Master Certificate in AI and Machine Learning
Master Certificate in AI and Machine Learning
Propulsez votre carrière
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Build intelligent systems using AI, ML, Deep Learning, and Generative AI
Master Python, data science, and key ML techniques such as supervised learning and ensemble models
Work with TensorFlow, Keras, PyTorch, and large language models (LLMs)
Deploy real-world AI projects including image, video, and text generation use cases
Parlez à un conseiller
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Durée:
6 mois
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6 mois
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Début : 15 oct 2025
Horaire : Lu-Mer-Ven
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Horaire : Lu-Mer-Ven
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Horaire : Lu-Mer-Ven
Événements :
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Aperçu du programme
Aperçu du programme
Master AI, Machine Learning, and Generative AI through hands-on training in Python, deep learning, and agentic frameworks. Gain practical, real-world experience by working on projects that develop high-demand skills such as AI automation, large language model (LLM) proficiency, and advanced machine learning techniques. Equip yourself to lead in the AI-driven future and advance your career with this comprehensive program.
Choose How You Learn
We’ve designed flexible learning formats to fit different student needs, learning styles, and budgets - giving you the freedom to choose how you want to build your career.
Step 1: Choose Your Career Path
Features:
Meet with the program director
Complete a Skill assessment
Begin with introductory and prerequisite courses
Price:
starting as low as 499 $ - credited towards tuition
Confirmation of admission into the diploma program
Instructor-Led (Online Live Classes)
Features:
Live online workshops classes led by experienced instructors
Interactive discussions, direct Q&A, and peer collaboration, customized labs and group projects
1:1 mentor support for career alignment
Job-readiness workshops (resume, interview prep, consulting exposure)
Price:
Diploma Program | call us
*Apply for Scholarship towards the tuition fees
Plan de cours
Plan de cours
Our curated Master Certificate in AI and Machine Learning program is designed to propel you toward a successful career in artificial intelligence and machine learning. Explore cutting-edge advancements such as ChatGPT, Generative AI (GenAI), and large language models (LLMs). Gain hands-on experience creating conversational chatbots, mastering content generation, and leveraging the latest AI technologies to solve real-world problems.
Téléchargez le plan
Python Fundamentals
Develop essential Python programming skills that form the foundation for AI and ML. Learn to implement algorithms, manage data, and build intelligent systems with Python.
Concepts Learned:
Fundamentals of programming with Python
Data types, operators, and string functions
Loops, conditionals, and variable scope
Functions, methods, attributes, and access modifiers
Multi-threading for performance optimization
Setting up Python IDEs and Jupyter Notebook environments
APTITUDES
Framer is a web builder for creative pros. Be sure to check out framer.com to learn more.
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APTITUDES
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Python Fundamentals
Develop essential Python programming skills that form the foundation for AI and ML. Learn to implement algorithms, manage data, and build intelligent systems with Python.
Concepts Learned:
Fundamentals of programming with Python
Data types, operators, and string functions
Loops, conditionals, and variable scope
Functions, methods, attributes, and access modifiers
Multi-threading for performance optimization
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APTITUDES
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Applied Data Science with Python
Gain a strong foundation in data science using Python. Learn data preparation, statistical analysis, visualization, and model building through real-world scenarios.
Concepts Learned:
Core principles of data science and analytics
Python essentials for data analysis (strings, lists, Lambda functions)
NumPy and linear algebra applications
Probability and statistical methods (Z-test, T-test, ANOVA)
Data manipulation and wrangling with Pandas
Data visualization using Matplotlib, Seaborn, Plotly, and Bokeh
End-to-end statistical analysis pipelines
APTITUDES
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APTITUDES
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Machine Learning
Learn the core concepts of machine learning, including supervised and unsupervised models, the ML pipeline, and ensemble techniques. Gain hands-on experience with TensorFlow, Keras, and PyTorch.
Concepts Learned:
Supervised learning: regression and classification
Unsupervised learning: clustering and anomaly detection
Ensemble learning: bagging, boosting, stacking
Overfitting, underfitting, and model evaluation
ML pipeline and MLOps concepts
Recommendation engine design
Comparing frameworks: TensorFlow, Keras, PyTorch
APTITUDES
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Machine Learning
Learn the core concepts of machine learning, including supervised and unsupervised models, the ML pipeline, and ensemble techniques. Gain hands-on experience with TensorFlow, Keras, and PyTorch.
Concepts Learned:
Supervised learning: regression and classification
Unsupervised learning: clustering and anomaly detection
Ensemble learning: bagging, boosting, stacking
Overfitting, underfitting, and model evaluation
ML pipeline and MLOps concepts
Recommendation engine design
Comparing frameworks: TensorFlow, Keras, PyTorch
APTITUDES
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Deep Learning Specialization
Master the fundamentals of deep learning, from neural networks to advanced architectures like CNNs, RNNs, and transformers. Learn optimization techniques and practical applications in NLP and computer vision.
