Analyste en intelligence d'affaires et visualisation LEA.CV Profil Science des données
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Analyste en intelligence d'affaires et visualisation LEA.CV Profil Science des données
Durée:
10 mois
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Début : 15 oct 2025
Horaire : Lu-Mer-Ven
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Horaire : Lu-Mer-Ven
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Aperçu du programme
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En tant que scientifique des données, vous exploiterez les données pour révéler des données et orienter les décisions d’affaires à l’aide de méthodes statistiques avancées, d’algorithmes de machine learning et de techniques de visualisation. Le programme vous rend compétent en Python, SQL, Power BI et en algorithmes d’apprentissage automatique. Vous développerez aussi une expertise en Python avancé pour la science des données afin de modéliser, analyser de vastes ensembles de données et communiquer efficacement les résultats.
Le programme de science des données du CTIM a été conçu en collaboration avec des professionnels et entreprises du secteur afin d’assurer un contenu actualisé. Il met l’accent sur des projets concrets et vous prépare à des rôles variés. Les classes réduites et l’encadrement par des experts en font un excellent choix pour les futurs scientifique des données.
Plan de cours
Plan de cours
AEC en Analyste en intelligence des affaires et visualisation (LEACV) Profil Science des données.
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Introduction à la science et à l’ingénierie des données
Ce cours offre un aperçu des concepts et pratiques fondamentaux des domaines de l’ingénierie des données, de la science des données et du Big Data. Il explore les techniques, outils et méthodes utilisés pour collecter, analyser et extraire des données utiles, répondant à la demande croissante d’aide à la décision fondée sur ces données.
APTITUDES
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Introduction à la science et à l’ingénierie des données
Ce cours offre un aperçu des concepts et pratiques fondamentaux des domaines de l’ingénierie des données, de la science des données et du Big Data. Il explore les techniques, outils et méthodes utilisés pour collecter, analyser et extraire des données utiles, répondant à la demande croissante d’aide à la décision fondée sur ces données.
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Fondamentaux de la programmation SQL
Le cours met l’accent sur l’apprentissage des fonctionnalités et outils de SQL Server liés à la mise en œuvre d’un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d’acquérir les compétences techniques nécessaires pour écrire des requêtes SQL. Ce cours constitue une base essentielle pour divers rôles liés à la science des données tels que l’intelligence d’affaires, le Big Data, l’administration de bases de données et la science des données.
APTITUDES
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Outil de visualisation de données et de création de rapports (Power BI)
Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.
APTITUDES
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Outil de visualisation de données et de création de rapports (Power BI)
Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.
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Fondamentaux de la programmation Python
Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeur Python compétent. Que vous soyez nouveau en programmation ou que vous souhaitiez élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. Grâce à un mélange de cours théoriques, d’exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et seront capables de créer une grande variété d’applications.
APTITUDES
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Fondamentaux de la programmation Python
Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeur Python compétent. Que vous soyez nouveau en programmation ou que vous souhaitiez élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. Grâce à un mélange de cours théoriques, d’exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et seront capables de créer une grande variété d’applications.
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Apprentissage automatique
Ce cours offre une introduction approfondie et pratique au domaine de l’apprentissage automatique. Il couvre les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes liés au machine learning. Le programme comprend une étude détaillée des statistiques, un large éventail de techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, des notions liées à l’apprentissage profond, ainsi qu’une introduction aux réseaux de neurones.
APTITUDES
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Apprentissage automatique
Ce cours offre une introduction approfondie et pratique au domaine de l’apprentissage automatique. Il couvre les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes liés au machine learning. Le programme comprend une étude détaillée des statistiques, un large éventail de techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, des notions liées à l’apprentissage profond, ainsi qu’une introduction aux réseaux de neurones.
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Science des données appliquée avec Python
Des compétences avancées en Python sont essentielles pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous approfondirez les connaissances acquises précédemment en programmation Python en mettant en œuvre des algorithmes de machine learning à l’aide de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn. Vous découvrirez les bibliothèques Python avancées utilisées en entreprise par les data scientists. La formation « Science des données avec Python » vous aidera à faire progresser votre carrière dans ce domaine.
