Ce cours donne un aperçu des concepts et pratiques fondamentaux dans les domaines de l’Intelligence d’affaires (BI), de la Science des données et du « Big data ». Il explore les techniques, les outils et les méthodologies utilisés pour collecter, analyser et tirer des informations précieuses à partir des données, répondant ainsi à la demande croissante de prise de décision basée sur les données dans divers secteurs.

Le cours vise à enseigner aux individus comment utiliser les fonctionnalités et les outils du produit SQL Server liés à la mise en œuvre d'un serveur de base de données. Cette formation permet aux étudiants d'acquérir les compétences techniques nécessaires à l'écriture de requêtes SQL. Ce cours sur SQL Server constitue la base de tous les différents rôles liés à la science des données l’intelligence d’affaires,, Science des données, développement Big Data et administration de bases de données.

Ce cours sur la visualisation des données et les rapports est conçu pour doter les participants des compétences et connaissances essentielles nécessaires pour utiliser efficacement Microsoft Power BI pour l'analyse et la visualisation des données, combinées à une base solide en concepts et techniques statistiques. Il fournit une compréhension complète des méthodologies statistiques et de l'application pratique de Power BI pour prendre des décisions basées sur les données. Après avoir terminé ce cours, les étudiants seront capables de créer des rapports, des indicateurs de compétence clés et des tableaux de bord à l'aide de Power BI, des dernières technologies et méthodes de « reporting ».

Ce cours couvre l'étape la plus importante de L’Intelligence d’affaires; la préparation des données pour : l’analyse, le reporting, l’entreposage et l’exploration de données. Dans ce cours, nous utilisons SQL Server Integration Service (SSIS), un composant du logiciel de base de données Microsoft SQL Server utilisé pour mettre en œuvre un large éventail de tâches de migration de données. SSIS est un outil d'entreposage de données graphique, rapide et flexible utilisé pour l'extraction, le chargement et les transformations de données telles que le nettoyage, l'agrégation et la fusion de données provenant de diverses sources telles que : bases de données SQL Server, Oracle, DB2, Azure, Excel, Text, CSV, Fichiers Json, XML, etc.

Dans ce cours, les étudiants acquerront la connaissance des modèles de données multidimensionnels et tabulaires en utilisant SQL Server Analysis Services (SSAS). Le cours aidera les étudiants à apprendre la modélisation dimensionnelle à l'aide de schémas Star/Snowflake/Hybrid pour créer des DataMart et des entrepôts de données. Ceux-ci sont utilisés par les parties prenantes, les clients et/ou les entreprises pour une analyse approfondie et une exploration de données. Il s'agit d'une manière unique de représenter les données en utilisant différentes dimensions très rapidement, efficacement et avec un minimum de code.

Ce cours est conçu pour enseigner aux étudiants comment s'intégrer au marché du travail canadien. Au fil des 4 séances, nous examinons le type d'état d'esprit nécessaire pour réussir dans le processus de recherche d'emploi, comment rédiger le CV et les lettres de motivation, nous pratiquons les techniques d'entretien et bien plus encore.

À la fin du programme, les étudiants travaillent sur un projet simulé en temps réel par l'industrie au cours duquel ils construisent des bases de données et en extraient des informations, créent des modèles de données et préparent des rapports de visualisation.