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Analyste en intelligence d'affaires et visualisation LEA.CV Profil Science des données

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Collectez, organisez, analysez et comprenez les données. Inscrivez-vous aux programme de science des données, Big Data et intelligence d’affaires du CTIM pour acquérir une compréhension approfondie des forces qui façonnent l’industrie du Big Data.

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Analyste en intelligence d'affaires et visualisation LEA.CV Profil Science des données

Durée:

Voie rapide : 8 mois

Horaire : Lu-Mer-Ven

18:00 à 21:00

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Voie rapide : 8 mois

Horaire : Lu-Mer-Ven

18:00 à 21:00

Début : 15 oct 2025

Sep 15, 2025

Horaire : Lu-Mer-Ven

Oct 13, 2025

Début : 15 oct 2025

Sep 15, 2025

Horaire : Lu-Mer-Ven

Oct 13, 2025

Métodologie

Avec enseignant

En ligne

Apprentissage par projets

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Événements :

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Info-session

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Aperçu du programme

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En tant que scientifique des données, vous exploiterez les données pour révéler des données et orienter les décisions d’affaires à l’aide de méthodes statistiques avancées, d’algorithmes de machine learning et de techniques de visualisation. Le programme vous rend compétent en Python, SQL, Power BI et en algorithmes d’apprentissage automatique. Vous développerez aussi une expertise en Python avancé pour la science des données afin de modéliser, analyser de vastes ensembles de données et communiquer efficacement les résultats.

Le programme de science des données du CTIM a été conçu en collaboration avec des professionnels et entreprises du secteur afin d’assurer un contenu actualisé. Il met l’accent sur des projets concrets et vous prépare à des rôles variés. Les classes réduites et l’encadrement par des experts en font un excellent choix pour les futurs scientifique des données.

10 Months

Parlez à un conseiller

13 oct. 2025

Frais

Durée

Début

Tuition Fee

2500

Start Date

June 13, 2025

Duration

36 hrs

Tuition Fee

2500

Start Date

June 13, 2025

Duration

36 hrs

Plan de cours

AEC en Analyste en intelligence des affaires et visualisation (LEACV) Profil Science des données.

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Introduction à la science et à l’ingénierie des données

Ce cours offre un aperçu des concepts et pratiques fondamentaux des domaines de l’ingénierie des données, de la science des données et du Big Data. Il explore les techniques, outils et méthodes utilisés pour collecter, analyser et extraire des données utiles, répondant à la demande croissante d’aide à la décision fondée sur ces données.

APTITUDES

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Introduction à la science et à l’ingénierie des données

Ce cours offre un aperçu des concepts et pratiques fondamentaux des domaines de l’ingénierie des données, de la science des données et du Big Data. Il explore les techniques, outils et méthodes utilisés pour collecter, analyser et extraire des données utiles, répondant à la demande croissante d’aide à la décision fondée sur ces données.

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Fondamentaux de la programmation SQL

Le cours met l’accent sur l’apprentissage des fonctionnalités et outils de SQL Server liés à la mise en œuvre d’un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d’acquérir les compétences techniques nécessaires pour écrire des requêtes SQL. Ce cours constitue une base essentielle pour divers rôles liés à la science des données tels que l’intelligence d’affaires, le Big Data, l’administration de bases de données et la science des données.

APTITUDES

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Outil de visualisation de données et de création de rapports (Power BI)

Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.

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Outil de visualisation de données et de création de rapports (Power BI)

Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.

APTITUDES

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Fondamentaux de la programmation Python

Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeur Python compétent. Que vous soyez nouveau en programmation ou que vous souhaitiez élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. Grâce à un mélange de cours théoriques, d’exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et seront capables de créer une grande variété d’applications.

APTITUDES

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Fondamentaux de la programmation Python

Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeur Python compétent. Que vous soyez nouveau en programmation ou que vous souhaitiez élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. Grâce à un mélange de cours théoriques, d’exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et seront capables de créer une grande variété d’applications.