APTITUDES
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Science des données appliquée avec Python
Des compétences avancées en Python sont essentielles pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous approfondirez les connaissances acquises précédemment en programmation Python en mettant en œuvre des algorithmes de machine learning à l’aide de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn. Vous découvrirez les bibliothèques Python avancées utilisées en entreprise par les data scientists. La formation « Science des données avec Python » vous aidera à faire progresser votre carrière dans ce domaine.
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Développement de carrière
Ce cours est conçu pour apprendre aux étudiants à s’intégrer au marché du travail canadien. En 4 courtes séances, nous explorons l’état d’esprit nécessaire pour réussir sa recherche d’emploi, comment rédiger un CV et une lettre de motivation efficaces, nous pratiquons les techniques d’entrevue, et bien plus encore.
APTITUDES
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Développement de carrière
Ce cours est conçu pour apprendre aux étudiants à s’intégrer au marché du travail canadien. En 4 courtes séances, nous explorons l’état d’esprit nécessaire pour réussir sa recherche d’emploi, comment rédiger un CV et une lettre de motivation efficaces, nous pratiquons les techniques d’entrevue, et bien plus encore.
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Projet Science des données
Dans la dernière étape de votre formation en science des données, les compétences acquises seront mises en pratique à travers un projet concret. L’étudiant apprendra à résoudre un problème réel, pertinent pour l’industrie, en s’appuyant sur des séances de mentorat axées sur le traitement des données et la création de modèles. Ce projet offrira l’occasion d’appliquer ses connaissances dans un contexte pratique.
APTITUDES
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Projet Science des données
Dans la dernière étape de votre formation en science des données, les compétences acquises seront mises en pratique à travers un projet concret. L’étudiant apprendra à résoudre un problème réel, pertinent pour l’industrie, en s’appuyant sur des séances de mentorat axées sur le traitement des données et la création de modèles. Ce projet offrira l’occasion d’appliquer ses connaissances dans un contexte pratique.
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Fondamentaux de la programmation SQL
Le cours met l’accent sur l’apprentissage des fonctionnalités et outils de SQL Server liés à la mise en œuvre d’un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d’acquérir les compétences techniques nécessaires pour écrire des requêtes SQL. Ce cours constitue une base essentielle pour divers rôles liés à la science des données tels que l’intelligence d’affaires, le Big Data, l’administration de bases de données et la science des données.
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Outil de visualisation de données et de création de rapports (Power BI)
Ce cours sur la visualisation et la création de rapports enseigne aux étudiants à utiliser Microsoft Power BI pour l’analyse, la visualisation des données et la prise de décision. Il couvre des concepts et techniques statistiques, tout en mettant l’accent sur la création de rapports, d’indicateurs de performance (KPI) et de tableaux de bord. Les étudiants apprendront à appliquer Power BI pour obtenir des données concrètes. À la fin du cours, ils maîtriseront les technologies et méthodes de reporting les plus récentes.
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Fondamentaux de la programmation Python
Le cours de programmation Python est conçu pour amener les participants du niveau débutant à celui de développeur Python compétent. Que vous soyez nouveau en programmation ou que vous souhaitiez élargir vos compétences en codage, ce cours offre une exploration complète de la polyvalence et des applications de Python. Grâce à un mélange de cours théoriques, d’exercices pratiques et de projets concrets, les participants acquerront une base solide en programmation Python et seront capables de créer une grande variété d’applications.
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Apprentissage automatique
Ce cours offre une introduction approfondie et pratique au domaine de l’apprentissage automatique. Il couvre les idées fondamentales, les méthodes et les algorithmes liés au machine learning. Le programme comprend une étude détaillée des statistiques, un large éventail de techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, des notions liées à l’apprentissage profond, ainsi qu’une introduction aux réseaux de neurones.
