Master Certificate in Data Science and Generative AI
Master Certificate in Data Science and Generative AI
Propulsez votre carrière
Propulsez votre carrière
Build AI-driven solutions by mastering Python, SQL, data analysis, and visualization with Pandas and NumPy
Develop and deploy machine learning and deep learning models using TensorFlow, Keras, and PyTorch.
Learn generative AI, prompt engineering, and large language models like ChatGPT to transform data and drive predictive analytics.
Parlez à un conseiller
Parlez à un conseiller
Durée:
6 mois
Durée:
6 mois
Durée:
6 mois
Début : 15 oct 2025
Horaire : Lu-Mer-Ven
Début : 15 oct 2025
Horaire : Lu-Mer-Ven
Début : 15 oct 2025
Horaire : Lu-Mer-Ven
Événements :
Assistez à une
Événements
Assistez à une
<<Info session>>
Événements
Assistez à une
<<Info session>>
Aperçu du programme
Aperçu du programme
Explore essential topics such as Python, machine learning, deep learning, NLP, data visualization, generative AI, explainable AI, and ChatGPT through an interactive learning approach. Gain immersive hands-on experience with expert-guided labs designed to deepen your understanding and build practical skills.
Choose How You Learn
We’ve designed flexible learning formats to fit different student needs, learning styles, and budgets - giving you the freedom to choose how you want to build your career.
Step 1: Choose Your Career Path
Features:
Meet with the program director
Complete a Skill assessment
Begin with introductory and prerequisite courses
Price:
starting as low as 499 $ - credited towards tuition
Confirmation of admission into the diploma program
Instructor-Led (Online Live Classes)
Features:
Live online workshops classes led by experienced instructors
Interactive discussions, direct Q&A, and peer collaboration, customized labs and group projects
1:1 mentor support for career alignment
Job-readiness workshops (resume, interview prep, consulting exposure)
Price:
Diploma Program | call us
*Apply for Scholarship towards the tuition fees
Plan de cours
Plan de cours
Embark on a comprehensive learning journey that covers generative AI, prompt engineering, Python, data analysis, machine learning, and deep learning. Through hands-on projects and real-world tools, you’ll develop practical skills to confidently address complex AI challenges and drive innovation in your career.
Téléchargez le plan
Programming Fundamentals
Develop core Python programming skills that serve as the foundation for your data science journey. Learn to work with procedural and object-oriented programming, loops, functions, and multi-threading to build scalable and efficient applications.
Concepts Learned:
Python programming syntax and structure
Procedural vs. object-oriented programming
Functions, variables, and scope
Data types, operators, and string handling
Conditional statements and loops
Multi-threading for efficient execution
Best practices with identifiers, indentation, and comments
APTITUDES
Framer is a web builder for creative pros. Be sure to check out framer.com to learn more.
Framer is a web builder for creative pros. Be sure to check out framer.com to learn more.
APTITUDES
……………………..
Programming Fundamentals
Develop core Python programming skills that serve as the foundation for your data science journey. Learn to work with procedural and object-oriented programming, loops, functions, and multi-threading to build scalable and efficient applications.
Concepts Learned:
Python programming syntax and structure
Procedural vs. object-oriented programming
Functions, variables, and scope
Data types, operators, and string handling
Conditional statements and loops
Multi-threading for efficient execution
Best practices with identifiers, indentation, and comments
APTITUDES
……………………..
Framer is a web builder for creative pros. Be sure to check out framer.com to learn more.
Framer is a web builder for creative pros. Be sure to check out framer.com to learn more.
APTITUDES
……………………..
Data Management using SQL
Acquire the skills to query, manage, and secure relational databases with SQL. Learn to create, manipulate, and optimize data while ensuring reliability and scalability for enterprise-grade applications.
Concepts Learned:
SQL statements and query design
Filtering, ordering, and grouping commands
Joins, subqueries, and views
Stored procedures and transactions
Mathematical, string, and date functions
Indexing and backup strategies
User access control and database security
APTITUDES
……………………..
Framer is a web builder for creative pros. Be sure to check out framer.com to learn more.
Framer is a web builder for creative pros. Be sure to check out framer.com to learn more.
APTITUDES
……………………..