APTITUDES

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Apprentissage automatique

Ce cours offre une introduction approfondie et pratique au domaine de l’apprentissage automatique. Il couvre les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes liés au machine learning. Le programme comprend une étude détaillée des statistiques, un large éventail de techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, des notions liées à l’apprentissage profond, ainsi qu’une introduction aux réseaux de neurones.

APTITUDES

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Apprentissage automatique

Ce cours offre une introduction approfondie et pratique au domaine de l’apprentissage automatique. Il couvre les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes liés au machine learning. Le programme comprend une étude détaillée des statistiques, un large éventail de techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, des notions liées à l’apprentissage profond, ainsi qu’une introduction aux réseaux de neurones.

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Science des données appliquée avec Python

Des compétences avancées en Python sont essentielles pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous approfondirez les connaissances acquises précédemment en programmation Python en mettant en œuvre des algorithmes de machine learning à l’aide de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn. Vous découvrirez les bibliothèques Python avancées utilisées en entreprise par les data scientists. La formation « Science des données avec Python » vous aidera à faire progresser votre carrière dans ce domaine.

APTITUDES

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Science des données appliquée avec Python

Des compétences avancées en Python sont essentielles pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous approfondirez les connaissances acquises précédemment en programmation Python en mettant en œuvre des algorithmes de machine learning à l’aide de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn. Vous découvrirez les bibliothèques Python avancées utilisées en entreprise par les data scientists. La formation « Science des données avec Python » vous aidera à faire progresser votre carrière dans ce domaine.

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Développement de carrière

Ce cours est conçu pour apprendre aux étudiants à s’intégrer au marché du travail canadien. En 4 courtes séances, nous explorons l’état d’esprit nécessaire pour réussir sa recherche d’emploi, comment rédiger un CV et une lettre de motivation efficaces, nous pratiquons les techniques d’entrevue, et bien plus encore.

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Développement de carrière

Ce cours est conçu pour apprendre aux étudiants à s’intégrer au marché du travail canadien. En 4 courtes séances, nous explorons l’état d’esprit nécessaire pour réussir sa recherche d’emploi, comment rédiger un CV et une lettre de motivation efficaces, nous pratiquons les techniques d’entrevue, et bien plus encore.

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Projet Science des données

Dans la dernière étape de votre formation en science des données, les compétences acquises seront mises en pratique à travers un projet concret. L’étudiant apprendra à résoudre un problème réel, pertinent pour l’industrie, en s’appuyant sur des séances de mentorat axées sur le traitement des données et la création de modèles. Ce projet offrira l’occasion d’appliquer ses connaissances dans un contexte pratique.

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Dans la dernière étape de votre formation en science des données, les compétences acquises seront mises en pratique à travers un projet concret. L’étudiant apprendra à résoudre un problème réel, pertinent pour l’industrie, en s’appuyant sur des séances de mentorat axées sur le traitement des données et la création de modèles. Ce projet offrira l’occasion d’appliquer ses connaissances dans un contexte pratique.

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Fondamentaux de la programmation SQL

Le cours met l’accent sur l’apprentissage des fonctionnalités et outils de SQL Server liés à la mise en œuvre d’un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d’acquérir les compétences techniques nécessaires pour écrire des requêtes SQL. Ce cours constitue une base essentielle pour divers rôles liés à la science des données tels que l’intelligence d’affaires, le Big Data, l’administration de bases de données et la science des données.

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Outil de visualisation de données et de création de rapports (Power BI)

Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.

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Fondamentaux de la programmation Python

Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeur Python compétent. Que vous soyez nouveau en programmation ou que vous souhaitiez élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. Grâce à un mélange de cours théoriques, d’exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et seront capables de créer une grande variété d’applications.

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Apprentissage automatique

Ce cours offre une introduction approfondie et pratique au domaine de l’apprentissage automatique. Il couvre les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes liés au machine learning. Le programme comprend une étude détaillée des statistiques, un large éventail de techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, des notions liées à l’apprentissage profond, ainsi qu’une introduction aux réseaux de neurones.

