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Analyste en intelligence d'affaires et visualisation LEA.CV Profil Science des données
Durée:
10 mois
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Début : 15 oct 2025
Horaire : Lu-Mer-Ven
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Horaire : Lu-Mer-Ven
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Aperçu du programme
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En tant que scientifique des données, vous exploiterez les données pour révéler des données et orienter les décisions d’affaires à l’aide de méthodes statistiques avancées, d’algorithmes de machine learning et de techniques de visualisation. Le programme vous rend compétent en Python, SQL, Power BI et en algorithmes d’apprentissage automatique. Vous développerez aussi une expertise en Python avancé pour la science des données afin de modéliser, analyser de vastes ensembles de données et communiquer efficacement les résultats.
Le programme de science des données du CTIM a été conçu en collaboration avec des professionnels et entreprises du secteur afin d’assurer un contenu actualisé. Il met l’accent sur des projets concrets et vous prépare à des rôles variés. Les classes réduites et l’encadrement par des experts en font un excellent choix pour les futurs scientifique des données.
Plan de cours
Plan de cours
AEC en Analyste en intelligence des affaires et visualisation (LEACV) Profil Science des données.
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Introduction à la science et à l’ingénierie des données
Ce cours offre un aperçu des concepts et pratiques fondamentaux des domaines de l’ingénierie des données, de la science des données et du Big Data. Il explore les techniques, outils et méthodes utilisés pour collecter, analyser et extraire des données utiles, répondant à la demande croissante d’aide à la décision fondée sur ces données.
APTITUDES
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Introduction à la science et à l’ingénierie des données
Ce cours offre un aperçu des concepts et pratiques fondamentaux des domaines de l’ingénierie des données, de la science des données et du Big Data. Il explore les techniques, outils et méthodes utilisés pour collecter, analyser et extraire des données utiles, répondant à la demande croissante d’aide à la décision fondée sur ces données.
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Fondamentaux de la programmation SQL
Le cours met l’accent sur l’apprentissage des fonctionnalités et outils de SQL Server liés à la mise en œuvre d’un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d’acquérir les compétences techniques nécessaires pour écrire des requêtes SQL. Ce cours constitue une base essentielle pour divers rôles liés à la science des données tels que l’intelligence d’affaires, le Big Data, l’administration de bases de données et la science des données.
APTITUDES
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Outil de visualisation de données et de création de rapports (Power BI)
Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.
APTITUDES
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Outil de visualisation de données et de création de rapports (Power BI)
Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.
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Fondamentaux de la programmation Python
Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeur Python compétent. Que vous soyez nouveau en programmation ou que vous souhaitiez élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. Grâce à un mélange de cours théoriques, d’exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et seront capables de créer une grande variété d’applications.
APTITUDES
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Fondamentaux de la programmation Python
Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeur Python compétent. Que vous soyez nouveau en programmation ou que vous souhaitiez élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. Grâce à un mélange de cours théoriques, d’exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et seront capables de créer une grande variété d’applications.
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Apprentissage automatique
Ce cours offre une introduction approfondie et pratique au domaine de l’apprentissage automatique. Il couvre les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes liés au machine learning. Le programme comprend une étude détaillée des statistiques, un large éventail de techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, des notions liées à l’apprentissage profond, ainsi qu’une introduction aux réseaux de neurones.
APTITUDES
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Apprentissage automatique
Ce cours offre une introduction approfondie et pratique au domaine de l’apprentissage automatique. Il couvre les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes liés au machine learning. Le programme comprend une étude détaillée des statistiques, un large éventail de techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, des notions liées à l’apprentissage profond, ainsi qu’une introduction aux réseaux de neurones.
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Science des données appliquée avec Python
Des compétences avancées en Python sont essentielles pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous approfondirez les connaissances acquises précédemment en programmation Python en mettant en œuvre des algorithmes de machine learning à l’aide de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn. Vous découvrirez les bibliothèques Python avancées utilisées en entreprise par les data scientists. La formation « Science des données avec Python » vous aidera à faire progresser votre carrière dans ce domaine.