Python for Data Science
Learn to use Python as a powerful tool for data science. Build scripts, manipulate datasets, and work in Jupyter environments to perform real-world data analysis.
Concepts Learned:
Python programming for data science workflows
Lists, sets, dictionaries, objects, and classes
File handling and I/O operations
Data manipulation with Pandas
Working with NumPy arrays
APTITUDES
……………………..
Python for Data Science
Learn to use Python as a powerful tool for data science. Build scripts, manipulate datasets, and work in Jupyter environments to perform real-world data analysis.
Concepts Learned:
Python programming for data science workflows
Lists, sets, dictionaries, objects, and classes
File handling and I/O operations
Data manipulation with Pandas
Working with NumPy arrays
APTITUDES
……………………..
Applied Data Science with Python
Master the data science pipeline, from data preparation to model evaluation. Learn statistics, hypothesis testing, and visualization while applying Python libraries to solve practical data challenges.
Concepts Learned:
NumPy and Pandas for data manipulation
Linear algebra and calculus applications
Statistical concepts: central tendency, dispersion, skewness, covariance
Probability distributions and hypothesis testing (Z-test, T-test, ANOVA)
Data wrangling and preprocessing techniques
Visualization with Matplotlib, Seaborn, Plotly, and Bokeh
APTITUDES
……………………..
Applied Data Science with Python
Master the data science pipeline, from data preparation to model evaluation. Learn statistics, hypothesis testing, and visualization while applying Python libraries to solve practical data challenges.
Concepts Learned:
NumPy and Pandas for data manipulation
Linear algebra and calculus applications
Statistical concepts: central tendency, dispersion, skewness, covariance
Probability distributions and hypothesis testing (Z-test, T-test, ANOVA)
Data wrangling and preprocessing techniques
Visualization with Matplotlib, Seaborn, Plotly, and Bokeh
APTITUDES
……………………..
Machine Learning
Explore supervised, unsupervised, and ensemble learning techniques to build predictive and recommendation systems. Learn to manage ML pipelines and implement models with modern frameworks.
Concepts Learned:
Supervised learning: regression and classification models
Unsupervised learning and clustering
Ensemble techniques: bagging, boosting, stacking
Machine Learning Operations (MLOps)
Recommendation engines with PyTorch
Overfitting, underfitting, and model optimization
APTITUDES
……………………..
Machine Learning
Explore supervised, unsupervised, and ensemble learning techniques to build predictive and recommendation systems. Learn to manage ML pipelines and implement models with modern frameworks.
Concepts Learned:
Supervised learning: regression and classification models
Unsupervised learning and clustering
Ensemble techniques: bagging, boosting, stacking
Machine Learning Operations (MLOps)
Recommendation engines with PyTorch
Overfitting, underfitting, and model optimization
APTITUDES
……………………..
Deep Learning Specialization
Dive deep into neural networks and modern deep learning techniques. Learn CNNs, RNNs, transformers, and autoencoders while gaining hands-on skills with TensorFlow, Keras, and PyTorch.
Concepts Learned:
Neural networks and deep neural architectures
Forward and backward propagation
Hyperparameter tuning and interpretability
CNNs for computer vision and object detection
RNNs and sequence modeling
Transformers for NLP tasks
Autoencoders for dimensionality reduction
APTITUDES
……………………..
Deep Learning Specialization
Dive deep into neural networks and modern deep learning techniques. Learn CNNs, RNNs, transformers, and autoencoders while gaining hands-on skills with TensorFlow, Keras, and PyTorch.
Concepts Learned:
Neural networks and deep neural architectures
Forward and backward propagation
Hyperparameter tuning and interpretability
CNNs for computer vision and object detection
RNNs and sequence modeling
Transformers for NLP tasks
Autoencoders for dimensionality reduction
APTITUDES
……………………..
Essentials of Generative AI, Prompt Engineering & ChatGPT
Learn the foundations of Generative AI with a focus on ChatGPT and conversational AI systems. Explore prompt engineering, explainable AI, and responsible adoption of GenAI across industries.
Concepts Learned:
Generative AI principles and model types
ChatGPT and large language model architectures
Prompt engineering strategies
Explainable AI and transparency in GenAI
Conversational AI applications
Fine-tuning GenAI models for personalization
Ethical implications and responsible AI practices
APTITUDES
……………………..