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Science des données appliquée avec Python

Des compétences avancées en Python sont essentielles pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous approfondirez les connaissances acquises précédemment en programmation Python en mettant en œuvre des algorithmes de machine learning à l’aide de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn. Vous découvrirez les bibliothèques Python avancées utilisées en entreprise par les data scientists. La formation « Science des données avec Python » vous aidera à faire progresser votre carrière dans ce domaine.

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Développement de carrière

Ce cours est conçu pour apprendre aux étudiants à s’intégrer au marché du travail canadien. En 4 courtes séances, nous explorons l’état d’esprit nécessaire pour réussir sa recherche d’emploi, comment rédiger un CV et une lettre de motivation efficaces, nous pratiquons les techniques d’entrevue, et bien plus encore.

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Projet Science des données

Dans la dernière étape de votre formation en science des données, les compétences acquises seront mises en pratique à travers un projet concret. L’étudiant apprendra à résoudre un problème réel, pertinent pour l’industrie, en s’appuyant sur des séances de mentorat axées sur le traitement des données et la création de modèles. Ce projet offrira l’occasion d’appliquer ses connaissances dans un contexte pratique.

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Comment postuler

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Étape 2 : Préparez vos documents

  • Diplôme et relevés de notes (Secondaire, CEGEP, Collège ou Université)

  • Certificat de naissance (en français ou en anglais)

  • Preuve de statut au Canada

  • Preuve de compétence en français

  • CV à jour

  • Deux pièces d’identité gouvernementales avec photo

Étape 3 : Payez les frais d’admission

50 $ demande + 150 $ inscription

Étape 4 : Soumettez votre formulaire d’admission

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You can also apply with the government to get financial aid through the AFE loan program (Aide financière aux études/Student financial assistance).

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Au CTIM, nos programmes vont au-delà de la salle de classe. Nous créons des occasions de réseautage, de développement et d’embauche à travers divers événements axés sur la carrière :

  • Événements de réseautage intelligent

    Des sessions ciblées pour vous connecter avec des pros du secteur et des entreprises qui recrutent.

  • Présentations menées par nos enseignants

    Nos enseignants partagent leur propre réseau pour vous ouvrir à des opportunités concrètes.

  • Réseautage entre pairs

    Échangez avec vos collègues et notre réseau d'anciens étudiantsd pour tisser des liens solides dans votre domaine.

  • Rencontrez les recruteurs

    Participez à des événements exclusifs où les recruteurs viennent rencontrer, guider et embaucher les étudiants du CTIM.

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À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)

Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) 900 h

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Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) – 900 h –

Plein feu sur nos enseignants

Mise en lumière de l'instructeur

Témoignanges d'étudiants

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David Parr

@BeingMani97

Mon nom est David Parr, diplômé en ingénierie de l'Université McGill. Je suis développeur de logiciels, un ensemble de compétences que j'attribue en grande partie au CTIM.

Abdullah Allukazai

@dvdwinden

Après avoir terminé mon diplôme en intelligence d’affaires au CTIM, j’ai décroché mon tout premier emploi chez Bell Canada, où je travaille actuellement au sein de l’équipe Intelligence et Analytique.

Sihame Benhilima

Je suis diplômée en ingénierie du Maroc. J’ai découvert le CTIM pendant ma maîtrise à l’Université de Technologie de Montréal. Étudier au CTIM a considérablement élargi mes perspectives de carrière. N’ayant aucune expérience préalable en TI, je pense que les enseignants m’ont énormément aidé à progresser dans le programme. Leur expérience dans l’industrie nous a permis de mieux comprendre les besoins des entreprises. Au départ, j’étais très incertaine de ma décision, mais avec du recul, je réalise que c’était un choix qui en valait la peine.

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FAQ

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Ce programme conviennent-ils aux débutants ?

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Quels sont les critères d’admission à ce programme ?

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Quelle est la structure de ce programme ?

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Quelles méthodes d'enseignements sont utilisées ?

Quels sujets sont couverts dans ce programme ?

Y a-t-il des possibilités d’expérience pratique ou de stages ?

Quels sujets sont couverts dans ce programme ?

Quelles carrières puis-je envisager après ce programme terminé ?

Quels sujets sont couverts dans ce programme ?

Puis-je étudier à temps partiel ou en ligne ?

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