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Science des données appliquée avec Python
Des compétences avancées en Python sont essentielles pour de nombreux rôles en science des données. Dans ce cours, vous approfondirez les connaissances acquises précédemment en programmation Python en mettant en œuvre des algorithmes de machine learning à l’aide de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn. Vous découvrirez les bibliothèques Python avancées utilisées en entreprise par les data scientists. La formation « Science des données avec Python » vous aidera à faire progresser votre carrière dans ce domaine.
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Développement de carrière
Ce cours est conçu pour apprendre aux étudiants à s’intégrer au marché du travail canadien. En 4 courtes séances, nous explorons l’état d’esprit nécessaire pour réussir sa recherche d’emploi, comment rédiger un CV et une lettre de motivation efficaces, nous pratiquons les techniques d’entrevue, et bien plus encore.
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Aide financière
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Étape 1 : Prenez rendez-vous avec un conseiller
Étape 2 : Préparez vos documents
Diplôme et relevés de notes (Secondaire, CEGEP, Collège ou Université)
Certificat de naissance (en français ou en anglais)
Preuve de statut au Canada
Preuve de compétence en français
CV à jour
Deux pièces d’identité gouvernementales avec photo
Étape 3 : Payez les frais d’admission
50 $ demande + 150 $ inscription
Étape 4 : Soumettez votre formulaire d’admission
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Au CTIM, nos programmes vont au-delà de la salle de classe. Nous créons des occasions de réseautage, de développement et d’embauche à travers divers événements axés sur la carrière :
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Des sessions ciblées pour vous connecter avec des pros du secteur et des entreprises qui recrutent.
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Nos enseignants partagent leur propre réseau pour vous ouvrir à des opportunités concrètes.
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Craft a Winning Resume & Land Your Dream Job Faster!
Your resume is your first impression on potential employers
Join our Resume Preparation Workshop to learn how to create a standout resume that highlights your skills, experience, and strengths in a way that grabs employers’ attention.
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À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)
Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) 900 h
À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)
Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) – 900 h –
Plein feu sur nos enseignants
Mojtaba Ghasemi
Senior Data Scientist
10 + Years
A results-driven Data Scientist with a Ph.D. in Biomedical Engineering, specializing in advanced analytics, predictive modeling, and machine learning. With 5 years of experience and currently working as a Senior Data Scientist, I excel at translating complex analytical insights for non-technical audiences and leading cross-functional teams to deliver impactful business solutions
Mojtaba Faramarzi
Applied Research Scientist
10 + Years
Concordia et l’autre en apprentissage automatique de l’Université de Montréal. Il possède une vaste expérience dans les milieux universitaire et industriel, ayant enseigné divers cours en informatique et en génie logiciel, avec un accent particulier sur les applications pratiques de l’intelligence artificielle. Il a également travaillé pour de grandes entreprises technologiques telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Passionné par l’engagement des étudiants et l’apprentissage interdisciplinaire, il s’engage à encourager la pensée critique et l’innovation en classe.
Michel Chamoun
Data Science & Business Analyst
5 Years
Michel is a highly skilled developer and consultant with expertise in AI, data analysis, and process optimization. As a developer in the GenAI team, he built proof-of-concepts leveraging chatGPT's natural language understanding capabilities and implemented AI modules on Microsoft Azure. As a consultant in the strategy and operations team, he designed algorithms for user access profiling.
Parminderjit Singh
Senior Data Architect.
15 + Years
Parminder Jit Singh, with over 17 years of experience, is a highly skilled professional in MS SQL Server Azure and related technologies. He specializes in MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), SharePoint, SQL Query Analyzer, SQL Server Management Studio, and Business Intelligence Development Studio. Parminder's expertise in delivering essential IT solutions is matched by his accessible mentoring style, guiding aspiring professionals effectively.