Essentials of Generative AI, Prompt Engineering & ChatGPT
Learn the foundations of Generative AI with a focus on ChatGPT and conversational AI systems. Explore prompt engineering, explainable AI, and responsible adoption of GenAI across industries.
Concepts Learned:
Generative AI principles and model types
ChatGPT and large language model architectures
Prompt engineering strategies
Explainable AI and transparency in GenAI
Conversational AI applications
Fine-tuning GenAI models for personalization
Ethical implications and responsible AI practices
APTITUDES
……………………..
Generative AI for Data Professionals
Harness generative AI to optimize the data science lifecycle. Learn how to generate, prepare, and query data while building predictive and exploratory models using GenAI tools.
Concepts Learned:
Types of generative AI models and applications
Generative AI in data preparation and augmentation
Exploratory Data Analysis (EDA) with GenAI
Predictive modeling techniques using AI augmentation
Visualization and model building with AI tools
Industry-specific applications of GenAI
APTITUDES
……………………..
Generative AI for Data Professionals
Harness generative AI to optimize the data science lifecycle. Learn how to generate, prepare, and query data while building predictive and exploratory models using GenAI tools.
Concepts Learned:
Types of generative AI models and applications
Generative AI in data preparation and augmentation
Exploratory Data Analysis (EDA) with GenAI
Predictive modeling techniques using AI augmentation
Visualization and model building with AI tools
Industry-specific applications of GenAI
APTITUDES
……………………..
Generative AI Skills for Data Scientists
Advance your data science expertise with IBM’s GenAI module. Get hands-on with GANs, VAEs, and other generative models for data preparation, augmentation, and predictive analytics.
Concepts Learned:
GANs, VAEs, and generative model architectures
Generative AI in predictive modeling
Augmenting data pipelines with AI
Practical applications of GenAI tools
Ethical considerations in data-focused GenAI
APTITUDES
……………………..
Generative AI Skills for Data Scientists
Advance your data science expertise with IBM’s GenAI module. Get hands-on with GANs, VAEs, and other generative models for data preparation, augmentation, and predictive analytics.
Concepts Learned:
GANs, VAEs, and generative model architectures
Generative AI in predictive modeling
Augmenting data pipelines with AI
Practical applications of GenAI tools
Ethical considerations in data-focused GenAI
APTITUDES
……………………..
Capstone Project
Put your knowledge into practice with a comprehensive real-world project. Apply the full data science and GenAI pipeline — from data preparation to predictive modeling and presentation.
Concepts Learned:
Problem definition and scoping
Data collection and preparation
Exploratory data analysis and visualization
Model building, training, and evaluation
Generative AI model integration
Storytelling and presentation of results
APTITUDES
……………………..
Data Management using SQL
Acquire the skills to query, manage, and secure relational databases with SQL. Learn to create, manipulate, and optimize data while ensuring reliability and scalability for enterprise-grade applications.
Concepts Learned:
SQL statements and query design
Filtering, ordering, and grouping commands
Joins, subqueries, and views
Stored procedures and transactions
Mathematical, string, and date functions
Indexing and backup strategies
User access control and database security
APTITUDES
Python for Data Science
Learn to use Python as a powerful tool for data science. Build scripts, manipulate datasets, and work in Jupyter environments to perform real-world data analysis.
Concepts Learned:
Python programming for data science workflows
Lists, sets, dictionaries, objects, and classes
File handling and I/O operations
Data manipulation with Pandas
Working with NumPy arrays
APTITUDES
Applied Data Science with Python
Master the data science pipeline, from data preparation to model evaluation. Learn statistics, hypothesis testing, and visualization while applying Python libraries to solve practical data challenges.
Concepts Learned:
NumPy and Pandas for data manipulation
Linear algebra and calculus applications
Statistical concepts: central tendency, dispersion, skewness, covariance
Probability distributions and hypothesis testing (Z-test, T-test, ANOVA)
Data wrangling and preprocessing techniques
Visualization with Matplotlib, Seaborn, Plotly, and Bokeh
APTITUDES
Machine Learning
Explore supervised, unsupervised, and ensemble learning techniques to build predictive and recommendation systems. Learn to manage ML pipelines and implement models with modern frameworks.