APTITUDES
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Science des données appliquée avec Python
Des compétences avancées en Python sont essentielles pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous approfondirez les connaissances acquises précédemment en programmation Python en mettant en œuvre des algorithmes de machine learning à l’aide de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn. Vous découvrirez les bibliothèques Python avancées utilisées en entreprise par les data scientists. La formation « Science des données avec Python » vous aidera à faire progresser votre carrière dans ce domaine.
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Développement de carrière
Ce cours est conçu pour apprendre aux étudiants à s’intégrer au marché du travail canadien. En 4 courtes séances, nous explorons l’état d’esprit nécessaire pour réussir sa recherche d’emploi, comment rédiger un CV et une lettre de motivation efficaces, nous pratiquons les techniques d’entrevue, et bien plus encore.
APTITUDES
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Développement de carrière
Ce cours est conçu pour apprendre aux étudiants à s’intégrer au marché du travail canadien. En 4 courtes séances, nous explorons l’état d’esprit nécessaire pour réussir sa recherche d’emploi, comment rédiger un CV et une lettre de motivation efficaces, nous pratiquons les techniques d’entrevue, et bien plus encore.
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Projet Science des données
Dans la dernière étape de votre formation en science des données, les compétences acquises seront mises en pratique à travers un projet concret. L’étudiant apprendra à résoudre un problème réel, pertinent pour l’industrie, en s’appuyant sur des séances de mentorat axées sur le traitement des données et la création de modèles. Ce projet offrira l’occasion d’appliquer ses connaissances dans un contexte pratique.
APTITUDES
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Projet Science des données
Dans la dernière étape de votre formation en science des données, les compétences acquises seront mises en pratique à travers un projet concret. L’étudiant apprendra à résoudre un problème réel, pertinent pour l’industrie, en s’appuyant sur des séances de mentorat axées sur le traitement des données et la création de modèles. Ce projet offrira l’occasion d’appliquer ses connaissances dans un contexte pratique.
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Fondamentaux de la programmation SQL
Le cours met l’accent sur l’apprentissage des fonctionnalités et outils de SQL Server liés à la mise en œuvre d’un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d’acquérir les compétences techniques nécessaires pour écrire des requêtes SQL. Ce cours constitue une base essentielle pour divers rôles liés à la science des données tels que l’intelligence d’affaires, le Big Data, l’administration de bases de données et la science des données.
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Outil de visualisation de données et de création de rapports (Power BI)
Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.
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Fondamentaux de la programmation Python
Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeur Python compétent. Que vous soyez nouveau en programmation ou que vous souhaitiez élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. Grâce à un mélange de cours théoriques, d’exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et seront capables de créer une grande variété d’applications.
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Apprentissage automatique
Ce cours offre une introduction approfondie et pratique au domaine de l’apprentissage automatique. Il couvre les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes liés au machine learning. Le programme comprend une étude détaillée des statistiques, un large éventail de techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, des notions liées à l’apprentissage profond, ainsi qu’une introduction aux réseaux de neurones.
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Science des données appliquée avec Python
Des compétences avancées en Python sont essentielles pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous approfondirez les connaissances acquises précédemment en programmation Python en mettant en œuvre des algorithmes de machine learning à l’aide de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn. Vous découvrirez les bibliothèques Python avancées utilisées en entreprise par les data scientists. La formation « Science des données avec Python » vous aidera à faire progresser votre carrière dans ce domaine.
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Étape 1 : Prenez rendez-vous avec un conseiller
Étape 2 : Préparez vos documents
Diplôme et relevés de notes (Secondaire, CEGEP, Collège ou Université)
Certificat de naissance (en français ou en anglais)
Preuve de statut au Canada
Preuve de compétence en français
CV à jour
Deux pièces d’identité gouvernementales avec photo
Étape 3 : Payez les frais d’admission
50 $ demande + 150 $ inscription
Étape 4 : Soumettez votre formulaire d’admission
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Your resume is your first impression on potential employers
Join our Resume Preparation Workshop to learn how to create a standout resume that highlights your skills, experience, and strengths in a way that grabs employers’ attention.
