructions conditionnelles et portée des variables
Travailler avec des environnements Jupyter Notebook

APTITUDES

Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.

Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de consulter framer.com pour en savoir plus.

APTITUDES

……………………..

Programming Fundamentals

Concepts Appris :

Fondamentaux de la programmation Python
Principes procéduraux et orientés objet
Types de données, opérateurs et fonctions de chaîne
Boucles, instructions conditionnelles et portée des variables
Travailler avec des environnements Jupyter Notebook

APTITUDES

……………………..

Programming Fundamentals

Concepts Appris :

Fondamentaux de la programmation Python
Principes procéduraux et orientés objet
Types de données, opérateurs et fonctions de chaîne
Boucles, instructions conditionnelles et portée des variables
Travailler avec des environnements Jupyter Notebook

APTITUDES

……………………..

Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.

Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de consulter framer.com pour en savoir plus.

APTITUDES

……………………..

Science des données appliquée avec Python

Acquérez une solide base en science des données en utilisant Python. Apprenez la préparation des données, l'analyse statistique, la visualisation et la création de modèles à travers des scénarios réels.

Concepts Appris :

Principes fondamentaux de la science des données et de l'analyse
Essentiels de Python pour l'analyse de données (chaînes, listes, fonctions Lambda)
Manipulation et transformation des données avec Pandas
Visualisation des données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly
Pipelines d'analyse statistique de bout en bout

APTITUDES

……………………..

Science des données appliquée avec Python

Concepts Appris :

Principes fondamentaux de la science des données et de l'analyse
Essentiels de Python pour l'analyse de données (chaînes, listes, fonctions Lambda)
Manipulation et transformation des données avec Pandas
Visualisation des données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly
Pipelines d'analyse statistique de bout en bout

APTITUDES

……………………..

Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de visiter framer.com pour en savoir plus.

Framer est un constructeur de sites web pour les professionnels créatifs. Assurez-vous de consulter framer.com pour en savoir plus.

APTITUDES

……………………..

Machine Learning and Deep Learning

Learn the core concepts of machine learning, including supervised and unsupervised models, the ML pipeline, and ensemble techniques. Gain hands-on experience with TensorFlow, Keras, and PyTorch.

Concepts Learned:

Supervised learning: regression and classification
Ensemble learning: bagging, boosting, stacking
Overfitting, underfitting, and model evaluation
Artificial and deep neural networks
Forward and backward propagation in DNNs
Hyperparameter tuning and performance optimization
Convolutional neural networks (CNNs) for vision tasks
Deep learning model implementation on TensorFlow and PyTorch.

APTITUDES

……………………..

Machine Learning and Deep Learning

Learn the core concepts of machine learning, including supervised and unsupervised models, the ML pipeline, and ensemble techniques. Gain hands-on experience with TensorFlow, Keras, and PyTorch.

Concepts Learned:

Supervised learning: regression and classification
Ensemble learning: bagging, boosting, stacking
Overfitting, underfitting, and model evaluation
Artificial and deep neural networks
Forward and backward propagation in DNNs
Hyperparameter tuning and performance optimization
Convolutional neural networks (CNNs) for vision tasks
Deep learning model implementation on TensorFlow and PyTorch.

APTITUDES

……………………..

Machine Learning and Deep Learning

Learn the core concepts of machine learning, including supervised and unsupervised models, the ML pipeline, and ensemble techniques. Gain hands-on experience with TensorFlow, Keras, and PyTorch.

Concepts Learned:

Supervised learning: regression and classification
Ensemble learning: bagging, boosting, stacking
Overfitting, underfitting, and model evaluation
Artificial and deep neural networks
Forward and backward propagation in DNNs
Hyperparameter tuning and performance optimization
Convolutional neural networks (CNNs) for vision tasks
Deep learning model implementation on TensorFlow and PyTorch.

APTITUDES

……………………..

Deep Learning Advance topic

Build literacy in Generative AI by exploring core algorithms and their applications. Learn how LLMs, GANs, and VAEs power chatbots, content generation, and creative AI tools.

Concepts Learned:

Autoencoders and model interpretability
Variational Autoencoders (VAEs)
Generative Adversarial Networks (GANs)
Transformer models for NLP and Vision
Tools and frameworks for GenAI experimentation

APTITUDES

……………………..