Concepts Learned:
Supervised learning: regression and classification models
Unsupervised learning and clustering
Ensemble techniques: bagging, boosting, stacking
Machine Learning Operations (MLOps)
Recommendation engines with PyTorch
Overfitting, underfitting, and model optimization
APTITUDES
Deep Learning Specialization
Dive deep into neural networks and modern deep learning techniques. Learn CNNs, RNNs, transformers, and autoencoders while gaining hands-on skills with TensorFlow, Keras, and PyTorch.
Concepts Learned:
Neural networks and deep neural architectures
Forward and backward propagation
Hyperparameter tuning and interpretability
CNNs for computer vision and object detection
RNNs and sequence modeling
Transformers for NLP tasks
Autoencoders for dimensionality reduction
APTITUDES
Essentials of Generative AI, Prompt Engineering & ChatGPT
Learn the foundations of Generative AI with a focus on ChatGPT and conversational AI systems. Explore prompt engineering, explainable AI, and responsible adoption of GenAI across industries.
Concepts Learned:
Generative AI principles and model types
ChatGPT and large language model architectures
Prompt engineering strategies
Explainable AI and transparency in GenAI
Conversational AI applications
Fine-tuning GenAI models for personalization
Ethical implications and responsible AI practices
APTITUDES
Generative AI for Data Professionals
Harness generative AI to optimize the data science lifecycle. Learn how to generate, prepare, and query data while building predictive and exploratory models using GenAI tools.
Concepts Learned:
Types of generative AI models and applications
Generative AI in data preparation and augmentation
Exploratory Data Analysis (EDA) with GenAI
Predictive modeling techniques using AI augmentation
Visualization and model building with AI tools
Industry-specific applications of GenAI
APTITUDES
Generative AI Skills for Data Scientists
Advance your data science expertise with IBM’s GenAI module. Get hands-on with GANs, VAEs, and other generative models for data preparation, augmentation, and predictive analytics.
Concepts Learned:
GANs, VAEs, and generative model architectures
Generative AI in predictive modeling
Augmenting data pipelines with AI
Practical applications of GenAI tools
Ethical considerations in data-focused GenAI
APTITUDES
Capstone Project
Put your knowledge into practice with a comprehensive real-world project. Apply the full data science and GenAI pipeline — from data preparation to predictive modeling and presentation.
Concepts Learned:
Problem definition and scoping
Data collection and preparation
Exploratory data analysis and visualization
Model building, training, and evaluation
Generative AI model integration
Storytelling and presentation of results
APTITUDES
Comment postuler
Comment postuler
Bourses
Aide financière
Aide financière
Processus
d'admission
Admissibilité
Admission
Étape 1 : Prenez rendez-vous avec un conseiller
Étape 2 : Préparez vos documents
Diplôme et relevés de notes (Secondaire, CEGEP, Collège ou Université)
Certificat de naissance (en français ou en anglais)
Preuve de statut au Canada
Preuve de compétence en français
CV à jour
Deux pièces d’identité gouvernementales avec photo
Étape 3 : Payez les frais d’admission
50 $ demande + 150 $ inscription
Étape 4 : Soumettez votre formulaire d’admission
Parlez à un conseiller
Financial Aid
Scholarships
Scholarships
Admission process
Eligibility
Our financial partners offer loans and personalized support to local entrepreneurs and internationally trained professionals.
You can also apply with the government to get financial aid through the AFE loan program (Aide financière aux études/Student financial assistance).
➔ Attend an Info Session
➔ Meet an Advisor
➔ Submit Documents
➔ Get Scholarship
➔ Begin your Career
Attend an infosession
Scholarships
Financial Aid
Scholarships
Scholarships
Admission process
Eligibility
Our financial partners offer loans and personalized support to local entrepreneurs and internationally trained professionals.
You can also apply with the government to get financial aid through the AFE loan program (Aide financière aux études/Student financial assistance).
➔ Attend an Info Session
➔ Meet an Advisor
➔ Submit Documents
➔ Get Scholarship
➔ Begin your Career
Attend an infosession
Scholarships
Contactez-nous
Contactez-nous
Meet & Greet
Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.