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À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)
Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) 900 h
À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)
Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) – 900 h –
Plein feu sur nos enseignants
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
10 + années
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
10 + années
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Michel Chamoun
Analyste d'affaires et science des données
5 années
Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
Parminderjit Singh
Sénior architecte de données
15 + années
Parminder Jit Singh, avec plus de 17 ans d’expérience, est un professionnel hautement qualifié en MS SQL Server Azure et technologies associées. Spécialiste en MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), SharePoint, SQL Query Analyzer, SQL Server Management Studio et Business Intelligence Development Studio. Son expertise dans la livraison de solutions TI essentielles s’accompagne d’un style de mentorat accessible, guidant efficacement les futurs professionnels.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
15 + années
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mise en lumière de l'instructeur
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
10 + années
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
10 + années
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Michel Chamoun
Analyste d'affaires et science des données
5 années
Michel est un développeur et consultant hautement qualifié, expert en IA, analyse de données et optimisation des processus. Au sein de l’équipe GenAI, il a conçu des preuves de concept exploitant les capacités de compréhension du langage naturel de chatGPT et a intégré des modules d’IA sur Microsoft Azure. Comme consultant en stratégie et opérations, il a conçu des algorithmes pour le profilage des accès utilisateurs.
Parminderjit Singh
Sénior architecte de données
15 + années
Parminder Jit Singh, avec plus de 17 ans d’expérience, est un professionnel hautement qualifié en MS SQL Server Azure et technologies associées. Spécialiste en MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), SharePoint, SQL Query Analyzer, SQL Server Management Studio et Business Intelligence Development Studio. Son expertise dans la livraison de solutions TI essentielles s’accompagne d’un style de mentorat accessible, guidant efficacement les futurs professionnels.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
15 + années
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
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Témoignanges d'étudiants
Témoignanges d'étudiants
David Parr
@BeingMani97
Mon nom est David Parr, diplômé en ingénierie de l'Université McGill. Je suis développeur de logiciels, un ensemble de compétences que j'attribue en grande partie au CTIM.
Abdullah Allukazai
@dvdwinden
Après avoir terminé mon diplôme en intelligence d’affaires au CTIM, j’ai décroché mon tout premier emploi chez Bell Canada, où je travaille actuellement au sein de l’équipe Intelligence et Analytique.
Sihame Benhilima
Je suis diplômée en ingénierie du Maroc. J’ai découvert le CTIM pendant ma maîtrise à l’Université de Technologie de Montréal. Étudier au CTIM a considérablement élargi mes perspectives de carrière. N’ayant aucune expérience préalable en TI, je pense que les enseignants m’ont énormément aidé à progresser dans le programme. Leur expérience dans l’industrie nous a permis de mieux comprendre les besoins des entreprises. Au départ, j’étais très incertaine de ma décision, mais avec du recul, je réalise que c’était un choix qui en valait la peine.
David Parr
@BeingMani97
Mon nom est David Parr, diplômé en ingénierie de l'Université McGill. Je suis développeur de logiciels, un ensemble de compétences que j'attribue en grande partie au CTIM.
Abdullah Allukazai
@dvdwinden
Après avoir terminé mon diplôme en intelligence d’affaires au CTIM, j’ai décroché mon tout premier emploi chez Bell Canada, où je travaille actuellement au sein de l’équipe Intelligence et Analytique.
Sihame Benhilima
Je suis diplômée en ingénierie du Maroc. J’ai découvert le CTIM pendant ma maîtrise à l’Université de Technologie de Montréal. Étudier au CTIM a considérablement élargi mes perspectives de carrière. N’ayant aucune expérience préalable en TI, je pense que les enseignants m’ont énormément aidé à progresser dans le programme. Leur expérience dans l’industrie nous a permis de mieux comprendre les besoins des entreprises. Au départ, j’étais très incertaine de ma décision, mais avec du recul, je réalise que c’était un choix qui en valait la peine.
Prochaines sessions et horaires
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Fall
Session d'automne
Oct 1, 2025
Register Before
Sep 3, 2025
Fall
Session d'automne
Oct 1, 2025
Register Before
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Winter
Session d'hiver
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Register Before
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FAQ
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Quels sujets sont couverts dans ce programme ?
Ce programme conviennent-ils aux débutants ?
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Quels sont les critères d’admission à ce programme ?
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Quelle est la structure de ce programme ?
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Y a-t-il des possibilités d’expérience pratique ou de stages ?
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Quelles carrières puis-je envisager après ce programme terminé ?
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Puis-je étudier à temps partiel ou en ligne ?
Quels sujets sont couverts dans ce programme ?
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