Deep Learning Advance topic

Build literacy in Generative AI by exploring core algorithms and their applications. Learn how LLMs, GANs, and VAEs power chatbots, content generation, and creative AI tools.

Concepts Learned:

Autoencoders and model interpretability
Variational Autoencoders (VAEs)
Generative Adversarial Networks (GANs)
Transformer models for NLP and Vision
Tools and frameworks for GenAI experimentation

APTITUDES

……………………..

Deep Learning Advance topic

Build literacy in Generative AI by exploring core algorithms and their applications. Learn how LLMs, GANs, and VAEs power chatbots, content generation, and creative AI tools.

Concepts Learned:

Autoencoders and model interpretability
Variational Autoencoders (VAEs)
Generative Adversarial Networks (GANs)
Transformer models for NLP and Vision
Tools and frameworks for GenAI experimentation

APTITUDES

……………………..

Advanced Generative AI – Image Generation

Explore advanced image generation capabilities in GenAI. Master stable diffusion, denoising, embedding systems, and contrastive learning to create high-quality and context-aware visuals.

Concepts Learned:

Stable Diffusion techniques
Denoising methods for clarity and coherence
Shared embedding systems for image representation
Contrastive learning for model performance
Autoencoders in generative image workflows

APTITUDES

……………………..

Advanced Generative AI – Image Generation

Explore advanced image generation capabilities in GenAI. Master stable diffusion, denoising, embedding systems, and contrastive learning to create high-quality and context-aware visuals.

Concepts Learned:

Stable Diffusion techniques
Denoising methods for clarity and coherence
Shared embedding systems for image representation
Contrastive learning for model performance
Autoencoders in generative image workflows

APTITUDES

……………………..

Advanced Generative AI – Image Generation

Explore advanced image generation capabilities in GenAI. Master stable diffusion, denoising, embedding systems, and contrastive learning to create high-quality and context-aware visuals.

Concepts Learned:

Stable Diffusion techniques
Denoising methods for clarity and coherence
Shared embedding systems for image representation
Contrastive learning for model performance
Autoencoders in generative image workflows

APTITUDES

……………………..

Generative AI Governance

Understand the ethical, regulatory, and governance aspects of Generative AI. Learn how to integrate governance frameworks, manage risks, and ensure compliance in AI projects.

Concepts Learned:

Ethical frameworks and AI principles
Governance structures and best practices
Risk management in AI projects
Lifecycle governance for data and models
Future trends in AI regulation and compliance

APTITUDES

……………………..

Generative AI Governance

Understand the ethical, regulatory, and governance aspects of Generative AI. Learn how to integrate governance frameworks, manage risks, and ensure compliance in AI projects.

Concepts Learned:

Ethical frameworks and AI principles
Governance structures and best practices
Risk management in AI projects
Lifecycle governance for data and models
Future trends in AI regulation and compliance

APTITUDES

……………………..

Generative AI Governance

Understand the ethical, regulatory, and governance aspects of Generative AI. Learn how to integrate governance frameworks, manage risks, and ensure compliance in AI projects.

Concepts Learned:

Ethical frameworks and AI principles
Governance structures and best practices
Risk management in AI projects
Lifecycle governance for data and models
Future trends in AI regulation and compliance

APTITUDES

……………………..

Création d'un portfolio en science des données

Les projets de fin d'études sont le meilleur moyen de transformer votre apprentissage en résultats tangibles. Tout au long de ce programme, vous réaliserez plusieurs projets pratiques qui vous permettront de pratiquer l'ensemble du flux de travail en science des données—de la collecte et du nettoyage des données à la création de modèles, à la génération d'insights et à la présentation de vos résultats.

Ces projets sont conçus pour vous aider à :

Appliquer des compétences réelles en Python, analyse de données, apprentissage automatique et visualisation
Résoudre des problèmes commerciaux pratiques en utilisant des approches basées sur les données
Dé montrer vos compétences à des employeurs potentiels grâce à un portfolio de travaux réalisés
Gagner en confiance dans la gestion de projets de données de manière indépendante

À la fin de ce module, vous aurez un portfolio de projets de fin d'études qui reflète non seulement votre expertise technique, mais montre également vos compétences en résolution de problèmes et votre préparation pour un rôle professionnel en science des données.

APTITUDES

……………………..

