Devenez un ingénieur de données Microsoft Azure

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Apprenez à maîtriser les fondamentaux des bases de données,  de l'entreposage de données Azure, des pipelines de données, de la création de rapports pour découvrir des insights, communiquer des résultats critiques et créer des solutions axées sur les données grâce à un apprentissage mixte spécialisé.

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Programmes de diplôme

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En tant qu'ingénieur de données Microsoft Azure, vous permettez aux organisations de concevoir, de mettre en œuvre et de gérer des solutions de données sécurisées, évolutives et efficaces en utilisant la plateforme Azure. Vous tirez parti de la suite de services de données d'Azure pour rationaliser la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse des données. Ce programme vous dote d'une expertise dans Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics et d'autres outils pour fournir des informations commerciales percutantes.

Le programme d'ingénierie des données Azure de MCIT a été développé en collaboration avec des professionnels des données et des organisations de premier plan à Montréal. Cela garantit que le cursus reste à jour avec les tendances et technologies de l'industrie. Le programme se concentre sur la fourniture d'une expérience pratique des meilleures pratiques en ingénierie des données, vous préparant à des rôles dans des industries où les données sont la colonne vertébrale de la prise de décision. Des cours petits et personnalisés et un enseignement dirigé par des experts font de ce programme un choix idéal pour les aspirants ingénieurs de données Azure.

Apprentissage structuré en autonomie

Une formation conçue par des experts de l’industrie, à votre rythme.

Prenez en main votre parcours académique grâce à une plateforme de formation structurée, pensée pour développer des compétences techniques de pointe à travers des modules clairs, progressifs et accessibles à tout moment, où que vous soyez.

Apprentissage flexible et auto-rythmé

Suivez des parcours pédagogiques élaborés par des spécialistes, tout en avançant selon votre propre cadence. Accédez à des cours et modules techniques réutilisables, disponibles 24h/24 et 7j/7, en ligne ou hors connexion.

Évaluation adaptative des compétences

Évitez de revoir ce que vous maîtrisez déjà. Des évaluations intelligentes, fondées sur l’analyse des acquis, identifient précisément vos lacunes et construisent un parcours personnalisé, optimisant votre temps d’apprentissage.

Travaux pratiques en environnement professionnel

Réalisez des exercices pratiques dans des environnements sécurisés et performants, équivalents à ceux utilisés en entreprise. Entraînez-vous sur des scénarios techniques concrets, sans configuration locale requise.

Préparation aux certifications officielles

Consolidez vos acquis grâce à des évaluations blanches illimitées, alignées sur le format et les exigences des certifications professionnelles reconnues, afin d’aborder les examens en toute confiance.

Aperçu du programme

Inscriptions

On Demand

Accès à la plateforme d’apprentissage

Durée du cours

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Apprentissage structuré en autonomie

Une formation conçue par des experts de l’industrie, à votre rythme.

Prenez en main votre parcours académique grâce à une plateforme de formation structurée, pensée pour développer des compétences techniques de pointe à travers des modules clairs, progressifs et accessibles à tout moment, où que vous soyez.

Apprentissage flexible et auto-rythmé

Suivez des parcours pédagogiques élaborés par des spécialistes, tout en avançant selon votre propre cadence. Accédez à des cours et modules techniques réutilisables, disponibles 24h/24 et 7j/7, en ligne ou hors connexion.

Évaluation adaptative des compétences

Évitez de revoir ce que vous maîtrisez déjà. Des évaluations intelligentes, fondées sur l’analyse des acquis, identifient précisément vos lacunes et construisent un parcours personnalisé, optimisant votre temps d’apprentissage.

Travaux pratiques en environnement professionnel

Réalisez des exercices pratiques dans des environnements sécurisés et performants, équivalents à ceux utilisés en entreprise. Entraînez-vous sur des scénarios techniques concrets, sans configuration locale requise.

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Plan de cours

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Entreposage Azure de données & flux de données

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Azure Databricks & Services de données

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Projet d'ingénierie des données Azure

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Entreposage Azure de données & flux de données

Azure Databricks & Services de données

Projet d'ingénierie des données Azure

Critères d'admissibilité

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Pour commencer en ingénierie des données, vous devez avoir une solide compréhension de SQL, Python et Power BI pour la manipulation et la visualisation des données. Une familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les processus ETL est également bénéfique pour construire et gérer des pipelines de données.

Possess an undergraduate degree or a high school diploma.

Prérequis

Les statistiques, l'apprentissage automatique et la programmation Python sont des prérequis pour ce cours de certification.

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FAQ

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Quels sont les prérequis pour l'ingénierie des données ?

Que vais-je apprendre dans le cours d'ingénieur de données Microsoft Azure ?

Comment le programme est-il structuré ?

Quelles carrières puis-je envisager après avoir terminé ce programme ?

Puis-je étudier à temps partiel ou en ligne ?

Quelles méthodes d'enseignements sont utilisées ?

Y a-t-il des prérequis pour s'inscrire à ces programmes ?

Que vais-je apprendre dans le cours d'ingénieur de données Microsoft Azure ?

Ces programmes conviennent-ils aux débutants ?

Comment le programme est-il structuré ?

Comment le contenu du programme est-il structuré ?

Quelles carrières puis-je envisager après avoir terminé ce programme ?

Quels sont les critères d'admission pour ce programme ?

Puis-je étudier à temps partiel ou en ligne ?

Quels parcours professionnels puis-je envisager après avoir terminé ces programmes ?

Quelles méthodes d'enseignements sont utilisées ?

Quelles méthodes d'enseignement sont utilisées dans vos programmes ?

Y a-t-il des occasions d'acquérir une expérience pratique ou des stages ?

Puis-je étudier à temps partiel ou en ligne ?

Que comprend le programme de test de logiciels ?

Quels sont les prérequis pour l'ingénierie des données ?

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