Concepts Learned:
Artificial and deep neural networks
Forward and backward propagation in DNNs
Hyperparameter tuning and performance optimization
Convolutional neural networks (CNNs) for vision tasks
Recurrent neural networks (RNNs) for sequential data
Transfer learning and object detection
Autoencoders and model interpretability
Transformer models for NLP
APTITUDES
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Deep Learning Specialization
Master the fundamentals of deep learning, from neural networks to advanced architectures like CNNs, RNNs, and transformers. Learn optimization techniques and practical applications in NLP and computer vision.
Concepts Learned:
Artificial and deep neural networks
Forward and backward propagation in DNNs
Hyperparameter tuning and performance optimization
Convolutional neural networks (CNNs) for vision tasks
Recurrent neural networks (RNNs) for sequential data
Transfer learning and object detection
Autoencoders and model interpretability
Transformer models for NLP
APTITUDES
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Generative AI Literacy
Build literacy in Generative AI by exploring core algorithms and their applications. Learn how LLMs, GANs, and VAEs power chatbots, content generation, and creative AI tools.
Concepts Learned:
Transformer algorithms and neural networks
Generative Adversarial Networks (GANs) and Variational Autoencoders (VAEs)
Large Language Models (LLMs) including ChatGPT
AI-driven image and video generation
Tools and frameworks for GenAI experimentation
APTITUDES
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Generative AI Literacy
Build literacy in Generative AI by exploring core algorithms and their applications. Learn how LLMs, GANs, and VAEs power chatbots, content generation, and creative AI tools.
Concepts Learned:
Transformer algorithms and neural networks
Generative Adversarial Networks (GANs) and Variational Autoencoders (VAEs)
Large Language Models (LLMs) including ChatGPT
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Tools and frameworks for GenAI experimentation
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Generative AI Essentials
Explore the fundamentals, evolution, and applications of Generative AI across multiple domains. Gain practical experience with industry-leading tools like GPT, DALL·E, Stable Diffusion, and Synthesia.
Concepts Learned:
Generative AI vs. discriminative AI
Text, image, code, audio, and video generation
ChatGPT and conversational AI applications
Implementing models with Hugging Face, TensorFlow, and PyTorch
Industry-wide applications of GenAI
APTITUDES
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Generative AI Essentials
Explore the fundamentals, evolution, and applications of Generative AI across multiple domains. Gain practical experience with industry-leading tools like GPT, DALL·E, Stable Diffusion, and Synthesia.
Concepts Learned:
Generative AI vs. discriminative AI
Text, image, code, audio, and video generation
ChatGPT and conversational AI applications
Implementing models with Hugging Face, TensorFlow, and PyTorch
Industry-wide applications of GenAI
APTITUDES
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Foundation Models & GenAI Platforms
Learn how foundation models and pre-trained platforms power the next wave of AI. Explore IBM Watsonx, Hugging Face, Granite, GPT, and FLAN models for enterprise and open-source use cases.
Concepts Learned:
Deep learning and LLM fundamentals
Foundation models and pre-trained architectures
Text-to-text, text-to-image, and text-to-code generation
IBM Watsonx for enterprise AI applications
Hugging Face as an open-source hub for GenAI
APTITUDES
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Foundation Models & GenAI Platforms
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Deep learning and LLM fundamentals
Foundation models and pre-trained architectures
Text-to-text, text-to-image, and text-to-code generation
IBM Watsonx for enterprise AI applications
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APTITUDES
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APTITUDES
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Applied Data Science with Python
Gain a strong foundation in data science using Python. Learn data preparation, statistical analysis, visualization, and model building through real-world scenarios.
Concepts Learned:
Core principles of data science and analytics
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NumPy and linear algebra applications
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Aide financière
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Processus
d'admission
Admissibilité
Admission
Étape 1 : Prenez rendez-vous avec un conseiller
Étape 2 : Préparez vos documents
Diplôme et relevés de notes (Secondaire, CEGEP, Collège ou Université)
Certificat de naissance (en français ou en anglais)
Preuve de statut au Canada
Preuve de compétence en français
CV à jour
Deux pièces d’identité gouvernementales avec photo
Étape 3 : Payez les frais d’admission
50 $ demande + 150 $ inscription
Étape 4 : Soumettez votre formulaire d’admission
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Admission process
Eligibility
Our financial partners offer loans and personalized support to local entrepreneurs and internationally trained professionals.
You can also apply with the government to get financial aid through the AFE loan program (Aide financière aux études/Student financial assistance).
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Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.
Meet us
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Planifiez une rencontre avec nos conseillers et explorez toutes les options au CTIM.
1:1 with Advisor
Rencontrez-nous
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Prêt pour l'emploi
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Événements de réseautage
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Aide financière
Préparation de CV
Mentorat et conseils
Préparation de portfolio
Événements de réseautage
Événements qui vous préparent à l'emploi
Au CTIM, nos programmes vont au-delà de la salle de classe. Nous créons des occasions de réseautage, de développement et d’embauche à travers divers événements axés sur la carrière :
Événements de réseautage intelligent
Des sessions ciblées pour vous connecter avec des pros du secteur et des entreprises qui recrutent.
Présentations menées par nos enseignants
Nos enseignants partagent leur propre réseau pour vous ouvrir à des opportunités concrètes.