Meet us
Meet & Greet
Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.
Meet us
Planifiez une rencontre avec nos conseillers et explorez toutes les options au CTIM.
1:1 with Advisor
Rencontrez-nous
Planifiez une rencontre avec nos conseillers et explorez toutes les options au CTIM.
1:1 with Advisor
Rencontrez-nous
Info Sessions
Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.
Meet us
i
Info Sessions
Schedule a meeting with our Advisors and discuss all the opportunities at MCIT.
Meet us
i
Prêt pour l'emploi
Prêt pour l'emploi
Événements de réseautage
Événements de réseautage
Aide financière
Préparation de CV
Mentorat et conseils
Préparation de portfolio
Événements de réseautage
Événements qui vous préparent à l'emploi
Au CTIM, nos programmes vont au-delà de la salle de classe. Nous créons des occasions de réseautage, de développement et d’embauche à travers divers événements axés sur la carrière :
Événements de réseautage intelligent
Des sessions ciblées pour vous connecter avec des pros du secteur et des entreprises qui recrutent.
Présentations menées par nos enseignants
Nos enseignants partagent leur propre réseau pour vous ouvrir à des opportunités concrètes.
Réseautage entre pairs
Échangez avec vos collègues et notre réseau d'anciens étudiantsd pour tisser des liens solides dans votre domaine.
Rencontrez les recruteurs
Participez à des événements exclusifs où les recruteurs viennent rencontrer, guider et embaucher les étudiants du CTIM.
Attend an infosession
Préparation de CV
Événements de réseautage
Resume Preperation
interview Preperation
Préparation de protfolio
Craft a Winning Resume & Land Your Dream Job Faster!
Your resume is your first impression on potential employers
Join our Resume Preparation Workshop to learn how to create a standout resume that highlights your skills, experience, and strengths in a way that grabs employers’ attention.
Assistez à une Info-session
Préparation de CV
Événements de réseautage
Resume Preperation
interview Preperation
Préparation de protfolio
Craft a Winning Resume & Land Your Dream Job Faster!
Your resume is your first impression on potential employers
Join our Resume Preparation Workshop to learn how to create a standout resume that highlights your skills, experience, and strengths in a way that grabs employers’ attention.
Assistez à une Info-session
À la réussite du programme, le CTIM délivre à l’étudiant une AEC (Attestation d’études collégiales)
Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV) – 900 h –
Plein feu sur nos enseignants
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
10 + années
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
15 + années
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
10 + années
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Sami Islam
Architecte technique senior de cloud
5 + années
Sami Islam possède plus de 10 ans d'expérience dans le secteur des technologies de l'information et du conseil, se spécialisant dans des solutions Cloud complètes. Grâce à son expertise en méthodologie Agile, il a dirigé de nombreux projets de transformation Cloud, y compris la migration, l'automatisation des pipelines CI/CD et les solutions d'entreposage de données. Sami détient plusieurs certifications, y compris Architecte Cloud Professionnel Google Cloud, Associé Architecte Solutions AWS et Certifications Azure.
Mise en lumière de l'instructeur
Mojtaba Ghasemi
Sénior scientifique de données
10 + années
Scientifique des données axé sur les résultats, titulaire d’un doctorat en génie biomédical, spécialisé en analytique avancée, modélisation prédictive et apprentissage automatique. Avec 5 ans d’expérience et travaillant actuellement comme scientifique des données principal, Mojtaba excelle à traduire des analyses complexes pour un public non technique et à diriger des équipes interfonctionnelles livrant des solutions d’affaires percutantes.
Iraj Hedayati
Chef de l'ingénierie data
15 + années
Iraj Hedayati est un ingénieur en données, chevronné avec plus de dix ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle d’infrastructures de données au sein d’entreprises technologiques en forte croissance. Il travaille actuellement comme consultant chez Apple, où il se spécialise dans les systèmes distribués, Apache Spark et le développement backend. Iraj enseigne des cours en ingénierie des données axés sur des applications concrètes en traitement de Big Data, infrastructures infonuagiques et pipelines de données modernes.