Iraj Hedayati
Data Engineering Lead
15 +Years
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mise en lumière de l'instructeur
Mojtaba Ghasemi
Senior Data Scientist
10 + Years
A results-driven Data Scientist with a Ph.D. in Biomedical Engineering, specializing in advanced analytics, predictive modeling, and machine learning. With 5 years of experience and currently working as a Senior Data Scientist, I excel at translating complex analytical insights for non-technical audiences and leading cross-functional teams to deliver impactful business solutions
Mojtaba Faramarzi
Applied Research Scientist
10 + Years
Concordia et l’autre en apprentissage automatique de l’Université de Montréal. Il possède une vaste expérience dans les milieux universitaire et industriel, ayant enseigné divers cours en informatique et en génie logiciel, avec un accent particulier sur les applications pratiques de l’intelligence artificielle. Il a également travaillé pour de grandes entreprises technologiques telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Passionné par l’engagement des étudiants et l’apprentissage interdisciplinaire, il s’engage à encourager la pensée critique et l’innovation en classe.
Michel Chamoun
Data Science & Business Analyst
5 Years
Michel is a highly skilled developer and consultant with expertise in AI, data analysis, and process optimization. As a developer in the GenAI team, he built proof-of-concepts leveraging chatGPT's natural language understanding capabilities and implemented AI modules on Microsoft Azure. As a consultant in the strategy and operations team, he designed algorithms for user access profiling.
Parminderjit Singh
Senior Data Architect.
15 + Years
Parminder Jit Singh, with over 17 years of experience, is a highly skilled professional in MS SQL Server Azure and related technologies. He specializes in MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), SharePoint, SQL Query Analyzer, SQL Server Management Studio, and Business Intelligence Development Studio. Parminder's expertise in delivering essential IT solutions is matched by his accessible mentoring style, guiding aspiring professionals effectively.
Iraj Hedayati
Data Engineering Lead
15 +Years
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
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Témoignanges d'étudiants
Témoignanges d'étudiants
David Parr
@BeingMani97
Mon nom est David Parr, diplômé en ingénierie de l'Université McGill. Je suis développeur de logiciels, un ensemble de compétences que j'attribue en grande partie au CTIM.
Abdullah Allukazai
@dvdwinden
Après avoir terminé mon diplôme en intelligence d’affaires au CTIM, j’ai décroché mon tout premier emploi chez Bell Canada, où je travaille actuellement au sein de l’équipe Intelligence et Analytique.
Sihame Benhilima
Je suis diplômée en ingénierie du Maroc. J’ai découvert le CTIM pendant ma maîtrise à l’Université de Technologie de Montréal. Étudier au CTIM a considérablement élargi mes perspectives de carrière. N’ayant aucune expérience préalable en TI, je pense que les enseignants m’ont énormément aidé à progresser dans le programme. Leur expérience dans l’industrie nous a permis de mieux comprendre les besoins des entreprises. Au départ, j’étais très incertaine de ma décision, mais avec du recul, je réalise que c’était un choix qui en valait la peine.
David Parr
@BeingMani97
Mon nom est David Parr, diplômé en ingénierie de l'Université McGill. Je suis développeur de logiciels, un ensemble de compétences que j'attribue en grande partie au CTIM.
Abdullah Allukazai
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Après avoir terminé mon diplôme en intelligence d’affaires au CTIM, j’ai décroché mon tout premier emploi chez Bell Canada, où je travaille actuellement au sein de l’équipe Intelligence et Analytique.
Sihame Benhilima
Je suis diplômée en ingénierie du Maroc. J’ai découvert le CTIM pendant ma maîtrise à l’Université de Technologie de Montréal. Étudier au CTIM a considérablement élargi mes perspectives de carrière. N’ayant aucune expérience préalable en TI, je pense que les enseignants m’ont énormément aidé à progresser dans le programme. Leur expérience dans l’industrie nous a permis de mieux comprendre les besoins des entreprises. Au départ, j’étais très incertaine de ma décision, mais avec du recul, je réalise que c’était un choix qui en valait la peine.
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