Création d'un portfolio en science des données

Ces projets sont conçus pour vous aider à :

Appliquer des compétences réelles en Python, analyse de données, apprentissage automatique et visualisation
Résoudre des problèmes commerciaux pratiques en utilisant des approches basées sur les données
Dé montrer vos compétences à des employeurs potentiels grâce à un portfolio de travaux réalisés
Gagner en confiance dans la gestion de projets de données de manière indépendante

APTITUDES

……………………..

Création d'un portfolio en science des données

Ces projets sont conçus pour vous aider à :

Appliquer des compétences réelles en Python, analyse de données, apprentissage automatique et visualisation
Résoudre des problèmes commerciaux pratiques en utilisant des approches basées sur les données
Dé montrer vos compétences à des employeurs potentiels grâce à un portfolio de travaux réalisés
Gagner en confiance dans la gestion de projets de données de manière indépendante

APTITUDES

……………………..

APTITUDES

……………………..

APTITUDES

……………………..

APTITUDES

……………………..

APTITUDES

……………………..

APTITUDES

……………………..

APTITUDES

……………………..

APTITUDES

……………………..

APTITUDES

……………………..

Science des données appliquée avec Python

Machine Learning and Deep Learning

Deep Learning Advance topic

Advanced Generative AI – Image Generation

Generative AI Governance

Création d'un portfolio en science des données

Contactez-nous

Meet & Greet

Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.

Meet us

Meet & Greet

Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.

Meet us

Meet & Greet

Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.

Meet us

Planifiez une rencontre avec nos conseillers et explorez toutes les options au CTIM.

1:1 with Advisor

Rencontrez-nous

Planifiez une rencontre avec nos conseillers et explorez toutes les options au CTIM.

1:1 with Advisor

Rencontrez-nous

Planifiez une rencontre avec nos conseillers et explorez toutes les options au CTIM.

1:1 with Advisor

Rencontrez-nous

Info Sessions

Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.

Meet us

Info Sessions

Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.

Meet us

Info Sessions

Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.

Meet us

Conseils 1:1

Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.

Réservez

Info-Session

Participez à nos séances d'information qui sont organisées périodiquement pour en savoir plus sur nos programmes et nos offres.

S'inscire

Comment postuler

Financial Aid

Scholarships

Admission process

Eligibility

Our financial partners offer loans and personalized support to local entrepreneurs and internationally trained professionals.
You can also apply with the government to get financial aid through the AFE loan program (Aide financière aux études/Student financial assistance).

➔ Attend an Info Session  

➔ Meet an Advisor  

➔ Submit Documents  

➔ Get Scholarship  

➔ Begin your Career

Attend an infosession

Scholarships

Financial Aid

Scholarships

Admission process

Eligibility

➔ Meet an Advisor  

➔ Submit Documents  

➔ Get Scholarship  

➔ Begin your Career

Attend an infosession

Scholarships

Financial Aid

Scholarships

Admission process

Eligibility

➔ Meet an Advisor  

➔ Submit Documents  

➔ Get Scholarship  

➔ Begin your Career

Attend an infosession

Scholarships

Bourses

Aide financière

Processus d'admission

Admissibilité

Aide financière

Explore flexible options to support your education.

Government Loans
Apply through Quebec’s AFE
(Aide financière aux études) program.
Partner Loans
Access tailored loan solutions for:

Local entrepreneurs
Internationally trained professionals
Career-focused students
Need Help Applying?
Our team offers personalized guidance and support throughout the process.

Finance info >>

Assistez à une Info-session

Bourses

Aide financière

Processus d'admission

Admissibilité

Aide financière

Explore flexible options to support your education.

Government Loans
Apply through Quebec’s AFE
(Aide financière aux études) program.
Partner Loans
Access tailored loan solutions for:

Local entrepreneurs
Internationally trained professionals
Career-focused students
Need Help Applying?
Our team offers personalized guidance and support throughout the process.

Finance info >>

Assistez à une Info-session

Bourses

Aide financière

Processus d'admission

Admissibilité

Aide financière

Explore flexible options to support your education.

Government Loans
Apply through Quebec’s AFE
(Aide financière aux études) program.
Partner Loans
Access tailored loan solutions for:

Local entrepreneurs
Internationally trained professionals
Career-focused students
Need Help Applying?
Our team offers personalized guidance and support throughout the process.