Mojtaba Faramarzi
Scientifique de recherche appliquée
10 + années
Mojtaba est doctorant en apprentissage automatique à l’institut Mila et détient deux maîtrises—l’une en apprentissage automatique de Mila et l’autre en génie logiciel de l’Université Concordia. Il a collaboré avec des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Microsoft, SAP et Ericsson. Fort d’une expérience en enseignement (McGill) et en industrie, il aide les étudiants à développer esprit critique et compétences pratiques.
Sami Islam
Architecte technique senior de cloud
5 + années
Sami Islam possède plus de 10 ans d'expérience dans le secteur des technologies de l'information et du conseil, se spécialisant dans des solutions Cloud complètes. Grâce à son expertise en méthodologie Agile, il a dirigé de nombreux projets de transformation Cloud, y compris la migration, l'automatisation des pipelines CI/CD et les solutions d'entreposage de données. Sami détient plusieurs certifications, y compris Architecte Cloud Professionnel Google Cloud, Associé Architecte Solutions AWS et Certifications Azure.
Connect to Content
Add layers or components to make infinite auto-playing slideshows.
Témoignanges d'étudiants
Témoignanges d'étudiants
Jyothi Puthulatha
jpl
Le CTIM a fait des merveilles pour moi, car j’ai appris à appliquer les techniques acquises ici dans mon domaine de travail. J’ai beaucoup apprécié fréquenter cet institutition, qui m’a grandement aidé à réussir ma carrière. J’ai trouvé un emploi intéressant après avoir obtenu mon diplôme en tests de logiciels et assurance qualité au CTIM.
Jyothi Gogna
J'ai obtenu mon diplôme A.E.C en test de logiciels au CTIM. J'étais eun étudiante internationale qui a beaucoup appris de ce programme et j'ai trouvé un emploi en tant qu'analyste en assurance qualité en automatisation. Je dirais que toutes les compétences techniques que j'ai apprises dans ce cours m'ont beaucoup aidé à atteindre mes objectifs de carrière.
Ricardo Gomez
rg
Je suis avocat au Brésil et titulaire d’un diplôme en droit. Ce qui m’a amené au CTIM, c’est ma déception envers un autre établissement auparavant. J’ai réalisé qu’en tant qu’homme de 40 ans en quête d’un changement de carrière, le CTIM m’a mis très à l’aise. Ce fut le début d’un rêve : celui de reconstruire ma vie.
Jyothi Puthulatha
jpl
Le CTIM a fait des merveilles pour moi, car j’ai appris à appliquer les techniques acquises ici dans mon domaine de travail. J’ai beaucoup apprécié fréquenter cet institutition, qui m’a grandement aidé à réussir ma carrière. J’ai trouvé un emploi intéressant après avoir obtenu mon diplôme en tests de logiciels et assurance qualité au CTIM.
Jyothi Gogna
J'ai obtenu mon diplôme A.E.C en test de logiciels au CTIM. J'étais eun étudiante internationale qui a beaucoup appris de ce programme et j'ai trouvé un emploi en tant qu'analyste en assurance qualité en automatisation. Je dirais que toutes les compétences techniques que j'ai apprises dans ce cours m'ont beaucoup aidé à atteindre mes objectifs de carrière.
Ricardo Gomez
rg
Je suis avocat au Brésil et titulaire d’un diplôme en droit. Ce qui m’a amené au CTIM, c’est ma déception envers un autre établissement auparavant. J’ai réalisé qu’en tant qu’homme de 40 ans en quête d’un changement de carrière, le CTIM m’a mis très à l’aise. Ce fut le début d’un rêve : celui de reconstruire ma vie.
Prochaines sessions et horaires
Prochaines sessions et horaires
Session d'automne
Oct 13, 2025
Register Before
Sep 15, 2025
Session d'automne
Oct 13, 2025
Register Before
Sep 15, 2025
Session d'hiver
Jan 13, 2026
Register Before
Dec 16, 2025
Session d'hiver
Jan 13, 2026
Register Before
Dec 16, 2025
Session d'été
No date
Register Before
Session d'été
No date
Register Before
FAQ
FAQ
Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 312 2383
Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 405 6874
Collège des technologies de l’information de Montréal
200 - 1255 Boulevard Robert-Bourassa
Montréal, Québec H3B 3B2
+1 514 405 6874