Collège des technologies de l’information de Montréal
Montreal College of Information Technology

PROGRAMMES

LEA.CV Analyste en intelligence d’affaires et visualisation
(Analyste de mégadonnées)
-900 heures-
État de l'industrie

Avec la capture et l’analyse toujours plus rapide des données, la recherche de professionnels capables d’exécuter des solutions « big data » ne cesse de grossir En effet, l’exploitation efficace des données confère aux entreprises un avantage concurrentiel considérable au niveau stratégique. Aussi, au cours des prochaines années, il y a lieu de croire que les possibilités de carrière pour les analystes de mégadonnées vont nettement augmenter.

Le cheminement d’Analyste de mégadonnées fournit les outils et les compétences pour recueillir, administrer, analyser et interpréter toutes données. Comme les mégadonnées appartiennent à un domaine relativement nouveau, il incombe aux étudiants d’affiner les compétences techniques acquises afin de garder une longueur d’avance sur les tendances et technologies les plus récentes. Ne jamais oublier qu’il s’agit d’une carrière où l’on ne peut se permettre le moindre retard!

*Cours de 6 mois + projet de 2 mois

  • Salaire annuel moyenau Canada122 247 $ par année 2,7 millions d'emploisaux États-Unis d'ici 2020
  • Chiffre d’affaires canadien de 1,45 milliards en 2018

Parcours de carrière

Le cheminement mégadonnées de MCIT fournit toutes les compétences nécessaires permettant d’exécuter des solutions mégadonnées à l’aide de logiciels tels que Hadoop, Spark ou SQL. On apprendra aussi à analyser les fonctions de travail et à développer des modèles conceptuels de façon structurée. De plus, on étudiera comment se servir d’un langage de programmation pour créer et utiliser des bases de données et pouvoir ainsi traiter l’information dans un contexte de gestion.

Pour les spécialistes confirmés et qui cherchent à avancer r leur carrière, la prochaine étape est un rôle de gestion ou de direction au sein du service informatique.

COMPÉTENCES ACQUISES

Qui devrait s’inscrire

Ce programme s’adresse aux candidats créatifs souhaitant réorienter leur carrière ou développer leur entreprise. Voici une liste de professionnels pour qui l’apprentissage des mégadonnées s’est révélé un atout majeur :

Analystes de données
Experts en mégadonnées
Ingénieurs en informatique
Professionnels de l’informatique
Analystes en intelligence d’affaires

Toute personne ayant une formation en informatique ou une passion pour l’apprentissage de nouvelles technologies

Dwany H

Développeur mégadonnée

Sihame B

Développeur BI

Rosana N

Développeur Java

David P

Développeur Java

CONDITIONS D’ADMISSIBILITÉ

Connaissances informatiques générales
Diplôme d’études secondaires
Un an d’emploi à temps plein, de l’expérience en informatique, en analyse de données ou toute autre expérience connexe
Connaissance de base de la programmation Java

Après la réussite du programme, le collège accorde à l’étudiant un certificat d’AEC (Attestation d’études collégiales)

Analyste en intelligence d’affaires et visualisation (LEA.CV)
-900 heures-

CE QUE VOUS APPRENDREZ PLAN DU PROGRAMME

A.E.C. – Analyste en intelligence d'affaires et visualisation (LEA.CV) (Analyste de mégadonnées)

Introduction aux concepts des mégadonnées, les problèmes et les défis. Le cours couvrira le traitement des big data, l’écosystème Hadoop ainsi que le rôle d’un développeur dans ce domaine.

Introduction aux concepts de programmation et d’algorithmes. Les étudiants apprendront le langage de programmation Scala, les langages orientés objet tels que Java et Linux Shell ainsi que les principes fondamentaux des scripts.

Introduction aux concepts de bases de données relationnelles et non relationnelles. Les étudiants apprendront la gestion des données structurées et non structurées et le traitement des données volumineuses avec Parquet, Hbase et JDBC.

Les applications de mégadonnées ont la capacité de gérer un volume important de données (à la fois structurées et non structurées) sans lesquelles les organisations de grande envergure ne pourraient opérer. Les solutions de big data optimisent l’analyse qui permet de prendre de meilleures décisions stratégiques.

Vous apprendrez que le logiciel Tableau peut créer une large gamme de visualisations différentes pour présenter de manière interactive les données et les informations. Il est livré avec des outils qui permet d’analyser les données et de voir l’impact dans un format visuel facilement compréhensible par tous. Tableau propose également des fonctionnalités d’analyse de données en temps réel et une prise en charge dans les nuages.

À la fin du programme, les étudiants travaillent à un projet de simulation en temps réel se rapportant aux mégadonnées et aux logiciels de base de données.

PLEIN FEUX SUR NOS INSTRUCTEURS

TÉMOIGNAGE DE LA COMMUNAUTÉ

Après avoir obtenu mon diplôme en intelligence d’affaires au MCIT, j’ai pu obtenir mon premier poste à Bell Canada, où je travaille actuellement avec l’équipe Intelligence et analyse.

Abdulla Alkhuzai — Étudiant en intelligence d’affaires

CALENDRIER

— FAQ —

Oui. Nous organisons des cours préalables qui vous aideront à commencer le programme sur une bonne note.
Pas pour le moment, mais veuillez consulter la section Aide financière pour en savoir plus sur les possibilités de prêts et de subventions.
Tout à fait. Veuillez consulter la section Centre de carrière pour des renseignements supplémentaires.
Un ordinateur est fourni à tous les élèves dans les salles de cours. Cependant, les étudiants peuvent apporter leurs propres ordinateurs.
Oui, bien sûr, vous pouvez visiter notre campus et vous renseigner sur notre programme. Il est possible de vous inscrire à la prochaine session d’information sur notre site Web et même prendre rendez-vous pour rencontrer un conseiller pédagogique.

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