Finance info >>

Assistez à une Info-session

Prêt pour l'emploi

Préparation de CV

Événements de réseautage

Resume Preperation

interview Preperation

Préparation de protfolio

Craft a Winning Resume & Land Your Dream Job Faster!
Your resume is your first impression on potential employers
Join our Resume Preparation Workshop to learn how to create a standout resume that highlights your skills, experience, and strengths in a way that grabs employers’ attention.

Assistez à une Info-session

Préparation de CV

Événements de réseautage

Resume Preperation

interview Preperation

Préparation de protfolio

Assistez à une Info-session

Préparation de CV

Événements de réseautage

Resume Preperation

interview Preperation

Préparation de protfolio

Assistez à une Info-session

Événements de réseautage

Aide financière

Préparation de CV

Préparation d'entrevue

Préparation de portfolio

Préparation de CV

➔ Meet an Advisor  

➔ Submit Documents  

➔ Get Scholarship  

➔ Begin your Career

Parlez à un conseiller

Événements de réseautage

Aide financière

Préparation de CV

Préparation d'entrevue

Préparation de portfolio

Préparation de CV

➔ Meet an Advisor  

➔ Submit Documents  

➔ Get Scholarship  

➔ Begin your Career

Parlez à un conseiller

Événements de réseautage

Aide financière

Préparation de CV

Préparation d'entrevue

Préparation de portfolio

Préparation de CV

➔ Meet an Advisor  

➔ Submit Documents  

➔ Get Scholarship  

➔ Begin your Career

Parlez à un conseiller

Plein feu sur nos enseignants

Mojtaba Faramarzi

Scientifique de recherche appliquée

Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.

Mojtaba Ghasemi

Sénior scientifique de données

Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.

Iraj Hedayati

Chef de l'ingénierie data

Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.

À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)

Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) – 900 h –

Mise en lumière de l'instructeur

Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
10 + années
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
10 + années
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
15 + années
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.

⭐️

Connect to Content

Add layers or components to make infinite auto-playing slideshows.

En voir plus

Témoignanges d'étudiants

Jyothi Puthulatha
jpl
Le CTIM a fait des merveilles pour moi, car j’ai appris à appliquer les techniques acquises ici dans mon domaine de travail. J’ai beaucoup apprécié fréquenter cet institutition, qui m’a grandement aidé à réussir ma carrière. J’ai trouvé un emploi intéressant après avoir obtenu mon diplôme en tests de logiciels et assurance qualité au CTIM.
Jyothi Gogna
J'ai obtenu mon diplôme A.E.C en test de logiciels au CTIM. J'étais eun étudiante internationale qui a beaucoup appris de ce programme et j'ai trouvé un emploi en tant qu'analyste en assurance qualité en automatisation. Je dirais que toutes les compétences techniques que j'ai apprises dans ce cours m'ont beaucoup aidé à atteindre mes objectifs de carrière.
Ricardo Gomez
rg
Je suis avocat au Brésil et titulaire d’un diplôme en droit. Ce qui m’a amené au CTIM, c’est ma déception envers un autre établissement auparavant. J’ai réalisé qu’en tant qu’homme de 40 ans en quête d’un changement de carrière, le CTIM m’a mis très à l’aise. Ce fut le début d’un rêve : celui de reconstruire ma vie.

Jyothi Puthulatha

jpl

Le CTIM a fait des merveilles pour moi, car j’ai appris à appliquer les techniques acquises ici dans mon domaine de travail. J’ai beaucoup apprécié fréquenter cet institutition, qui m’a grandement aidé à réussir ma carrière. J’ai trouvé un emploi intéressant après avoir obtenu mon diplôme en tests de logiciels et assurance qualité au CTIM.

Jyothi Gogna

J'ai obtenu mon diplôme A.E.C en test de logiciels au CTIM. J'étais eun étudiante internationale qui a beaucoup appris de ce programme et j'ai trouvé un emploi en tant qu'analyste en assurance qualité en automatisation. Je dirais que toutes les compétences techniques que j'ai apprises dans ce cours m'ont beaucoup aidé à atteindre mes objectifs de carrière.

Ricardo Gomez

Je suis avocat au Brésil et titulaire d’un diplôme en droit. Ce qui m’a amené au CTIM, c’est ma déception envers un autre établissement auparavant. J’ai réalisé qu’en tant qu’homme de 40 ans en quête d’un changement de carrière, le CTIM m’a mis très à l’aise. Ce fut le début d’un rêve : celui de reconstruire ma vie.