Réseautage entre pairs
Échangez avec vos collègues et notre réseau d'anciens étudiantsd pour tisser des liens solides dans votre domaine.
Rencontrez les recruteurs
Participez à des événements exclusifs où les recruteurs viennent rencontrer, guider et embaucher les étudiants du CTIM.
Attend an infosession
Préparation de CV
Événements de réseautage
Resume Preperation
interview Preperation
Préparation de protfolio
Craft a Winning Resume & Land Your Dream Job Faster!
Your resume is your first impression on potential employers
Join our Resume Preparation Workshop to learn how to create a standout resume that highlights your skills, experience, and strengths in a way that grabs employers’ attention.
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À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)
Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) – 900 h –
Plein feu sur nos enseignants
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
10 + années
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Sami Islam
Architecte technique senior de cloud
5 + années
Sami Islam possède plus de 10 ans d'expérience dans le secteur des technologies de l'information et du conseil, se spécialisant dans des solutions Cloud complètes. Grâce à son expertise en méthodologie Agile, il a dirigé de nombreux projets de transformation Cloud, y compris la migration, l'automatisation des pipelines CI/CD et les solutions d'entreposage de données. Sami détient plusieurs certifications, y compris Architecte Cloud Professionnel Google Cloud, Associé Architecte Solutions AWS et Certifications Azure.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
15 + années
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mise en lumière de l'instructeur
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
10 + années
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Sami Islam
Architecte technique senior de cloud
5 + années
Sami Islam possède plus de 10 ans d'expérience dans le secteur des technologies de l'information et du conseil, se spécialisant dans des solutions Cloud complètes. Grâce à son expertise en méthodologie Agile, il a dirigé de nombreux projets de transformation Cloud, y compris la migration, l'automatisation des pipelines CI/CD et les solutions d'entreposage de données. Sami détient plusieurs certifications, y compris Architecte Cloud Professionnel Google Cloud, Associé Architecte Solutions AWS et Certifications Azure.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
15 + années
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
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Témoignanges d'étudiants
Témoignanges d'étudiants
Ricardo Gomez
rg
Je suis avocat au Brésil et titulaire d’un diplôme en droit. Ce qui m’a amené au CTIM, c’est ma déception envers un autre établissement auparavant. J’ai réalisé qu’en tant qu’homme de 40 ans en quête d’un changement de carrière, le CTIM m’a mis très à l’aise. Ce fut le début d’un rêve : celui de reconstruire ma vie.
Vasilis Nikitaras
À 47 ans, je travaillais dans un emploi sans perspective, dans un centre de vente au détail. À 48 ans, j’ai intégré Bestseller grâce à un diplôme obtenu au CTIM. Sans aucune expérience préalable avec les outils de réseautique, j’ai pu acquérir suffisamment de connaissances grâce à un diplôme spécialisé du CTIM, ce qui m’a propulsé directement dans un emploi en TI. Résultat : je suis revenu au CTIM pour suivre un diplôme en développement Web et Java.
Abdullah Allukazai
@dvdwinden
Après avoir terminé mon diplôme en intelligence d’affaires au CTIM, j’ai décroché mon tout premier emploi chez Bell Canada, où je travaille actuellement au sein de l’équipe Intelligence et Analytique.
Ricardo Gomez
rg
Je suis avocat au Brésil et titulaire d’un diplôme en droit. Ce qui m’a amené au CTIM, c’est ma déception envers un autre établissement auparavant. J’ai réalisé qu’en tant qu’homme de 40 ans en quête d’un changement de carrière, le CTIM m’a mis très à l’aise. Ce fut le début d’un rêve : celui de reconstruire ma vie.
Vasilis Nikitaras
À 47 ans, je travaillais dans un emploi sans perspective, dans un centre de vente au détail. À 48 ans, j’ai intégré Bestseller grâce à un diplôme obtenu au CTIM. Sans aucune expérience préalable avec les outils de réseautique, j’ai pu acquérir suffisamment de connaissances grâce à un diplôme spécialisé du CTIM, ce qui m’a propulsé directement dans un emploi en TI. Résultat : je suis revenu au CTIM pour suivre un diplôme en développement Web et Java.
Abdullah Allukazai
@dvdwinden
Après avoir terminé mon diplôme en intelligence d’affaires au CTIM, j’ai décroché mon tout premier emploi chez Bell Canada, où je travaille actuellement au sein de l’équipe Intelligence et Analytique.
Prochaines sessions et horaires
Prochaines sessions et horaires
Session d'automne
Oct 13, 2025
Register Before
Sep 15, 2025
Session d'automne
Oct 13, 2025
Register Before
Sep 15, 2025
Session d'hiver
Jan 13, 2026
Register Before
Dec 16, 2025
Session d'hiver
Jan 13, 2026
Register Before
Dec 16, 2025
Session d'été
Mar 13, 2026
Register Before
Feb 13, 2026
Session d'été
Mar 13, 2026
Register Before
Feb 13, 2026
FAQ
FAQ
Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 312 2383
Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 405 6874
Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 405 6874